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<p>&nbsp;</p> <p>本文作者：</p> <p><a id="item_1741947959547" class="znz-autocompleter-item znz-autocompleter-adviser type-1" contenteditable="false" href="http://www.7b1b.cn/adviser_16412_1" target="_blank" rel="noopener" data-item-data="{&quot;id&quot;:16412,&quot;ava&quot;:&quot;https://info.compassedu.hk/counselor/ava/1673490943402/1673490943402.png&quot;,&quot;name&quot;:&quot;廖自云&quot;,&quot;tags&quot;:[&quot;多年海外工作及生活經(jīng)歷&quot;,&quot;擅長職業(yè)發(fā)展規(guī)劃&quot;],&quot;intro&quot;:&quot;指南者留學東大校區(qū)服務(wù)中心負責人，2022年&ldquo;年度之星&rdquo;，擁有多年跨國集團工作和海外生活經(jīng)歷。擅長職業(yè)發(fā)展規(guī)劃，根據(jù)學員的發(fā)展方向制定申請方案，已幫助數(shù)百名學員拿到理想offer并走向心儀的工作崗位。為熱愛奔赴，將留學工作定位為終身事業(yè)&quot;,&quot;leveln&quot;:&quot;金牌咨詢顧問老師&quot;,&quot;url&quot;:&quot;http://www.7b1b.cn/adviser_16412&quot;}" data-item-type="5"><span class="znz-autocompleter-content"> <span class="info-wrapper"> <span class="slot-left"> <img src="https://info.compassedu.hk/counselor/ava/1673490943402/1673490943402.png" /> </span> <span class="slot-right"> <span class="detail-wrapper"> <span class="name-wrapper"> <span class="name">廖自云</span> <span class="job">金牌咨詢顧問老師</span> </span> <span class="btn">查看主頁</span> </span> <span class="tag-wrapper"> <span class="tag">多年海外工作及生活經(jīng)歷</span><span class="tag">擅長職業(yè)發(fā)展規(guī)劃</span> </span> </span> </span> <span class="description-wrapper"> 指南者留學東大校區(qū)服務(wù)中心負責人，2022年&ldquo;年度之星&rdquo;，擁有多年跨國集團工作和海外生活經(jīng)歷。擅長職業(yè)發(fā)展規(guī)劃，根據(jù)學員的發(fā)展方向制定申請方案，已幫助數(shù)百名學員拿到理想offer并走向心儀的工作崗位。為熱愛奔赴，將留學工作定位為終身事業(yè) </span> </span><span class="znz-autocompleter-operate"> <span class="link-operate"> <span class="toggle"> &nbsp; </span> </span> <span class="card-operate active"> <span class="edit"> &nbsp; </span> <span class="content"> &nbsp; </span> </span> </span></a></p> <p>&nbsp;</p> <h1>兩會新詞：具身智能</h1> <p>&nbsp;</p> <p>3月5日上午，十四屆全國人大三次會議在人民大會堂開幕，國務(wù)院總理李強作《政府工作報告》提到，建立未來產(chǎn)業(yè)投入增長機制，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未來產(chǎn)業(yè)。<strong>目前，北京、上海、廣東等十余個省市均出臺了支持具身智能/人形機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的具體政策。</strong></p> <p>&nbsp;</p> <h1>具身智能是什么？</h1> <p>&nbsp;</p> <p>具身智能（Embodied Intelligence）是人工智能與機器人學交叉的前沿領(lǐng)域，強調(diào)智能體通過身體與環(huán)境的動態(tài)交互實現(xiàn)自主學習和進化，其核心在于將感知、行動與認知深度融合&zwnj;。</p> <p>&nbsp;</p> <p>1950年，在圖靈的論文《Computing Machinery and Intelligence》中首次提出。1986年，布魯克斯從控制論角度出發(fā)，提出行為式機器人概念，認為智能是具身化和情境化的。1991年，布魯克斯提出&ldquo;行為智能&rdquo;。2023年6月，第七屆世界智能大會智能科技展，人形機器人的逐步完善為具身智能的落地提供了方向。 2024年3月，OpenAI與Figure公司合作推出了Figure 01人形機器人； 8月，中科源碼服務(wù)機器人研究院發(fā)布了全國首個&ldquo;溫江造&rdquo;基于物流場景的具身智能機器人； 10月，具身小腦模型被列入人工智能十大前沿技術(shù)趨勢之一。25年春節(jié)期間爆火的杭州六小龍之宇樹科技。再到本月《2025年國務(wù)院政府工作報告》提到，要培育具身智能等未來產(chǎn)業(yè)。</p> <p>&nbsp;</p> <h1>國內(nèi)外具身智能的發(fā)展</h1> <p>&nbsp;</p> <h2>國內(nèi)發(fā)展：</h2> <p>&nbsp;</p> <p>技術(shù)：2023年起，中國具身智能進入&ldquo;GPT時刻&rdquo;，創(chuàng)業(yè)公司如智平方、傅利葉、星動紀元等密集融資。產(chǎn)業(yè)：車企（比亞迪、小鵬、廣汽）加速布局人形機器人，特斯拉Optimus推動技術(shù)標準化；螞蟻集團、科大訊飛探索金融與語音交互場景應(yīng)用。政策：信通院發(fā)布《具身智能發(fā)展報告（2024）》，提出&ldquo;一腦多形&rdquo;&ldquo;一機多用&rdquo;的發(fā)展方向</p> <p>&nbsp;</p> <h2><strong>國際動態(tài)</strong>：</h2> <p>&nbsp;</p> <p>美國以特斯拉、波士頓動力為代表，聚焦人形機器人全棧自研；歐洲的機器人巨頭（優(yōu)傲、庫卡、ABB）則注重工業(yè)協(xié)作機器人。此外<strong>人形機器人廠商拓展工業(yè)領(lǐng)域</strong>：如優(yōu)必選、宇樹科技成立工業(yè)機器人子公司，復(fù)用運動控制與AI算法技術(shù)，探索人形機器人在汽車裝配、精密制造等場景的降本增效潛力工業(yè)協(xié)作機器人領(lǐng)域呈現(xiàn)&ldquo;國產(chǎn)崛起&rdquo;與&ldquo;技術(shù)融合&rdquo;兩大趨勢。國內(nèi)企業(yè)（如越疆、節(jié)卡）通過性價比與場景定制化搶占市場，國際巨頭（如優(yōu)傲、ABB）則深耕高端制造與AI賦能。未來，隨著柔性制造需求增長與AI大模型融合，協(xié)作機器人將進一步向高精度、智能化方向演進。</p> <p>&nbsp;</p> <h2><strong>資本熱度</strong>：</h2> <p>&nbsp;</p> <p>去年年底花旗集團全球洞察分析團隊在公開表態(tài)稱，到2050年，全球人形機器人市場規(guī)模將達7萬億美元，全球人形機器人數(shù)量將達到6.48億臺，約達到當前全球汽車保有量的一半。中金公司認為，<em>具身智能未來有望在各行各業(yè)中落地，發(fā)展前景廣闊。</em>此外內(nèi)地資本券商例如銀河證券、國金證券、國泰君安、中信建投、國投證券也在積極探索AI技術(shù)的應(yīng)用，在AI領(lǐng)域的布局和投資活動表明了他們對這一領(lǐng)域的重視和投入。未來，隨著具身智能市場的進一步發(fā)展，可能會有更多的投行和券商設(shè)立專門的具身智能投資組。</p> <p>&nbsp;</p> <h1>前景與方向</h1> <p>&nbsp;</p> <h2>前景展望</h2> <p>&nbsp;</p> <p>具身智能將人工智能與物理世界深度融合，讓機器人等人工智能體能夠通過傳感器感知環(huán)境，并以執(zhí)行器對環(huán)境施加影響。這種讓 AI &ldquo;長出身體&rdquo;的理念，被視為邁向通用人工智能（AGI）的重要路徑。具身智能系統(tǒng)可以在連續(xù)的感知-認知-行動回路中學習，與環(huán)境動態(tài)交互，從而彌合計算智能與現(xiàn)實世界的鴻溝。這意味著未來的 AI 有望不再局限于虛擬環(huán)境，而是能真正理解并操作物理世界，為各行業(yè)帶來變革性影響。</p> <p>&nbsp;</p> <h2>未來技術(shù)突破點</h2> <p>&nbsp;</p> <p>大模型與三要素集成：構(gòu)建大規(guī)模整合&ldquo;感知-認知-行為&rdquo;的模型（PCB模型），將視覺、聽覺、觸覺等多模態(tài)感知與高層認知決策和低層運動控制融為一體，提升機器人應(yīng)對復(fù)雜未知環(huán)境的通用性和魯棒性。例如，Google DeepMind 的 Gemini Robotics 模型賦予機器人多模態(tài)理解與推理能力，并能安全地對現(xiàn)實世界做出動作，推動通用機器人發(fā)展。</p> <p>&nbsp;</p> <p>物理智能與形態(tài)智能：機器人需要對物理世界有深入理解并巧妙利用自身形態(tài)，通過優(yōu)化身體結(jié)構(gòu)（如關(guān)節(jié)布局、柔性材質(zhì)）和控制策略的聯(lián)合進化，提升適應(yīng)性和靈活性，典型例子包括軟體機器人。</p> <p>&nbsp;</p> <p>高效仿真與安全策略：利用高保真度的模擬環(huán)境進行訓練，確保虛擬技能能夠可靠遷移到現(xiàn)實應(yīng)用。同時，機器人行為的安全性和倫理約束也日益重要，需在技術(shù)上嵌入倫理規(guī)則與自我監(jiān)督機制。</p> <p>&nbsp;</p> <h2>研究方向</h2> <p>&nbsp;</p> <p>當前，學術(shù)界和工業(yè)界在具身智能領(lǐng)域展開了多層次的研究探索，主要熱門課題包括但不限于以下幾個方向：</p> <p>&nbsp;</p> <p>多模態(tài)感知與環(huán)境理解：通過融合視覺、語音、觸覺等多模態(tài)感知技術(shù)，賦予機器人對環(huán)境的全面理解能力。例如，在一個房間里，機器人需要同時利用視覺識別物體、通過深度傳感確定距離，必要時結(jié)合觸覺探測物體質(zhì)地，以形成對環(huán)境的完整認知。</p> <p>&nbsp;</p> <p>強化學習與自主控制：利用深度強化學習等方法訓練機器人自主決策，解決復(fù)雜控制任務(wù)（如精細操作、自主導(dǎo)航）。世界模型也被用于輔助決策過程，提高規(guī)劃與控制的效率。</p> <p>&nbsp;</p> <p>智能交互與人機對話：開發(fā)自然語言處理與機器人技術(shù)相結(jié)合的系統(tǒng)，讓機器人能夠理解人類語言指令并做出相應(yīng)反應(yīng)，實現(xiàn)自然、高效的人機互動。</p> <p>&nbsp;</p> <p>仿真訓練與現(xiàn)實遷移：構(gòu)建逼真模擬環(huán)境，研究優(yōu)化數(shù)據(jù)采集，如何通過域隨機化、對抗訓練、元學習等技術(shù)，確保機器人在虛擬訓練中學到的技能能夠順利遷移到現(xiàn)實環(huán)境。</p> <p>&nbsp;</p> <p>視覺語言動作模型（VLA）：視覺語言動作（VLA）模型是一種新興研究范式，將視覺、語言和動作融合在統(tǒng)一框架中，使機器人能夠根據(jù)視覺與語言指令進行行動規(guī)劃和決策。這種方法有效地增強了機器人在未知環(huán)境中的任務(wù)泛化能力，有望顯著提高機器人處理復(fù)雜任務(wù)的效率。</p> <p>&nbsp;</p> <h1><strong>具身智能相關(guān)實驗室</strong></h1> <p>&nbsp;</p> <h2>西湖大學機器智能實驗室（MiLAB）</h2> <p>&nbsp;</p> <p>研究方向：深度強化學習與足式機器人通用行為智能，覆蓋教育、電力、服務(wù)等行業(yè)場景。</p> <p>&nbsp;</p> <p>產(chǎn)業(yè)化路徑：孵化西湖機器人科技公司，研發(fā)具備環(huán)境適應(yīng)能力的智能機器人。</p> <p>&nbsp;</p> <h2>華為具身智能創(chuàng)新Lab</h2> <p>&nbsp;</p> <p>研究方向：具身世界重建、數(shù)據(jù)合成、自主決策平臺，推動低門檻具身Agent開發(fā)。</p> <p>&nbsp;</p> <p>合作生態(tài)：聯(lián)合西北工業(yè)大學、香港大學等高校，與樂聚機器人、兆威機電等企業(yè)合作產(chǎn)業(yè)鏈升級</p> <p>&nbsp;</p> <h2>斯坦福機器人與具身智能實驗室（REAL）</h2> <p>&nbsp;</p> <p>研究方向：機器人自主學習、人機交互、物理世界任務(wù)執(zhí)行。</p> <p>&nbsp;</p> <p>代表成果：提出Diffusion Guided Control框架，優(yōu)化機器人在動態(tài)環(huán)境中的動作生成。</p> <p>&nbsp;</p> <p>負責人：Shuran Song（香港科技大學背景）。</p> <p>&nbsp;</p> <h2>麻省理工學院CSAIL實驗室</h2> <p>&nbsp;</p> <p>研究方向：智能交通、機器人感知與運動控制、具身AI理論。</p> <p>&nbsp;</p> <p>產(chǎn)業(yè)化孵化：創(chuàng)始人Daniela Rus創(chuàng)辦多家AI公司（如Liquid AI），實驗室成果涵蓋自動駕駛與強化學習應(yīng)用。</p> <p>&nbsp;</p> <h2>DeepMind Robotics</h2> <p>&nbsp;</p> <p>研究方向：基于強化學習的機器人自主決策，推動通用智能體開發(fā)。</p> <p>&nbsp;</p> <p>技術(shù)突破：通過仿真訓練與遷移學習解決機械臂抓取、雙足平衡等難題。</p> <p>&nbsp;</p> <h2>OpenDriveLab（香港大學 &amp; 上海人工智能實驗室）</h2> <p>&nbsp;</p> <p>研究方向：端到端自動駕駛、具身智能、機器人閉環(huán)視覺運動控制、多智能體行為拓撲等。</p> <p>&nbsp;</p> <p>成果：開發(fā)了CLOVER逆動力學模型框架，提升自動駕駛魯棒性；提出DriveLM等融合語言能力的自動駕駛模型。</p> <p>&nbsp;</p> <h2>Multimedia Lab (MMLab)（香港中文大學）</h2> <p>&nbsp;</p> <p>研究方向：多模態(tài)人工智能、具身智能的3D感知與定位。</p> <p>&nbsp;</p> <p>成果：提出ReGround3D方法解決3D環(huán)境下的目標定位問題，顯著優(yōu)于GPT-4V等模型。</p> <p>&nbsp;</p> <h2>香港大學機械工程系機器人實驗室</h2> <p>&nbsp;</p> <p>研究方向：軟體機器人、仿生機器人、高性能柔性連續(xù)體機器人系統(tǒng)，應(yīng)用于微創(chuàng)手術(shù)和救援任務(wù)。</p> <p>&nbsp;</p> <h2>香港中文大學機器人與人工智能實驗室</h2> <p>&nbsp;</p> <p>研究方向：航天機器人、工業(yè)機器人、服務(wù)機器人、特種機器人、醫(yī)療機器人、智能汽車機器人等多個領(lǐng)域，已成功研制30多個機器人和智能系統(tǒng)，研究成果世界領(lǐng)先且具有廣闊的應(yīng)用前景。</p> <p>&nbsp;</p> <h2>深圳市人工智能與機器人研究院</h2> <p>&nbsp;</p> <p>依托：深圳市政府與香港中文大學（深圳），聯(lián)合多個世界頂級研究機構(gòu)建立的十大基礎(chǔ)研究機構(gòu)之一。</p> <p>&nbsp;</p> <p>研究方向：群體智能、特種機器人、智能機器人、醫(yī)療機器人、智能控制、微納機器人、具身智能、通用機器人、多智能體協(xié)作、軟體機器人等。</p> <p>&nbsp;</p> <h2>香港科技大學Cheng Kar-Shun Robotics Institute (CKSRI)</h2> <p>&nbsp;</p> <p>研究方向：自主飛行（如無人機技術(shù)）、海洋機器人、智能建造、智能制造、人形機器人、視覺智能、機器人操作、柔性電子、軟體機器人、智能傳感器、微型機器人系統(tǒng)以及自動駕駛等多個領(lǐng)域。</p> <p>&nbsp;</p> <h2>香港科技大學機器人研究所</h2> <p>&nbsp;</p> <p>研究方向：移動機器人、無人機、智能制造、機器人感知與控制、醫(yī)療機器人等。</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong>下分實驗室</strong></p> <p>&nbsp;</p> <p>鄭家純機械人研究所（CKSRI）</p> <p>&nbsp;</p> <p>香港科技大學-Bright Dream Robotics 聯(lián)合研究院</p> <p>&nbsp;</p> <p>香港科技大學協(xié)同創(chuàng)新中心</p> <p>&nbsp;</p> <p>香港科技大學-DJI 聯(lián)合創(chuàng)新實驗室</p> <p>&nbsp;</p> <p>香港科技大學-生產(chǎn)力局工業(yè)人工智能及機械人技術(shù)聯(lián)合實驗室</p> <p>&nbsp;</p> <p>香港科技大學-華為聯(lián)合實驗室</p> <p>&nbsp;</p> <p>香港科技大學-小一機器學習與認知推理聯(lián)合實驗室</p> <p>&nbsp;</p> <p>香港建筑機械人研究中心</p> <p>&nbsp;</p> <p>智能自動駕駛中心（IADC）</p> <p>&nbsp;</p> <h2>香港理工大學具身智能實驗室</h2> <p>&nbsp;</p> <p>合作方：濟南伯宇珅航、金安智能科技。</p> <p>&nbsp;</p> <p>研究方向：結(jié)合大語言模型的垂直領(lǐng)域調(diào)優(yōu)技術(shù)，提升機器人操作性能與任務(wù)決策能力。</p> <p>&nbsp;</p> <h2>香港城市大學機器人與自動化研究中心</h2> <p>&nbsp;</p> <p>研究方向：基于傳感器的規(guī)劃/控制、智能機器人運動、長期任務(wù)、醫(yī)療和手術(shù)機器人、自主操作、集體靈巧性、任務(wù)劃分、編隊與共識、理論基礎(chǔ)、多機器人系統(tǒng)、軟物體操作、視覺形狀伺服、形態(tài)模型、潛在形狀表示、反饋形狀控制、多模態(tài)傳感器融合、人機接口、醫(yī)療機器人感知、計算傳感器模型、機器人感知。</p> <p>&nbsp;</p> <h2>NUS AI LAB</h2> <p>&nbsp;</p> <p>隸屬：新加坡國立大學。</p> <p>&nbsp;</p> <p>研究方向：建模與表示、推理與規(guī)劃、機器學習與數(shù)據(jù)科學、計算機視覺和自然語言處理以及學習理論。具體涉及具身AI（如移動機器人、自動駕駛車輛等領(lǐng)域）、交互式AI（開發(fā)用于改善人機交互的方法和系統(tǒng)）以及可信AI（考慮AI系統(tǒng)部署的倫理、法律和社會影響）。</p> <p>&nbsp;</p> <h2>Advanced Robotics Centre - NUS</h2> <p>&nbsp;</p> <p>隸屬：新加坡國立大學。</p> <p>&nbsp;</p> <p>研究方向：智能抓取技術(shù)相關(guān)（如軟機器人智能抓取器）、機器人技術(shù)的發(fā)展歷程及應(yīng)用場景研究。</p> <p>&nbsp;</p> <h2>Synteraction Lab</h2> <p>&nbsp;</p> <p>成立：由Shengdong Zhao博士于2009年成立。</p> <p>&nbsp;</p> <p>愿景：通過可穿戴平臺和多模式交互方法改變我們與技術(shù)交互的方式。</p> <p>&nbsp;</p> <p>研究方向：開發(fā)新的界面工具和應(yīng)用，發(fā)表人機交互領(lǐng)域的頂級會議和期刊文章。</p> <p>&nbsp;</p> <h2>Microsystem Engineering and Robotics</h2> <p>&nbsp;</p> <p>實驗室負責人：Peter C.Y.Chen。</p> <p>&nbsp;</p> <p>研究方向：微系統(tǒng)和機器人技術(shù)的研究與開發(fā)，從微觀到宏觀尺度的物理和生物系統(tǒng)進行機械操作，以產(chǎn)生實用的工程解決方案。積極尋求合作，歡迎對微系統(tǒng)工程和機器人技術(shù)感興趣的學生。</p> <p>&nbsp;</p> <h2>Multimodal AI and Robotic Systems (MARS) Lab</h2> <p>&nbsp;</p> <p>隸屬：南洋理工大學。</p> <p>&nbsp;</p> <p>研究方向：物理人工智能，重點關(guān)注人工智能如何使機器人、物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)系統(tǒng)等物理系統(tǒng)感知、理解并與物理世界交互，涉及多模態(tài)感知、具身人工智能、AIoT系統(tǒng)等多個方面。</p> <p>&nbsp;</p> <h2>Perception and Embodied Intelligence (PINE) Lab</h2> <p>&nbsp;</p> <p>隸屬：南洋理工大學。</p> <p>&nbsp;</p> <p>研究方向：具身指令跟隨、通用機器人操作的生成式模型、通用機器人包裝系統(tǒng)、基礎(chǔ)模型壓縮、實時在線3D場景感知。</p> <p>&nbsp;</p> <h2>S-Lab for Advanced Intelligence</h2> <p>&nbsp;</p> <p>成立時間：2020年。</p> <p>&nbsp;</p> <p>隸屬：南洋理工大學。</p> <p>&nbsp;</p> <p>研究方向：計算機視覺、自然語言處理、強化學習、深度學習和分布式計算等前沿AI技術(shù)。具體涉及深度學習中的內(nèi)容編輯和生成、分布式學習、超分辨率、圖像和視頻理解、媒體取證、自然語言處理以及3D場景理解等。</p> <p>&nbsp;</p> <h2>MMLab@NTU</h2> <p>&nbsp;</p> <p>隸屬：南洋理工大學。</p> <p>&nbsp;</p> <p>研究方向：低級別視覺、圖像和視頻理解、創(chuàng)意內(nèi)容創(chuàng)作、3D場景理解與重建等。涉及超分辨率、內(nèi)容編輯與創(chuàng)作、圖像和視頻理解、3D生成式AI、深度學習、媒體取證等多個領(lǐng)域。</p> <p>&nbsp;</p> <h1>就業(yè)方向</h1> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1742199334653/1742199334653.png" width="464" height="651" /></p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1742199282883/1742199282883.png" width="472" height="1257" /></p> <p>&nbsp;</p> <h1>推薦專業(yè)</h1> <p>&nbsp;</p> <p><a id="item_1741945754995" class="znz-autocompleter-item znz-autocompleter-major type-1" contenteditable="false" href="http://www.7b1b.cn/majr_72571" target="_blank" rel="noopener" data-item-data="{&quot;cname&quot;:&quot;賓夕法尼亞大學機器人學碩士&quot;,&quot;res_id&quot;:72571,&quot;id_univ&quot;:88,&quot;univ_ename&quot;:&quot;University of Pennsylvania&quot;,&quot;univ_name&quot;:&quot;賓夕法尼亞大學&quot;,&quot;imageurl&quot;:&quot;https://logo.compassedu.hk/88.png?imageView2/0/q/62|imageslim&quot;,&quot;url&quot;:&quot;http://www.7b1b.cn/majr_72571&quot;}" data-item-type="2"><span class="znz-autocompleter-content"> <span class="slot-left"><img src="https://logo.compassedu.hk/88.png?imageView2/0/q/62|imageslim" data-role="div" /></span> <span class="slot-right-box"> <span class="slot-right"> <span class="title">賓夕法尼亞大學機器人學碩士</span> <span class="sub">University of Pennsylvania</span> </span> <img class="icon-jiantou" src="https://info.compassedu.hk/mobile/univresult/univ_circle_jiantou.png" data-role="div" /> </span> </span><span class="znz-autocompleter-operate"> <span class="link-operate"> <span class="toggle"> &nbsp; </span> </span> <span class="card-operate active"> <span class="edit"> &nbsp; </span> <span class="content"> &nbsp; </span> </span> </span></a></p> <p>&nbsp;</p> <p>賓大的ROBO碩士項目由全球頂尖的機器人研究中心之一&mdash;&mdash;GRASP實驗室設(shè)立和管理，教授學生機器人學、視覺、感知、控制、自動化和機器學習方面的科學與技術(shù)。同時提供thesis選項</p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1741946876644/1741946876644.png" width="520" height="376" /></p> <p>&nbsp;</p> <p><a id="item_1741945867761" class="znz-autocompleter-item znz-autocompleter-major type-1" contenteditable="false" href="http://www.7b1b.cn/majr_50014" target="_blank" rel="noopener" data-item-data="{&quot;cname&quot;:&quot;劍橋大學機器學習與機器智能哲學碩士&quot;,&quot;res_id&quot;:50014,&quot;id_univ&quot;:9,&quot;univ_ename&quot;:&quot;University of Cambridge&quot;,&quot;univ_name&quot;:&quot;劍橋大學&quot;,&quot;imageurl&quot;:&quot;https://logo.compassedu.hk/9.png?imageView2/0/q/62|imageslim&quot;,&quot;url&quot;:&quot;http://www.7b1b.cn/majr_50014&quot;}" data-item-type="2"><span class="znz-autocompleter-content"> <span class="slot-left"><img src="https://logo.compassedu.hk/9.png?imageView2/0/q/62|imageslim" data-role="div" /></span> <span class="slot-right-box"> <span class="slot-right"> <span class="title">劍橋大學機器學習與機器智能哲學碩士</span> <span class="sub">University of Cambridge</span> </span> <img class="icon-jiantou" src="https://info.compassedu.hk/mobile/univresult/univ_circle_jiantou.png" data-role="div" /> </span> </span><span class="znz-autocompleter-operate"> <span class="link-operate"> <span class="toggle"> &nbsp; </span> </span> <span class="card-operate active"> <span class="edit"> &nbsp; </span> <span class="content"> &nbsp; </span> </span> </span></a></p> <p>&nbsp;</p> <p>旨在教授機器學習和機器智能的最新技術(shù)；為學生提供在行業(yè)中擔任領(lǐng)導(dǎo)角色所需的技能和專業(yè)知識；并為學生提供博士研究所需的研究技能。</p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1741946864238/1741946864238.png" width="547" height="446" /></p> <p>&nbsp;</p> <p><a id="item_1741946003643" class="znz-autocompleter-item znz-autocompleter-major type-1" contenteditable="false" href="http://www.7b1b.cn/majr_72191" target="_blank" rel="noopener" data-item-data="{&quot;cname&quot;:&quot;新加坡國立大學機器人學理學碩士&quot;,&quot;res_id&quot;:72191,&quot;id_univ&quot;:40,&quot;univ_ename&quot;:&quot;National University of Singapore&quot;,&quot;univ_name&quot;:&quot;新加坡國立大學&quot;,&quot;imageurl&quot;:&quot;https://logo.compassedu.hk/40.png?imageView2/0/q/62|imageslim&quot;,&quot;url&quot;:&quot;http://www.7b1b.cn/majr_72191&quot;}" data-item-type="2"><span class="znz-autocompleter-content"> <span class="slot-left"><img src="https://logo.compassedu.hk/40.png?imageView2/0/q/62|imageslim" data-role="div" /></span> <span class="slot-right-box"> <span class="slot-right"> <span class="title">新加坡國立大學機器人學理學碩士</span> <span class="sub">National University of Singapore</span> </span> <img class="icon-jiantou" src="https://info.compassedu.hk/mobile/univresult/univ_circle_jiantou.png" data-role="div" /> </span> </span><span class="znz-autocompleter-operate"> <span class="link-operate"> <span class="toggle"> &nbsp; </span> </span> <span class="card-operate active"> <span class="edit"> &nbsp; </span> <span class="content"> &nbsp; </span> </span> </span></a></p> <p>&nbsp;</p> <p>旨在為學生提供機器人學的基礎(chǔ)知識，為他們在未來機器人領(lǐng)域、工業(yè)4.0及其他領(lǐng)域取得成功提供必要的深度和廣度的專業(yè)知識，此外學生將有機會在特殊學期或常規(guī)學期期間通過課程[ME5888R Robotics Internship]進行可選的工業(yè)實習。這使學生能夠從大學和行業(yè)中學習，以提高就業(yè)能力。</p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1741946855316/1741946855316.png" width="425" height="348" /></p> <p>&nbsp;</p> <p><a id="item_1741946473555" class="znz-autocompleter-item znz-autocompleter-major type-1" contenteditable="false" href="http://www.7b1b.cn/majr_73238" target="_blank" rel="noopener" data-item-data="{&quot;cname&quot;:&quot;香港中文大學人工智能與機器人理學碩士（CUHK-Shenzhen） &quot;,&quot;res_id&quot;:73238,&quot;id_univ&quot;:41,&quot;univ_ename&quot;:&quot;The Chinese University of Hong Kong&quot;,&quot;univ_name&quot;:&quot;香港中文大學&quot;,&quot;imageurl&quot;:&quot;https://logo.compassedu.hk/41.png?imageView2/0/q/62|imageslim&quot;,&quot;url&quot;:&quot;http://www.7b1b.cn/majr_73238&quot;}" data-item-type="2"><span class="znz-autocompleter-content"> <span class="slot-left"><img src="https://logo.compassedu.hk/41.png?imageView2/0/q/62|imageslim" data-role="div" /></span> <span class="slot-right-box"> <span class="slot-right"> <span class="title">香港中文大學人工智能與機器人理學碩士（CUHK-Shenzhen） </span> <span class="sub">The Chinese University of Hong Kong</span> </span> <img class="icon-jiantou" src="https://info.compassedu.hk/mobile/univresult/univ_circle_jiantou.png" data-role="div" /> </span> </span><span class="znz-autocompleter-operate"> <span class="link-operate"> <span class="toggle"> &nbsp; </span> </span> <span class="card-operate active"> <span class="edit"> &nbsp; </span> <span class="content"> &nbsp; </span> </span> </span></a></p> <p>&nbsp;</p> <p>本項目依托港中大（深圳）數(shù)據(jù)科學學院、理工學院及深圳市人工智能與機器人研究院的優(yōu)秀師資和科研力量，旨在培養(yǎng)人工智能與機器人領(lǐng)域的尖端人才。</p> <p>&nbsp;</p> <p><img src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1741946848027/1741946848027.png" width="808" height="303" /></p> <p>&nbsp;</p> <h1>END</h1> <p>&nbsp;</p> <p>對具身智能感興趣的同學，尤其是期待自己參與到真正的科研實戰(zhàn)中的同學，歡迎掃碼領(lǐng)取<strong>指南者Python基礎(chǔ)課，僅限前10名同學哦<span style="white-space: pre;">！</span></strong></p> <p>&nbsp;</p> <p><strong><span style="white-space: pre;"><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1741947597008/1741947597008.png" width="177" height="177" /></span></strong></p> <div class="qrcode-content-wrapper" contenteditable="false"> <div style="position: absolute; top: -33px; left: 34px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 7748px; left: 192px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 8464px; left: 188px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 13px; left: 14px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 36px; left: 776px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 10100px; left: 164px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 13px; left: 14px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 36px; left: 776px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 10762px; left: 151px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 13px; left: 14px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 36px; left: 776px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 11519px; left: 212px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 13px; left: 14px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 36px; left: 776px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 12154px; left: 20px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 12697px; left: 336px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> </div>