統(tǒng)計(jì)學(xué)與人工智能理學(xué)碩士
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MSc Statistics and Artificial Intelligence
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項(xiàng)目簡介
專業(yè)方向
數(shù)學(xué)
入學(xué)時(shí)間
10月
項(xiàng)目時(shí)長
1年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
30310英鎊/年
培養(yǎng)目標(biāo)
<p>利用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)知識塑造人工智能的未來，蘭卡斯特大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)與人工智能理學(xué)碩士課程是學(xué)生通往人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)未來的途徑，掌握人工智能模型背后的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)對于推動創(chuàng)新至關(guān)重要，該課程使學(xué)生能夠超越使用現(xiàn)成的人工智能工具，深入了解支撐現(xiàn)代人工智能的強(qiáng)大統(tǒng)計(jì)技術(shù)，使其能夠應(yīng)用和修改這些模型以應(yīng)對現(xiàn)實(shí)世界的挑戰(zhàn)。</p>
<p>蘭卡斯特大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)與人工智能理學(xué)碩士課程提供嚴(yán)格的統(tǒng)計(jì)理論和尖端的人工智能應(yīng)用的獨(dú)特融合，學(xué)生不僅可以學(xué)習(xí)如何應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，還可以深入了解這些算法的構(gòu)造，憑借堅(jiān)實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，學(xué)生將有能力修改和增強(qiáng)人工智能模型，為其在各個(gè)行業(yè)的高需求角色或進(jìn)一步的學(xué)術(shù)研究做好準(zhǔn)備。通過統(tǒng)計(jì)理論和實(shí)際人工智能技能的結(jié)合，學(xué)生將有能力在一系列行業(yè)中引領(lǐng)人工智能技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用，塑造人工智能的未來。</p>
申請要求
具有英國2:1榮譽(yù)學(xué)位或同等學(xué)歷，需要數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)背景<br>
學(xué)校也可能考慮已經(jīng)學(xué)習(xí)過其他定量學(xué)科學(xué)位（包括概率、統(tǒng)計(jì)、線性代數(shù)和微積分課程）或具有2:2榮譽(yù)學(xué)位或同等學(xué)歷以及豐富相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的非標(biāo)準(zhǔn)申請者<br>
申請者應(yīng)該清楚地展示其技能是如何為研究生學(xué)習(xí)期間的相關(guān)討論和評估做好準(zhǔn)備的
GPA要求
該學(xué)校針對內(nèi)地院校有專屬的GPA分?jǐn)?shù)要求，蘭卡斯特大學(xué)會單獨(dú)設(shè)置院校名單，對內(nèi)地院校劃分等級，以此來設(shè)置不同的申請要求。
查詢
{{college_name}}申請{{univName}}{{majorName}}的GPA分?jǐn)?shù)要求為{{searchRes.score}}分
{{univName}}{{majorName}}不接受{{college_name}}的申請
{{univName}}{{majorName}}針對{{college_name}}沒有明確的list要求
查看更多院校GPA要求
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個(gè)部分，除總分以外，每個(gè)部分會有單獨(dú)的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外，會有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
87
L:19 | R:19 | W:22 | S:19
PTE
58
L:50 | R:50 | W:50 | S:50
申請時(shí)間
2025Fall
2024-09-16
開放時(shí)間
-
Round1
2025Fall Round1
開始時(shí)間：2024-09-16
結(jié)束時(shí)間：-
課程設(shè)置
序號
課程介紹
Curriculum
1
計(jì)算密集型方法
Computationally Intensive Methods
2
深度學(xué)習(xí)
Deep Learning
3
統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士論文
MSc Statistics Dissertation
4
統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ) I
Statistical Fundamentals I
5
統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ) II
Statistical Fundamentals II
6
統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)
Statistical Learning
7
實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)學(xué)
Statistics in Practice
8
無監(jiān)督學(xué)習(xí)
Unsupervised Learning
9
人工智能高級專題
Advanced Topics in Artificial Intelligence
10
人工智能數(shù)學(xué)
Mathematics for Artificial Intelligence
成功案例
曼徹斯特大學(xué)社會研究方法與統(tǒng)計(jì)學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
F同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京郵電大學(xué)
本科專業(yè)
經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)
基本背景
應(yīng)屆生，GPA87.90，雅思6.5
伯明翰大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)
基本背景
已畢業(yè)，GPA86.68
格拉斯哥大學(xué)數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
W同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
浙江工商大學(xué)
本科專業(yè)
應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)
基本背景
已畢業(yè)，GPA3.52
南安普頓大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)
基本背景
已畢業(yè)，GPA86.68
愛丁堡大學(xué)運(yùn)籌學(xué)與計(jì)算優(yōu)化理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
華東師范大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)
基本背景
大四，GPA84.69，雅思7.0
愛丁堡大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
北京體育大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
大四，GPA89.8，雅思7.0 (6.0)
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