數(shù)學(xué)與工業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士
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MSc Mathematics with Data Science for Industry
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項目簡介
專業(yè)方向
數(shù)學(xué)
入學(xué)時間
9月
項目時長
1年
項目學(xué)費(fèi)
29700英鎊/年
培養(yǎng)目標(biāo)
<p>巴斯大學(xué)數(shù)學(xué)與工業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士課程中，學(xué)生將一起參與小組項目，并有機(jī)會與學(xué)校的行業(yè)合作伙伴一起參與一個項目，并學(xué)習(xí)應(yīng)用數(shù)學(xué)技術(shù)、數(shù)學(xué)建模、數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和科學(xué)交流方面的一系列教學(xué)課程。研究專業(yè)可能包括工業(yè)應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、概率、微分方程、動力系統(tǒng)、漸近學(xué)、數(shù)值分析、優(yōu)化、成像、波和流體建模、數(shù)學(xué)生物學(xué)。</p>
<p>巴斯大學(xué)數(shù)學(xué)與工業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士課程的一大亮點是學(xué)生有機(jī)會與我們的行業(yè)合作伙伴合作開展實際項目。學(xué)生將了解問題解決過程的來龍去脈，包括：識別問題并將其翻譯成數(shù)學(xué)語言；處理和分析相關(guān)數(shù)據(jù)；解決數(shù)學(xué)問題；將結(jié)果傳達(dá)給客戶。學(xué)生可能需要在公司工作數(shù)周，可以合作的公司包括 The Met Office、Barclays、Emerson Roxar 和 Raytheon。</p>
申請要求
具有數(shù)學(xué)、物理或工程學(xué)的本科學(xué)位。我們也會考慮那些擁有其他學(xué)科本科學(xué)位的學(xué)生，前提是有大量的數(shù)學(xué)課程。
GPA要求
該學(xué)校針對內(nèi)地院校有專屬的GPA分?jǐn)?shù)要求，巴斯大學(xué)會單獨(dú)設(shè)置院校名單，對內(nèi)地院校劃分等級，以此來設(shè)置不同的申請要求。
查詢
{{college_name}}申請{{univName}}{{majorName}}的GPA分?jǐn)?shù)要求為{{searchRes.score}}分
{{univName}}{{majorName}}不接受{{college_name}}的申請
{{univName}}{{majorName}}針對{{college_name}}沒有明確的list要求
查看更多院校GPA要求
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分，除總分以外，每個部分會有單獨(dú)的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外，會有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
90
L:21 | R:21 | W:21 | S:21
PTE
62
L:59 | R:59 | W:59 | S:59
申請時間
2025Fall
2024-09-20
開放時間
2025-07-31
Round1
2025Fall Round1
開始時間：2024-09-20
結(jié)束時間：2025-07-31
距申請截止還剩245天
課程設(shè)置
序號
課程介紹
Curriculum
1
工業(yè)數(shù)學(xué)建模
Mathematical modelling for industry
2
產(chǎn)業(yè)合作和解決問題的原則
Principles of industrial collaboration and problem solving
3
機(jī)器學(xué)習(xí) 1
Machine learning 1
4
數(shù)學(xué)的工業(yè)應(yīng)用
Industrial applications of mathematics
5
合作產(chǎn)業(yè)研究
Collaborative industrial research
6
統(tǒng)計建模
Statistical modelling
7
科學(xué)計算
Scientific computing
8
數(shù)值優(yōu)化和大規(guī)模系統(tǒng)
Numerical optimisation and large-scale systems
9
貝葉斯統(tǒng)計中的主題
Topics in Bayesian statistics
10
機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)
Mathematics of machine learning
11
逆問題，數(shù)據(jù)同化和過濾
Inverse problems, data assimilation and filtering
12
應(yīng)用隨機(jī)微分方程
Applied stochastic differential equations
13
數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計
Statistics for data science
14
經(jīng)典統(tǒng)計推斷
Classical statistical inference
成功案例
曼徹斯特大學(xué)社會研究方法與統(tǒng)計學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
F同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京郵電大學(xué)
本科專業(yè)
經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計
基本背景
應(yīng)屆生，GPA87.90，雅思6.5
伯明翰大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)
基本背景
已畢業(yè)，GPA86.68
格拉斯哥大學(xué)數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
W同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
浙江工商大學(xué)
本科專業(yè)
應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)
基本背景
已畢業(yè)，GPA3.52
南安普頓大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)
基本背景
已畢業(yè)，GPA86.68
愛丁堡大學(xué)運(yùn)籌學(xué)與計算優(yōu)化理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
華東師范大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)
基本背景
大四，GPA84.69，雅思7.0
愛丁堡大學(xué)統(tǒng)計學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
北京體育大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
大四，GPA89.8，雅思7.0 (6.0)
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