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統(tǒng)計學理學碩士
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MSc Statistics
理科
數學
數學、統(tǒng)計與物理學院
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專業(yè)方向
數學
入學時間
9月
項目時長
1年
項目學費
31700英鎊/年
培養(yǎng)目標
<p>統(tǒng)計學和概率是現代數據科學、機器學習和人工智能的基石。隨著這些技能在各個領域變得越來越重要,紐卡斯爾大學統(tǒng)計學理學碩士項目將為學生提供職業(yè)生涯所需的專業(yè)知識。通過本學位,學生將踏上掌握統(tǒng)計學的旅程。學生的理解將提升到新的高度,同時挑戰(zhàn)自己,尋找數據驅動的解決實際問題的解決方案。</p> <p>紐卡斯爾大學統(tǒng)計學理學碩士課程將統(tǒng)計學和概率學的研究生培訓與實際應用相結合,獨具特色。學生將探索各種高級主題,并全面了解該學科。課程旨在培養(yǎng)學生在前沿研究方面的專業(yè)知識,讓學生能夠促進創(chuàng)新并始終處于所選領域的最前沿。</p>
申請要求
具有2:1理學學士榮譽學位或同等學歷,需要數學科學或其他具有正式數學成分的定量學位背景,示例包括但不限于計算機科學、經濟學、工程學和類似學科<br>學校鼓勵非標準背景的申請者和具有豐富相關工作經驗的個人申請,并將根據個人情況進行考慮
GPA要求
該學校針對內地院校有專屬的GPA分數要求,紐卡斯爾大學會單獨設置院校名單,對內地院校劃分等級,以此來設置不同的申請要求。
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語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分,除總分以外,每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外,會有單獨的小分要求。其中L代表聽力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語。
雅思
6.5
L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5
托福
90
L:17 | R:18 | W:17 | S:20
PTE
70
L:59 | R:59 | W:59 | S:59
申請時間
2025Fall
2024-07-29
開放時間
2025-07-13
Round1
2025Fall Round1

開始時間:2024-07-29

結束時間:2025-07-13

距申請截止還剩227天

課程設置
序號
課程介紹
Curriculum
1
統(tǒng)計與數據科學研究生基礎
Graduate Foundations of Statistics and Data Science
2
研究生概率論與數理統(tǒng)計基礎
Graduate Foundations of Probability and Mathematical Statistics
3
統(tǒng)計學論文
Dissertation in Statistics
4
統(tǒng)計與數據科學工業(yè)論文
Industrial Dissertation in Statistics and Data Science
5
高級主題臨床試驗
Clinical Trials with Advanced Topics
6
健康數據科學決策建模與高級主題
Decision Modelling for Health Data Science with Advanced Topics
7
醫(yī)學統(tǒng)計和健康數據科學高級主題
Advanced Topics in Medical Statistics and Health Data Science
8
機器學習統(tǒng)計基礎與高級主題
Statistical Foundations of Machine Learning with Advanced Topics
9
實驗設計與高級主題
Experimental Design with Advanced Topics
10
概率論與高級主題
Probability Theory with Advanced Topics
11
極值理論與高級主題
Extreme Value Theory with Advanced Topics
12
運動建模與先進的主題
Sports Modelling with Advanced Topics
13
生存分析與高級主題
Survival Analysis with Advanced Topics
14
具有高級主題的時間序列
Time Series with Advanced Topics
15
隨機金融建模與高級主題
Stochastic Financial Modelling with Advanced Topics
16
統(tǒng)計遺傳學與高級主題
Statistical Genetics with Advanced Topics
17
統(tǒng)計與數據科學高級主題
Advanced Topics in Statistics and Data Science
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