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數(shù)據(jù)科學(xué)（統(tǒng)計學(xué)）理學(xué)碩士

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MSc Data Science (Statistics)

項目簡介

課程設(shè)置

顧問解析

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預(yù)約咨詢

所屬院校

紐卡斯爾大學(xué)（英國）

Newcastle University(United Kingdom)

129 QS 2025 30 Times 2025

項目簡介

專業(yè)方向

數(shù)據(jù)科學(xué)

入學(xué)時間

9月

項目時長

1年

項目學(xué)費

30600英鎊/年

培養(yǎng)目標

紐卡斯爾大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)（統(tǒng)計學(xué)）理學(xué)碩士課程旨在為學(xué)生提供知識、經(jīng)驗和專業(yè)知識，以解決現(xiàn)實世界的問題，并為組織實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察力。紐卡斯爾大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)（統(tǒng)計學(xué)）理學(xué)碩士將現(xiàn)代統(tǒng)計方法以及相關(guān)的計算技能融合在一起，這是處理大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所必需的。 數(shù)據(jù)科學(xué)正在革新科學(xué)、工程和商業(yè)的每一個領(lǐng)域。它提供了巨大的社會和經(jīng)濟效益的潛力。紐卡斯爾大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)（統(tǒng)計學(xué)）理學(xué)碩士項目旨在解決統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)分析的行業(yè)需求，以便從復(fù)雜數(shù)據(jù)中解釋和提取信息和價值。

申請要求

具有一等理學(xué)榮譽學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷，需要以下背景：數(shù)學(xué)，統(tǒng)計學(xué)，運籌學(xué)，其他數(shù)學(xué)科學(xué) 學(xué)校在招收非標準背景的申請者方面有著良好的記錄，鼓勵具有豐富相關(guān)工作經(jīng)驗的個人申請，并將根據(jù)其個人情況進行考慮

GPA要求

該學(xué)校針對內(nèi)地院校有專屬的GPA分數(shù)要求，紐卡斯爾大學(xué)會單獨設(shè)置院校名單，對內(nèi)地院校劃分等級，以此來設(shè)置不同的申請要求。

查詢

查看更多院校GPA要求

語言要求

申請時間

2024Fall

2023-07-26

開放時間

2024-07-28

Round1

2024Fall Round1

開始時間：2023-07-26

結(jié)束時間：2024-07-28

申請已結(jié)束

2025Fall

2024-07-29

開放時間

Round1

2025Fall Round1

開始時間：2024-07-29

結(jié)束時間：-

課程設(shè)置

序號

課程介紹

Curriculum

大數(shù)據(jù)分析

Big Data Analytics

數(shù)據(jù)科學(xué)計算基礎(chǔ)

Computing Foundations of Data Science

數(shù)據(jù)可視化

Data Visualization

數(shù)據(jù)管理與探索性數(shù)據(jù)分析

Data Management and Exploratory Data Analysis

野外數(shù)據(jù)科學(xué)

Data Science in the Wild

數(shù)據(jù)科學(xué)小組項目

Group Project in Data Science

機器學(xué)習(xí)項目

Machine Learning with Project

時間序列數(shù)據(jù)

Time Series Data

統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法

Statistical Learning Methodology

貝葉斯方法

Bayesian Methodology

數(shù)據(jù)科學(xué)項目與論文

Project and Dissertation for Data Science

顧問解析

數(shù)據(jù)科學(xué)正在革新科學(xué)、工程和商業(yè)的各個領(lǐng)域，具有巨大的社會和經(jīng)濟效益潛力。統(tǒng)計分析與數(shù)據(jù)分析是市場需求所在，行業(yè)需要具備解讀和從復(fù)雜數(shù)據(jù)中提取價值的分析能力。該課程將現(xiàn)代統(tǒng)計方法與處理大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的計算技能相結(jié)合。學(xué)生將全面了解數(shù)據(jù)科學(xué)理論，并學(xué)習(xí)如何在實際場景中應(yīng)用它。通過培養(yǎng)學(xué)生統(tǒng)計學(xué)和計算機科學(xué)的綜合技能，使其能在應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)項目中使用真實數(shù)據(jù)集，應(yīng)用領(lǐng)域包括：醫(yī)療保健，交通運輸，網(wǎng)絡(luò)安全，智慧城市，制造業(yè)。42%的研究被評為4*世界領(lǐng)先研究——2021年研究卓越框架（Research Excellence Framework）評估。在可持續(xù)發(fā)展方面，在英國排名第4，在全球排名并列第24——2023年泰晤士高等教育影響力排名（Times Higher Education Impact Rankings）。自2014年以來，研究實力增長了65%——2021年研究卓越框架評估。該項目屬于全球前110所大學(xué)——2024年QS世界大學(xué)排名（QS World University Rankings）。全球前140所大學(xué)——2023年泰晤士高等教育世界大學(xué)排名（Times Higher Education World University Rankings）。計算機科學(xué)和信息系統(tǒng)領(lǐng)域排名前200——2023年QS世界大學(xué)學(xué)科排名（QS World University Rankings by Subject）。就業(yè)服務(wù)：就業(yè)方向包括：醫(yī)療保健、交通、網(wǎng)絡(luò)安全、智慧城市、制造業(yè)等。

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成功案例