高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)理學(xué)碩士
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MSc Advanced Data Science with Statistics
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項(xiàng)目簡(jiǎn)介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時(shí)間
9月
項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)
1年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
31700英鎊/年
培養(yǎng)目標(biāo)
<p>數(shù)據(jù)無處不在，它影響著我們做出決策、解決問題和理解世界的方式。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為解釋復(fù)雜數(shù)據(jù)、得出準(zhǔn)確結(jié)論和構(gòu)建穩(wěn)健模型提供了基礎(chǔ)。當(dāng)與數(shù)據(jù)科學(xué)相結(jié)合時(shí)，我們可以處理更大的數(shù)據(jù)集并獲得清晰可靠的見解。從而獲得更明智、更有效的解決方案。紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目提供數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)方面的高級(jí)知識(shí)。學(xué)生將獲得一套獨(dú)特的技能，這對(duì)各行各業(yè)的雇主來說都具有吸引力。學(xué)生可以探索以下主題：數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)、極值理論、圖像分析、運(yùn)動(dòng)建模。</p>
申請(qǐng)要求
具有2:1理學(xué)學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷，需要數(shù)學(xué)科學(xué)或其他具有正式數(shù)學(xué)成分的定量學(xué)位背景，示例包括但不限于計(jì)算機(jī)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、工程學(xué)和類似學(xué)科<br>學(xué)校鼓勵(lì)非標(biāo)準(zhǔn)背景的申請(qǐng)者和具有豐富相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)的個(gè)人申請(qǐng)，并將根據(jù)個(gè)人情況進(jìn)行考慮
GPA要求
該學(xué)校針對(duì)內(nèi)地院校有專屬的GPA分?jǐn)?shù)要求，紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)會(huì)單獨(dú)設(shè)置院校名單，對(duì)內(nèi)地院校劃分等級(jí)，以此來設(shè)置不同的申請(qǐng)要求。
查詢
{{college_name}}申請(qǐng){{univName}}{{majorName}}的GPA分?jǐn)?shù)要求為{{searchRes.score}}分
{{univName}}{{majorName}}不接受{{college_name}}的申請(qǐng)
{{univName}}{{majorName}}針對(duì){{college_name}}沒有明確的list要求
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語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個(gè)部分，除總分以外，每個(gè)部分會(huì)有單獨(dú)的小分。部分專業(yè)除對(duì)雅思和托福有總分要求外，會(huì)有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語。
雅思
6.5
L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5
托福
90
L:17 | R:18 | W:17 | S:20
PTE
70
L:59 | R:59 | W:59 | S:59
申請(qǐng)時(shí)間
2025Fall
2024-07-29
開放時(shí)間
2025-07-13
Round1
2025Fall Round1
開始時(shí)間：2024-07-29
結(jié)束時(shí)間：2025-07-13
距申請(qǐng)截止還剩227天
課程設(shè)置
序號(hào)
課程介紹
Curriculum
1
數(shù)據(jù)科學(xué)計(jì)算基礎(chǔ)
Computing Foundations of Data Science
2
圖像信息學(xué)
Image Informatics
3
機(jī)器學(xué)習(xí)與項(xiàng)目
Machine Learning with Project
4
統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)研究生基礎(chǔ)
Graduate Foundations of Statistics and Data Science
5
機(jī)器學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)與高級(jí)主題
Statistical Foundations of Machine Learning with Advanced Topics
6
統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)科學(xué)論文
Dissertation in Statistical Data Science
7
統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)工業(yè)論文
Industrial Dissertation in Statistics and Data Science
8
高級(jí)主題臨床試驗(yàn)
Clinical Trials with Advanced Topics
9
健康數(shù)據(jù)科學(xué)決策建模與高級(jí)主題
Decision Modelling for Health Data Science with Advanced Topics
10
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)和健康數(shù)據(jù)科學(xué)高級(jí)主題
Advanced Topics in Medical Statistics and Health Data Science
11
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與高級(jí)主題
Experimental Design with Advanced Topics
12
極值理論與高級(jí)主題
Extreme Value Theory with Advanced Topics
13
運(yùn)動(dòng)建模與先進(jìn)的主題
Sports Modelling with Advanced Topics
14
生存分析與高級(jí)主題
Survival Analysis with Advanced Topics
15
具有高級(jí)主題的時(shí)間序列
Time Series with Advanced Topics
16
隨機(jī)金融建模與高級(jí)主題
Stochastic Financial Modelling with Advanced Topics
17
統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)高級(jí)主題
Advanced Topics in Statistics and Data Science
成功案例
紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)（英國(guó)）數(shù)據(jù)科學(xué)（統(tǒng)計(jì)學(xué)）理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
M同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
哈爾濱工程大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)
基本背景
已畢業(yè)，GPA78.6，暫無
紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)（英國(guó)）數(shù)據(jù)科學(xué)（統(tǒng)計(jì)學(xué)）理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
C同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
江蘇大學(xué)
本科專業(yè)
統(tǒng)計(jì)學(xué)
基本背景
已畢業(yè)，GPA82，雅思:6.5(L:7.5/R:6/W:6/S:6.5)
格拉斯哥大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Y同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京信息工程大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)（中外合作辦學(xué)）
基本背景
應(yīng)屆生，GPA3.16，雅思7.0
華威大學(xué)大數(shù)據(jù)與數(shù)字未來理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
W同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（武漢）
本科專業(yè)
統(tǒng)計(jì)學(xué)
基本背景
應(yīng)屆生，GPA3.16
南安普頓大學(xué)數(shù)據(jù)與決策分析理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Q同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京信息工程大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
應(yīng)屆生，GPA75.34
帝國(guó)理工學(xué)院環(huán)境數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
S同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京理工大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
應(yīng)屆生，GPA88.14，雅思6.5，GRE323.5
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