項目背景
互聯(lián)網(wǎng)時代涌現(xiàn)出越來越多的快遞企業(yè)，快遞行業(yè)之間的競爭也越來越激烈。在各大企業(yè)的服務質量達到不相上下的程度之后，快遞業(yè)的競爭也回歸到最原始的時效性競爭，只有更快的時效性才能成為快遞行業(yè)的領頭羊。
項目內容
人工分揀速度的緩慢，是影響快遞時效性的最重要的因素，隨著人工智能的高速發(fā)展，自動化分揀機器人在快遞企業(yè)得到了廣泛的應用。以往的快遞分揀和入庫需要人工操作，速度十分緩慢，出錯也是不可避免的問題，基于人工智能的自動分揀機器人在分揀的速度上得到了很大的提升，并且出錯率比起人工分揀也大大降低，大大提高了生產(chǎn)效率。我們使用24個傳感器對順豐自動分揀機器人進行數(shù)據(jù)采集，得到機器人運動數(shù)據(jù)?；诖藬?shù)據(jù)使用機器學習的方法，進行特征工程處理得到有效信息數(shù)據(jù)搭建機器學習智能預測系統(tǒng)來控制機器人的動作達到自動分揀的功能。
你將收獲
- 數(shù)據(jù)科學硬技能與軟實力雙提升
- 針對熱點課題完成的Python代碼與報告
- 與目標專業(yè)匹配的對口經(jīng)歷
- 課程與項目證書
