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新加坡國立大學人工智能系統(tǒng)科技碩士研究生offer一枚

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2025-02-21 22:04:42

錄取詳情

學生姓名 Y同學

服務導師

張哲 /顧嘉偉 /金星

錄取學校新加坡國立大學新加坡國立大學申請手冊

錄取專業(yè) 人工智能系統(tǒng)科技碩士

畢業(yè)學校蘇州大學

本科專業(yè) 軟件工程

基本背景應屆生，GPA85.6，雅思7.0，GRE319

主要經(jīng)歷

1. 常州智聯(lián)云數(shù)字科技股份有限公司開發(fā)工程師助理 2. 第九屆中國國際“互聯(lián)網(wǎng)+”大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽 3. 自監(jiān)督的多模態(tài)情感分析（Zero-Shot Multimodal Sentiment Analysis via Self-Supervised Tuning） 4. 基于機器學習（深度學習）的面部表情識別（AttenVGG Integrating Attention Mechanisms with VGGNet for Facial Expression Recognition） 5. 論文《AttenVGG Integrating Attention Mechanisms with VGGNet for Facial Expression Recognition》

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真實案例，假一賠萬

項目簡介

項目學費 57988新幣/年

項目時長 1年

入學時間 8月

申請要求

具有學士學位（偏好理工科），平均成績不低于B； 熟練掌握英語（書面和口語）； 海外申請者需要提交GRE（建議GRE總分不低于320，寫作不低于3.5，具有與預期研究領域相關(guān)的大量工作經(jīng)驗的申請者即使未達到GRE建議分數(shù)要求也可能被考慮錄取，但學校項目、實習和補充課程不算作工作經(jīng)驗）； 偏好具有2年相關(guān)工作經(jīng)驗的申請者（作為信息技術(shù)專業(yè)人員，如軟件開發(fā)人員、商業(yè)分析師或領域?qū)＜?，在可以應用智能系統(tǒng)和知識工程的領域工作；申請者若擁有高度相關(guān)的信息技術(shù)學位，始終保持良好的學習成績，并通過課程作業(yè)、課程項目或?qū)I(yè)信息技術(shù)認證獲得良好的實用軟件開發(fā)知識，可能獲得工作經(jīng)驗豁免）； 學費為57,988-59,950新幣

語言要求

培養(yǎng)目標

新加坡國立大學人工智能系統(tǒng)科技碩士課程面向希望能夠設計和構(gòu)建利用人工智能和其他智能系統(tǒng)技術(shù)系統(tǒng)的專業(yè)人士。應用領域廣泛多樣，包括機器人、自動駕駛汽車、智能傳感系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市應用和工業(yè)4.0應用，以及商業(yè)和商業(yè)領域的應用。課程強調(diào)人工智能的概念、技術(shù)和方法，以及它們在智能系統(tǒng)應用開發(fā)中的應用。新加坡國立大學人工智能系統(tǒng)科技碩士課程為學生提供成為人工智能和智能系統(tǒng)專家所需的基本知識和實踐經(jīng)驗，并使學生能夠領導智能系統(tǒng)的發(fā)展，為組織提供有效和最佳的業(yè)務解決方案。 新加坡國立大學人工智能系統(tǒng)科技碩士課程的畢業(yè)生將能夠應用智能系統(tǒng)的概念、技術(shù)和方法來解決多個領域的各種問題，包括：商業(yè)、制造、工程、醫(yī)療保健等；能夠使用現(xiàn)代工具和技術(shù)領導智能系統(tǒng)的發(fā)展，包括人工智能、機器學習、預測、預報、分類，聚類和優(yōu)化；能夠設計和定制算法，以解決復雜的業(yè)務問題，創(chuàng)造戰(zhàn)略優(yōu)勢。

錄取報告

40 成功案例

40.82% 申請成功率

58 失敗案例

成功案例本科學校分布本科成績分布本科專業(yè)類別分布各類本科申請成功率

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張哲

金牌咨詢顧問老師

2020年最佳咨詢顧問，2020年港新英講座負責老師，2021年度“優(yōu)秀顧問”。從業(yè)7年，已幫助學員收獲1500+枚錄取，斬獲Cambridge、Columbia、Cornell、LSE、IC、HKU、NUS等多枚世界名校offer

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顧嘉偉

金牌規(guī)劃導師

深耕規(guī)劃領域多年，經(jīng)驗豐富，尤其擅長金工金數(shù)、商業(yè)分析、數(shù)據(jù)科學等方向的規(guī)劃。所帶學員于規(guī)劃期斬獲BCG、華泰證券、華為等多個名企offer，收獲“花旗杯”、美團商業(yè)分析大賽、螞蟻集團金融智能挑戰(zhàn)賽等重量級賽事獎項

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