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新南威爾士大學工程科學碩士(機器人)研究生offer一枚
姚家鑫
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新南威爾士大學工程科學碩士(機器人)研究生offer一枚
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2024-06-24 10:00:54
錄取詳情
學生姓名 L同學
服務導師
錄取學校 新南威爾士大學 新南威爾士大學申請手冊
畢業(yè)學校 首都師范大學
本科專業(yè) 人工智能(師范)
基本背景 大四,GPA3.19,待考,不考
主要經歷
1. 大學助教 2. xxx中學實習教師 3. 課程設計出入庫管理系統(tǒng) 4. 中國大學生計算機設計大賽:解決xxx問題的建模 5. 三微大賽:仿真了解xxx 6. 基于xxx的 RGB-D 數(shù)據(jù)語義分割 7. 電路分析微課件制作
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項目簡介
項目學費 56250澳元/年
項目時長 2年
入學時間 2/5/9月
申請要求
具有相關背景的學生:<br> 標準2年制課程的入學要求如下:<br> - 具有相關學科3年制學士學位(AQF Level 7?同等學歷),平均成績不低于65%,非211大學的學生平均成績要求達到70%<br> - 或成功完成UNSW Graduate Certificate in Engineering Science (7373) / UNSW Graduate Diploma in Engineering Science (5373),平均成績達到65%<br> 相關學科包括:電力電子、電力工程、系統(tǒng)與控制、電信工程、電信、航空航天工程、軟件工程、制造工程、機械工程、海軍工程、飛機制造、電氣工程、機械電子工程、機器人與自動化、控制系統(tǒng)工程、機械設計、制造與自動化、軟件工程<br> 具有非相關背景的學生:<br> 具有非相關背景的學生可以通過Graduate Certificate in Engineering Science/Master of Engineering Science pathway進入Master of Engineering Science課程<br> 入學要求如下:<br> - 具有任意工程學科3年制學士學位(AQF Level 7?同等學歷),平均成績不低于65%,非211大學的學生平均成績要求達到70%<br> 成功的申請者將通過Graduate Certificate in Engineering Science/Master of Engineering Science pathway進入Master of Engineering Science課程,學生在完成18個學分的基礎課程后可轉入Master of Engineering Science,總學習時間與具有相關背景的學生相同(2年/96 UoC),該課程不需要單獨申請,具有非相關背景的申請者必須申請 Master of Engineering Science才能被考慮進入此途徑<br> 先前學習認證(學分轉移)<br> 新南威爾士大學承認許多學生都有專業(yè)經驗或相關的先前學習,如果申請者在相關行業(yè)工作過或有相關的先前學習經驗,則可能有資格獲得學分,使其能夠在短短1年內完成工程科學碩士學位,或者根據(jù)以前的學習和經驗選擇下面列出的其他加速選項<br> 1年制課程:要求具有任意院校頒發(fā)的相關學科4年制榮譽學士學位(AQF Level 8同等學歷),相關學科包括:機械電子工程、機器人與自動化工程、控制系統(tǒng)工程、機械設計、制造與自動化、軟件工程、自動化與控制、電氣與電信工程、電氣工程、電力電子、 電力工程、電信工程<br> 1.3年制課程:要求具有任意院校頒發(fā)的相關學科3年制學士學位(AQF Level 7同等學歷),相關學科包括:機械電子工程、機器人與自動化工程、控制系統(tǒng)工程、機械設計、制造與自動化、軟件工程、自動化與控制、電氣與電信工程、電氣工程、電力電子、電力工程、電信工程<br> 1.7年制課程:要求具有任意院校頒發(fā)的相關學科3年制學士學位(AQF Level 7同等學歷),相關學科包括:航空航天工程、軟件工程、制造工程、機械工程、造船工程、飛機制造、電氣工程、工程自動化與控制、電氣與電信工程
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分,除總分以外,每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外,會有單獨的小分要求。其中L代表聽力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
90
L:22 | R:22 | W:23 | S:22
PTE
64
L:54 | R:54 | W:54 | S:54
培養(yǎng)目標
<p>新南威爾士大學工程科學碩士(機器人)項目提供了獨特的機會,從許多學科結合各種基本元素來發(fā)展現(xiàn)代機器人和自主系統(tǒng)。該項目為學生提供知識、工具和策略,使他們能夠設計和開發(fā)最先進的機器人系統(tǒng)。 </p>
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姚家鑫
資深申請主導師
專注于港三新二英國G5名校留學申請,精準挖掘和適配學生經歷,尤其擅長理工生物與文社教育領域,幫助眾多學生拿到IC、UCL、NUS、NTU、港大等夢校offer,堅持用知識和熱情點亮學生的夢想,改變學生的未來。
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