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布里斯托大學(xué)機器人學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚

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2023-12-22 14:28:30

錄取詳情

學(xué)生姓名 N同學(xué)

服務(wù)導(dǎo)師

劉夢娟 /郭夢云 /胡清盼 /李元元

錄取學(xué)校布里斯托大學(xué) 布里斯托大學(xué)申請手冊

錄取專業(yè) 機器人學(xué)理學(xué)碩士

畢業(yè)學(xué)校中國農(nóng)業(yè)大學(xué)

本科專業(yè) 計算機

基本背景大四，GPA3.42，雅思7.0

主要經(jīng)歷

1. 科研項目：基于xxxx病害的水稻研究-核心成員 2. 某科技公司-算法工程師實習(xí)生 3. 中國大學(xué)生計算機設(shè)計競賽：基于xxx的動物識別系統(tǒng)-核心成員

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項目簡介

項目學(xué)費 35400英鎊/年

項目時長 1年

入學(xué)時間 9月

申請要求

具有2:1榮譽學(xué)位或同等學(xué)歷，不限專業(yè)背景，所有申請者必須具備C/C++、Java、Python、MATLAB或類似的正式編程語言的經(jīng)驗，這可以通過名為C/C++、Java、Python或MATLAB的課程來證明。對于不包含所需語言特定課程的學(xué)位，申請者必須提供書面編程聲明，概述他們在應(yīng)用程序中使用C/C++、Python、Java或MATLAB的經(jīng)驗 對于目前正在完成學(xué)位的申請者，學(xué)校理解其最終成績可能高于他們在學(xué)習(xí)期間取得的臨時成績或課程/單元成績 學(xué)校將考慮目前臨時成績略低于課程入學(xué)要求的申請者，可能會給這些申請者提供有條件錄取，申請者需要在學(xué)位結(jié)束時達到標準入學(xué)要求，特定的課程要求可能仍然適用 學(xué)校將考慮成績略低于課程入學(xué)要求的申請者，前提是他們至少具備以下其中一項： - 大量（至少一年）機器人相關(guān)工作經(jīng)驗的證據(jù)； - 相關(guān)研究生學(xué)歷 如果是這種情況，申請者應(yīng)該在申請時附上其簡歷，詳細說明他們的相關(guān)工作經(jīng)驗和/或資格

語言要求

培養(yǎng)目標

布里斯托大學(xué)的機器人學(xué)理學(xué)碩士項目將幫助學(xué)生了解、設(shè)計和應(yīng)用現(xiàn)代機器人系統(tǒng)。作為能與人類交互的自主和半自主系統(tǒng)，機器人學(xué)在制造業(yè)、醫(yī)療行業(yè)，以及敵對環(huán)境的遠程探索（如空間和深海）等各個行業(yè)中的應(yīng)用越來越突出。布里斯托大學(xué)的機器人學(xué)理學(xué)碩士項目將使學(xué)生有機會接觸到廣泛的高級工程和計算機科學(xué)概念，同時學(xué)生也將有機會參與布里斯托機器人實驗室的機器人實踐項目，該實驗室配備了英國綜合性最強的機器人創(chuàng)新設(shè)施之一。布里斯托大學(xué)的機器人學(xué)理學(xué)碩士項目由布里斯托大學(xué)和西英格蘭大學(xué)聯(lián)合授課，兩所大學(xué)都設(shè)在布里斯托爾市，因此該項目融合了兩所大學(xué)共同的專業(yè)知識、設(shè)施和資源。布里斯托爾機器人實驗室是這兩所大學(xué)的合作研究成果，旨在開拓性地提升最小人力監(jiān)督智能機器人系統(tǒng)的性能。

錄取報告

43 成功案例

29.66% 申請成功率

102 失敗案例

成功案例本科學(xué)校分布本科成績分布本科專業(yè)類別分布各類本科申請成功率

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數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)

基本背景

應(yīng)屆生，GPA3.7，雅思6.5

布里斯托大學(xué)機器人學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚

布里斯托大學(xué)機器人學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚

大四，GPA86.3，雅思:6.5(L:6.5/R:7.0/W:6.0/S:6.0)

布里斯托大學(xué)機器人學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚

一年工作經(jīng)驗，GPA83.66，

預(yù)約咨詢

服務(wù)導(dǎo)師

劉夢娟

資深咨詢顧問老師

指南者留學(xué)“啟明星計劃”首席咨詢師，近4年一線留學(xué)咨詢經(jīng)驗，精通多地區(qū)的招生偏好。擅長結(jié)合學(xué)生的背景和申請方向做精準規(guī)劃及留學(xué)申請方案，親和、熱情、負責

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郭夢云

金牌規(guī)劃導(dǎo)師

專注理工科方向規(guī)劃，深入挖掘CS、EE、DS等理工科方向背景提升要點，精通各背景學(xué)員軟經(jīng)歷提升路徑。所帶學(xué)員于規(guī)劃期發(fā)表SCI、EI等多類核心期刊論文，獲得國賽、ACM程序設(shè)計大賽、iGEM 國際基因工程機器大賽等大型競賽獎項，留學(xué)申請成功率100%。

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