金融數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士
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MSc Financial Data Science
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項目簡介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時間
2/9月
項目時長
1年
項目學(xué)費
20500英鎊/年
培養(yǎng)目標
薩里大學(xué)金融數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士課程結(jié)合了人工智能 (AI)、數(shù)據(jù)科學(xué)、金融建模和經(jīng)濟理論，讓學(xué)生了解該領(lǐng)域的最新思維。薩里大學(xué)金融數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士課程是一門綜合課程，涵蓋金融市場基礎(chǔ)知識、建模以及應(yīng)用人工智能進行市場分析。學(xué)生將學(xué)習(xí)如何實施尖端的數(shù)據(jù)科學(xué)方法，并深入了解機器學(xué)習(xí)工具的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。還將深入了解金融市場的動態(tài)——探索資產(chǎn)定價、風(fēng)險管理和投資組合理論。同時將掌握先進的建模技術(shù)和定量方法來分析現(xiàn)實世界的金融數(shù)據(jù)，并且將發(fā)現(xiàn)人工智能和機器學(xué)習(xí)在破譯市場行為和做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的預(yù)測方面的變革力量。通過實際的實踐練習(xí)和項目，學(xué)生將獲得有效應(yīng)用這些技術(shù)的技能，能夠在這個不斷發(fā)展和令人興奮的領(lǐng)域中脫穎而出。
申請要求
具有2:2相關(guān)英國榮譽學(xué)位或受認可的同等學(xué)歷<br>
需要能夠證明具備微積分、線性代數(shù)、概率論和統(tǒng)計學(xué)方面的基本知識和理解，具體來說，滿足以下條件的申請者適合本課程：數(shù)學(xué)、金融、經(jīng)濟、商業(yè)、科學(xué)、工程或計算學(xué)科背景（包含合理比重的數(shù)學(xué)內(nèi)容）<br>
具備其他同等專業(yè)資格或經(jīng)驗的申請者也可能被該課程考慮錄取
GPA要求
該學(xué)校針對內(nèi)地院校有專屬的GPA分數(shù)要求，薩里大學(xué)會根據(jù)“軟科排名”設(shè)置院校名單，對內(nèi)地院校劃分等級，以此來設(shè)置不同的申請要求。
查詢
{{college_name}}申請{{univName}}{{majorName}}的GPA分數(shù)要求為{{searchRes.score}}分
{{univName}}{{majorName}}不接受{{college_name}}的申請
{{univName}}{{majorName}}針對{{college_name}}沒有明確的list要求
查看更多院校GPA要求
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分，除總分以外，每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外，會有單獨的小分要求。其中L代表聽力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語。
雅思
6.5
L:5.5 | R:5.5 | W:6 | S:5.5
托福
88
L:17 | R:18 | W:19 | S:20
PTE
67
L:59 | R:59 | W:64 | S:59
申請時間
2025Spring
2024-07-18
開放時間
2024-12-13
Round1
2025Spring Round1
開始時間：2024-07-18
結(jié)束時間：2024-12-13
距申請截止還剩15天
2025Fall
2024-10-01
開放時間
2025-07-15
Round1
2025Fall Round1
開始時間：2024-10-01
結(jié)束時間：2025-07-15
距申請截止還剩229天
課程設(shè)置
序號
課程介紹
Curriculum
1
經(jīng)濟學(xué)高級定量方法
Advanced Quantitative Methods in Economics
2
人工智能與金融信息學(xué)
Artificial Intelligence and Financial Informatics
3
數(shù)據(jù)科學(xué)的貝葉斯推理
Bayesian Inference for Data Science
4
公司財務(wù)與投資組合管理
Corporate Finance and Portfolio Management
5
金融市場和衍生品定價
Financial Markets and Derivative Pricing
6
區(qū)塊鏈基礎(chǔ)知識
Fundamentals of Blockchain
7
動態(tài)系統(tǒng)數(shù)據(jù)科學(xué)
Data Science for Dynamical System
8
機器學(xué)習(xí)方法和大數(shù)據(jù)
Machine Learning Methods and Big Data
9
數(shù)據(jù)科學(xué)數(shù)學(xué)
Mathematics of Data Science
10
數(shù)據(jù)科學(xué)原理
Principles of Data Science
11
財務(wù)應(yīng)用的統(tǒng)計方法
Statistical methods with financial applications
12
論文
Dissertation
成功案例
格拉斯哥大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Y同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京信息工程大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)（中外合作辦學(xué)）
基本背景
應(yīng)屆生，GPA3.16，雅思7.0
華威大學(xué)大數(shù)據(jù)與數(shù)字未來理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
W同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
中國地質(zhì)大學(xué)（武漢）
本科專業(yè)
統(tǒng)計學(xué)
基本背景
應(yīng)屆生，GPA3.16
南安普頓大學(xué)數(shù)據(jù)與決策分析理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Q同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京信息工程大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
應(yīng)屆生，GPA75.34
帝國理工學(xué)院環(huán)境數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
S同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京理工大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
應(yīng)屆生，GPA88.14，雅思6.5，GRE323.5
格拉斯哥大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Q同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京信息工程大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
應(yīng)屆生，GPA75.34
帝國理工學(xué)院應(yīng)用計算科學(xué)與工程理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
華南師范大學(xué)
本科專業(yè)
人工智能
基本背景
應(yīng)屆生，GPA3.87，雅思6.5
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