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數(shù)據(jù)科學(xué)碩士
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Master of Data Science
理科
數(shù)據(jù)科學(xué)
理學(xué)院
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項(xiàng)目簡介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時(shí)間
2/7月
項(xiàng)目時(shí)長
2年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
19680澳元/年
培養(yǎng)目標(biāo)
我們生活在一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界。通過社交媒體、金融交易、交通和科學(xué)發(fā)現(xiàn),大量信息以越來越快的速度產(chǎn)生,理解這些數(shù)據(jù)的技能已成為重中之重。 數(shù)據(jù)科學(xué)的新跨學(xué)科領(lǐng)域?qū)⒂?jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與數(shù)理統(tǒng)計(jì)和領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)相結(jié)合,以管理和分析數(shù)據(jù)。專家培養(yǎng)從組織收集的大量信息庫中獲得洞察力和機(jī)會(huì)的能力。數(shù)據(jù)科學(xué)還強(qiáng)調(diào)管理和分析來自社交媒體、海量傳感器、移動(dòng)和交易數(shù)據(jù)等來源的大數(shù)據(jù)所需的專業(yè)計(jì)算技能。 通過數(shù)據(jù)科學(xué),企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢,政府提供更有針對性的服務(wù),研究團(tuán)隊(duì)有新的發(fā)現(xiàn)。
申請要求
您必須具備: 澳大利亞計(jì)算機(jī)、科學(xué)、工程、健康或統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)士學(xué)位,GPA 至少為 2.0 分(滿分 4.0 分)或同等學(xué)歷。 或 如果您擁有澳大利亞學(xué)士學(xué)位,GPA 至少為 2.0 分(滿分 4.0 分)或同等水平,您也可能被考慮;本科或研究生學(xué)位或至少三年的當(dāng)前相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)或作為程序員、統(tǒng)計(jì)學(xué)家或同等學(xué)歷的專業(yè)實(shí)踐中完成的編程和統(tǒng)計(jì)學(xué)課程。 根據(jù)澳大利亞資格框架(AQF)評估國際資格與澳大利亞資格的可比性。
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個(gè)部分,除總分以外,每個(gè)部分會(huì)有單獨(dú)的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外,會(huì)有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
79
L:12 | R:13 | W:21 | S:18
PTE
58
L:50 | R:50 | W:50 | S:50
申請時(shí)間
2023Fall
-
開放時(shí)間
2023-07-24
Round1
2023Fall Round1

開始時(shí)間:-

結(jié)束時(shí)間:2023-07-24

申請已結(jié)束

2024Spring
2023-07-31
開放時(shí)間
2024-03-06
Round1
2024Spring Round1

開始時(shí)間:2023-07-31

結(jié)束時(shí)間:2024-03-06

申請已結(jié)束

2024Fall
2024-03-01
開放時(shí)間
-
Round1
2024Fall Round1

開始時(shí)間:2024-03-01

結(jié)束時(shí)間:-

課程設(shè)置
序號
課程介紹
Curriculum
1
基于python的數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)踐
Practical Data Science with Python
2
編程基礎(chǔ)
Programming Fundamentals
3
數(shù)據(jù)庫概念
Database Concepts
4
應(yīng)用分析
Applied Analytics
5
數(shù)據(jù)整理
Data Wrangling
6
數(shù)據(jù)科學(xué)專家
The Data Science Professional
7
數(shù)據(jù)科學(xué)高級編程
Advanced Programming for Data Science
8
大數(shù)據(jù)處理
Big Data Processing
9
數(shù)據(jù)可視化和通信
Data Visualisation and Communication
10
數(shù)據(jù)科學(xué)案例研究
Case Studies in Data Science
11
計(jì)算機(jī)器學(xué)習(xí)
Computational Machine Learning
12
數(shù)據(jù)挖掘
Data Mining
13
機(jī)器學(xué)習(xí)
Machine Learning
14
大數(shù)據(jù)處理
Big Data Processing
15
數(shù)據(jù)可視化和通信
Data Visualisation and Communication
16
數(shù)據(jù)科學(xué)案例研究
Case Studies in Data Science
17
數(shù)據(jù)科學(xué)研究生項(xiàng)目
Data Science Postgraduate Project
成功案例
悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生offer一枚
悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京航空航天大學(xué)
本科專業(yè)
電子信息科學(xué)與技術(shù)
基本背景
應(yīng)屆生,GPA80,雅思6.5
悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生offer一枚
悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
C同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
西交利物浦大學(xué)
本科專業(yè)
大數(shù)據(jù)
基本背景
應(yīng)屆生,GPA54
悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生offer一枚
悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京理工大學(xué)
本科專業(yè)
軟件工程
基本背景
應(yīng)屆生,GPA80.01
悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生offer一枚
悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
X同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京財(cái)經(jīng)大學(xué)
本科專業(yè)
大數(shù)據(jù)
基本背景
應(yīng)屆生,GPA81.81
澳大利亞國立大學(xué)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析碩士研究生offer一枚
澳大利亞國立大學(xué)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
西交利物浦大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
應(yīng)屆生,GPA65,雅思6.0
阿德萊德大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生offer一枚
阿德萊德大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
S同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
北京石油化工學(xué)院
本科專業(yè)
大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用
基本背景
一年工作經(jīng)驗(yàn),GPA3.07,雅思7.0
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1
留學(xué)意向
2
基本意向
3
詳細(xì)背景
4
了解途徑
1.1 您期望申請學(xué)歷是
1.2 您期待的留學(xué)地區(qū)是多選
2.1 您的身份狀態(tài)是
2.2 您的目前學(xué)歷是
3.1 您的本科學(xué)校是
大陸本科
海外本科
3.2 您的學(xué)校名稱是
沒有查詢到相關(guān)的學(xué)校
查詢中...
3.3 您的專業(yè)名稱是
沒有查詢到相關(guān)的專業(yè)
查詢中...
4. 您了解到我們的途徑是
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