理學(xué)碩士（數(shù)學(xué)科學(xué)）
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Master of Science (Mathematical Sciences)
項(xiàng)目簡(jiǎn)介
課程設(shè)置
成功案例
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預(yù)約咨詢(xún)
項(xiàng)目簡(jiǎn)介
專(zhuān)業(yè)方向
數(shù)學(xué)
入學(xué)時(shí)間
2/7月
項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)
2年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
38233澳元/年
培養(yǎng)目標(biāo)
該課程旨在提供全面的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)學(xué)科學(xué)培訓(xùn)。它涵蓋了各種學(xué)科，從計(jì)算數(shù)學(xué)，建模和優(yōu)化，到數(shù)據(jù)科學(xué)和財(cái)務(wù)管理等相關(guān)學(xué)科。完成課程的學(xué)生也將接觸到追求獨(dú)立研究所涉及的方法。憑借從課程中獲得的高級(jí)數(shù)學(xué)技能和知識(shí)，畢業(yè)生可以在科學(xué)，工程，技術(shù)或金融領(lǐng)域工作。
申請(qǐng)要求
獲得認(rèn)可的科學(xué)或工程學(xué)士學(xué)位，并已達(dá)到第二年高等教育水平的數(shù)學(xué)或相關(guān)學(xué)科的能力。
語(yǔ)言要求
類(lèi)型
總分要求
小分要求
雅思和托福語(yǔ)言考試分為閱讀、聽(tīng)力、口語(yǔ)、寫(xiě)作4個(gè)部分，除總分以外，每個(gè)部分會(huì)有單獨(dú)的小分。部分專(zhuān)業(yè)除對(duì)雅思和托福有總分要求外，會(huì)有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽(tīng)力，R代表閱讀，W代表寫(xiě)作，S代表口語(yǔ)。
雅思
6
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
68
L:13 | R:13 | W:21 | S:18
PTE
59
L:59 | R:59 | W:59 | S:59
申請(qǐng)時(shí)間
2024Spring
-
開(kāi)放時(shí)間
2024-02-09
Round1
2024Spring Round1
開(kāi)始時(shí)間：-
結(jié)束時(shí)間：2024-02-09
申請(qǐng)已結(jié)束
2024Fall
-
開(kāi)放時(shí)間
2024-07-05
Round1
2024Fall Round1
開(kāi)始時(shí)間：-
結(jié)束時(shí)間：2024-07-05
申請(qǐng)已結(jié)束
課程設(shè)置
序號(hào)
課程介紹
Curriculum
1
數(shù)據(jù)管理
Data Management
2
數(shù)值方法
Numerical Methods
3
供應(yīng)鏈建模和優(yōu)化
Supply Chain Modelling and Optimisation
4
數(shù)學(xué)碩士項(xiàng)目1
Mathematics Masters Project 1
5
高級(jí)數(shù)值分析
Advanced Numerical Analysis
6
先進(jìn)工程研究方法
Research Methods for Advanced Engineering
7
應(yīng)用數(shù)學(xué)主題
Applied Mathematics Topics
8
先進(jìn)的優(yōu)化技術(shù)
Advanced Optimisation Techniques
9
工業(yè)建模和優(yōu)化
Industrial Modelling and Optimisation
10
數(shù)學(xué)碩士項(xiàng)目2
Mathematics Masters Project 2
11
數(shù)學(xué)碩士項(xiàng)目3
Mathematics Masters Project 3
12
財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析和可視化
Analysis and Visualisation of Financial Data
13
網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序框架
Web Application Frameworks
14
強(qiáng)化學(xué)習(xí)
Reinforcement Learning
15
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論
Introductory Econometrics
16
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與應(yīng)用
Econometric Theory and Application
17
業(yè)務(wù)中的預(yù)測(cè)分析
Predictive Analytics in Business
18
高級(jí)企業(yè)財(cái)務(wù)與理論
Advanced Corporate Finance and Theory
19
財(cái)務(wù)原則和分析
Financial Principles and Analysis
20
數(shù)據(jù)安全的基本概念
Fundamental Concepts of Data Security
21
決策方法和預(yù)測(cè)分析
Decision Methods and Predictive Analytics
成功案例
澳大利亞國(guó)立大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Y同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)
本科專(zhuān)業(yè)
統(tǒng)計(jì)學(xué)
基本背景
應(yīng)屆生，GPA3.80，雅思8.0、六級(jí)634.0、PTE79.0，GRE328.0
新南威爾士大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
鄭州西亞斯學(xué)院
本科專(zhuān)業(yè)
經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)
基本背景
已畢業(yè)，GPA83.9
莫納什大學(xué)數(shù)學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
H同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
中山大學(xué)
本科專(zhuān)業(yè)
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)
基本背景
大四，GPA72，雅思:6，托福:79
新南威爾士大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
P同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
華南農(nóng)業(yè)大學(xué)
本科專(zhuān)業(yè)
統(tǒng)計(jì)
基本背景
大四，GPA83.88，無(wú)
墨爾本大學(xué)理學(xué)碩士（數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)）研究生offer一枚
學(xué)生姓名
C同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
合肥工業(yè)大學(xué)
本科專(zhuān)業(yè)
數(shù)學(xué)
基本背景
一年工作經(jīng)驗(yàn)，GPA84，托福102，GRE325
新南威爾士大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
H同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
中山大學(xué)
本科專(zhuān)業(yè)
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)
基本背景
大四，GPA72，托福79
預(yù)約咨詢(xún)
預(yù)約咨詢(xún)
