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數(shù)據(jù)科學(xué)(教學(xué)分析)理學(xué)碩士
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MSc Data Science (Analytics in Teaching and Learning)
社科
教育
教育學(xué)院
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項(xiàng)目簡介
專業(yè)方向
教育
入學(xué)時(shí)間
8月
項(xiàng)目時(shí)長
2年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
87000澳門幣/年
培養(yǎng)目標(biāo)
<p>澳門大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)(教學(xué)分析)理學(xué)碩士項(xiàng)目以多學(xué)科課程為特色,該課程借鑒了一系列學(xué)科的見解,使學(xué)生能夠使用最新的工具和分析方法從現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)集中提取信息,并以多種方式解釋和交流他們的發(fā)現(xiàn)。改變?nèi)藗兊乃枷牒托袨椤?lt;/P> <p>數(shù)據(jù)科學(xué)(教學(xué)分析)理學(xué)碩士課程為期兩年,與不同的學(xué)術(shù)單位合作開展項(xiàng)目。學(xué)生將有理工學(xué)院講授的大數(shù)據(jù)理論、挖掘與分析技術(shù)等共4門基礎(chǔ)課程。實(shí)際和有效地應(yīng)用于他們指定的專業(yè)領(lǐng)域。學(xué)生應(yīng)按照指定專業(yè)的學(xué)習(xí)計(jì)劃進(jìn)行選課,并完成項(xiàng)目報(bào)告。</P>
申請要求
優(yōu)先考慮主修教育并具有定量背景(統(tǒng)計(jì),STEM等)的申請人,
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個(gè)部分,除總分以外,每個(gè)部分會(huì)有單獨(dú)的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外,會(huì)有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語。
雅思
6
L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5
托福
80
/
六級
430
/
申請時(shí)間
2024Fall
2023-10-16
開放時(shí)間
2024-03-31
Round1
2024Fall Round1

開始時(shí)間:2023-10-16

結(jié)束時(shí)間:2024-03-31

申請已結(jié)束

課程設(shè)置
序號
課程介紹
Curriculum
1
項(xiàng)目報(bào)告
Project Report
2
教育大數(shù)據(jù)評估與評價(jià)
Assessment and Evaluation of Educational Big Data
3
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的教育管理方法
Data-driven Approach to Educational Administration
4
使用大數(shù)據(jù)增強(qiáng)學(xué)習(xí)
Learning Enhancement with Big Data
5
大數(shù)據(jù)定量社會(huì)科學(xué)研究
Quantitative Social Science Research with Big Data
6
公民數(shù)據(jù)采集與分析
Civic Data Acquisition and Analysis
7
數(shù)據(jù)科學(xué)編程導(dǎo)論
Introduction to Data Science Programming
8
數(shù)據(jù)科學(xué)與數(shù)據(jù)可視化
Data Science and Data Visualization
9
數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
Database and Data Mining Technologies
10
機(jī)器學(xué)習(xí)工具
Tools for Machine Learning
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基本意向
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