金融數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士
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MSc Financial Data Analytics
項(xiàng)目簡(jiǎn)介
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預(yù)約咨詢
項(xiàng)目簡(jiǎn)介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時(shí)間
9月
項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)
1年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
22575英鎊/年
培養(yǎng)目標(biāo)
金融業(yè)正處于變革時(shí)期，信息比以往任何時(shí)候都更詳細(xì)，這就需要對(duì)金融原理以及數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)學(xué)技能具有深刻理解的定量分析師。薩塞克斯大學(xué)金融數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士課程旨在向?qū)W生介紹定量金融的動(dòng)態(tài)世界、數(shù)據(jù)分析的革命性思想和數(shù)學(xué)的嚴(yán)謹(jǐn)優(yōu)雅。在學(xué)習(xí)期間，學(xué)生你將獲得解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的實(shí)用技能，了解量化金融的主要原理，數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，以及計(jì)算機(jī)編程的方法。
申請(qǐng)要求
具有英國(guó)2:1本科榮譽(yù)學(xué)位或以上水平或同等學(xué)歷<br>
背景應(yīng)該包含數(shù)學(xué)內(nèi)容，展示微積分、概率和統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的知識(shí)<br>
數(shù)學(xué)、金融學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、商學(xué)、科學(xué)、工程學(xué)或計(jì)算背景的申請(qǐng)者非常適合本課程<br>
具備其他同等專業(yè)資格或經(jīng)驗(yàn)的申請(qǐng)者也可能會(huì)被該專業(yè)考慮
GPA要求
該學(xué)校針對(duì)內(nèi)地院校有專屬的GPA分?jǐn)?shù)要求，薩塞克斯大學(xué)會(huì)根據(jù)“軟科排名”設(shè)置院校名單，對(duì)內(nèi)地院校劃分等級(jí)，以此來(lái)設(shè)置不同的申請(qǐng)要求。
查詢
{{college_name}}申請(qǐng){{univName}}{{majorName}}的GPA分?jǐn)?shù)要求為{{searchRes.score}}分
{{univName}}{{majorName}}不接受{{college_name}}的申請(qǐng)
{{univName}}{{majorName}}針對(duì){{college_name}}沒(méi)有明確的list要求
查看更多院校GPA要求
語(yǔ)言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語(yǔ)言考試分為閱讀、聽(tīng)力、口語(yǔ)、寫作4個(gè)部分，除總分以外，每個(gè)部分會(huì)有單獨(dú)的小分。部分專業(yè)除對(duì)雅思和托福有總分要求外，會(huì)有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽(tīng)力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語(yǔ)。
雅思
6
L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5
托福
80
L:17 | R:18 | W:17 | S:20
PTE
59
L:59 | R:59 | W:59 | S:59
申請(qǐng)時(shí)間
2025Fall
2024-11-01
開(kāi)放時(shí)間
2025-08-01
Round1
2025Fall Round1
開(kāi)始時(shí)間：2024-11-01
結(jié)束時(shí)間：2025-08-01
距申請(qǐng)截止還剩246天
課程設(shè)置
序號(hào)
課程介紹
Curriculum
1
算法數(shù)據(jù)科學(xué)
Algorithmic Data Science
2
數(shù)據(jù)分析與金融計(jì)算
Computing for Data Analytics and Finance
3
金融數(shù)學(xué)
Financial Mathematics
4
金融投資組合分析
Financial Portfolio Analysis
5
機(jī)器學(xué)習(xí)
Machine Learning
6
金融與工業(yè)數(shù)學(xué)模型
Mathematical Models in Finance and Industry
7
金融數(shù)據(jù)分析論文
Dissertation Financial Data Analytics
8
數(shù)據(jù)分析技術(shù)
Data Analysis Techniques
9
數(shù)據(jù)科學(xué)研究方法
Data Science Research Methods
10
線性統(tǒng)計(jì)模型
Linear Statistical Models
11
測(cè)度和積分
Measure and Integration
12
使用Python編程
Programming through Python
13
密碼學(xué)
Cryptography
14
財(cái)務(wù)投資與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分析
Financial Investment and Corporate Risk Analysis
15
蒙特卡羅模擬
Monte Carlo Simulations
成功案例
格拉斯哥大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Y同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京信息工程大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)（中外合作辦學(xué)）
基本背景
應(yīng)屆生，GPA3.16，雅思7.0
華威大學(xué)大數(shù)據(jù)與數(shù)字未來(lái)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
W同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（武漢）
本科專業(yè)
統(tǒng)計(jì)學(xué)
基本背景
應(yīng)屆生，GPA3.16
南安普頓大學(xué)數(shù)據(jù)與決策分析理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Q同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京信息工程大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
應(yīng)屆生，GPA75.34
帝國(guó)理工學(xué)院環(huán)境數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
S同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京理工大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
應(yīng)屆生，GPA88.14，雅思6.5，GRE323.5
格拉斯哥大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Q同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京信息工程大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
應(yīng)屆生，GPA75.34
帝國(guó)理工學(xué)院應(yīng)用計(jì)算科學(xué)與工程理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
華南師范大學(xué)
本科專業(yè)
人工智能
基本背景
應(yīng)屆生，GPA3.87，雅思6.5
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