數(shù)據(jù)科學(xué)碩士（機器學(xué)習(xí)）
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Master of Data Science (Machine Learning)
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項目簡介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時間
2/8月
項目時長
1.5年
項目學(xué)費
53000澳元/年
培養(yǎng)目標
<p>悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士（機器學(xué)習(xí)）項目將幫助學(xué)生建立所需的技能，使計算機從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，而無需明確編程。機器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)人工智能最流行的方法之一。因此，學(xué)生將接觸到來自現(xiàn)實世界的各種類型的數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)概念和技術(shù)，以識別、抽象和解決機器學(xué)習(xí)問題，并為社會公益推動機器學(xué)習(xí)的邊界。</p>
申請要求
- 具有相關(guān)學(xué)科的3年制澳大利亞學(xué)士學(xué)位，需要計算機編程和統(tǒng)計學(xué)背景，平均學(xué)分至少達到65%；或<br>
- 具有悉尼大學(xué)頒發(fā)的數(shù)據(jù)科學(xué)研究生文憑或同等學(xué)歷，平均學(xué)分至少達到65%；或<br>
- 完成悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究生文憑或研究生證書的24個學(xué)分，平均學(xué)分至少達到65%，24個學(xué)分必須包括數(shù)據(jù)科學(xué)核心單元的12個學(xué)分和數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)選修單元12學(xué)分。和<br>
如果申請者具有相關(guān)學(xué)科相當于澳大利亞AQF 8級或以上水平的學(xué)位，則可能有資格獲得最多24學(xué)分或0.5年/1學(xué)期的減少學(xué)習(xí)量<br>
相關(guān)學(xué)科包括計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、工程學(xué)、物理學(xué)、經(jīng)濟學(xué)或金融學(xué)
課程設(shè)置
序號
課程介紹
Curriculum
1
數(shù)據(jù)科學(xué)原理
Principles of Data Science
2
機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘
Machine Learning and Data Mining
3
可視化分析
Visual Analytics
4
計算統(tǒng)計方法
Computational Statistical Methods
5
信息技術(shù)實踐
Information Technology Capstone Project
6
自然語言處理
Natural Language Processing
7
高級數(shù)據(jù)模型
Advanced Data Models
8
云計算
Cloud Computing
9
多媒體檢索
Multimedia Retrieval
10
數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能
Data Analytics and Business Intelligence
11
信息安全管理
Information Security Management
12
統(tǒng)計學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘
Statistical Learning and Data Mining
13
評估學(xué)習(xí)技術(shù)創(chuàng)新
Evaluating Learning Technology Innovation
14
學(xué)習(xí)技術(shù)前沿研究
Learning Technology Research Frontiers
15
應(yīng)用地理信息系統(tǒng)與空間數(shù)據(jù)分析
Applied GIS and Spatial Data Analytics
顧問解析
<p>機器學(xué)習(xí)專業(yè)將幫助學(xué)生建立所需的技能，使計算機無需明確編程即可從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。機器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)人工智能最流行的方法之一。因此，學(xué)生將接觸到來自現(xiàn)實世界的各種類型的數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)識別，抽象和解決機器學(xué)習(xí)問題的概念和技術(shù)，并為社會公益推動機器學(xué)習(xí)的邊界。</p><p><b>就業(yè)服務(wù)</b>：畢業(yè)生可從事分析顧問、業(yè)務(wù)分析師、商業(yè)智能專家、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)可視化分析師、健康數(shù)據(jù)科學(xué)家、信息技術(shù)分析師、情報分析師、機器學(xué)習(xí)工程師、市場分析師、礦業(yè)分析師、統(tǒng)計員。</p><p><b>招生特點</b>：該項目要求申請者具有計算機編程和統(tǒng)計學(xué)背景</p>
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成功案例
悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
W同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
北方工業(yè)大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)（中外合作辦學(xué)）
基本背景
應(yīng)屆生，GPA87.3
悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京航空航天大學(xué)
本科專業(yè)
電子信息科學(xué)與技術(shù)
基本背景
應(yīng)屆生，GPA80，雅思6.5
悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
C同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
西交利物浦大學(xué)
本科專業(yè)
大數(shù)據(jù)
基本背景
應(yīng)屆生，GPA54
悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京理工大學(xué)
本科專業(yè)
軟件工程
基本背景
應(yīng)屆生，GPA80.01
悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
X同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京財經(jīng)大學(xué)
本科專業(yè)
大數(shù)據(jù)
基本背景
應(yīng)屆生，GPA81.81
悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
中南財經(jīng)政法大學(xué)
本科專業(yè)
金融數(shù)學(xué)
基本背景
大四，GPA85.63，雅思7.0
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