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<p>課程方面：加州大學(xué)伯克利分校UC Berkeley工學(xué)院開設(shè)的Master of Engineering為授課式就業(yè)導(dǎo)向的碩士項(xiàng)目，1年制，有capstone project，特色在于除了tech部分的課程，還有一些management的軟課，旨在培養(yǎng)的是技術(shù)管理者。<br/>就業(yè)方面：M.Eng. IEOR 提供3個(gè)concentrations (MS&E, FinTech, 知識(shí)產(chǎn)權(quán)與創(chuàng)業(yè)戰(zhàn)略)，最熱門的是FinTech。</p><p> FinTech專注于機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析，重點(diǎn)是金融時(shí)間序列分析。為學(xué)生未來在銀行、咨詢公司、金融技術(shù)和投資公司的職業(yè)生涯和成功做好準(zhǔn)備。FinTech與MS&E的不同之處在于，F(xiàn)inTech更focus在金融行業(yè)。FinTech還不同于金融工程碩士MFE項(xiàng)目，它更量化(being more quantitative)，長(zhǎng)度更短。<br/>管理科學(xué)與工程MS&E方向的話，確保學(xué)生對(duì)優(yōu)化Optimization和隨機(jī)建模Stochastic Modeling有深刻的理解，熟練掌握管理科學(xué)和工程的工具，包括仿真simulation和機(jī)器學(xué)習(xí)ML，并意識(shí)到在運(yùn)營(yíng)管理相關(guān)領(lǐng)域的各種應(yīng)用。MS&E強(qiáng)調(diào)了在復(fù)雜的、現(xiàn)實(shí)世界的系統(tǒng)中解決問題、決策和管理風(fēng)險(xiǎn)的視角。</p><p> 錄取來說：class size還是比較大的（100+），錄取率在20%左右，以數(shù)理工科背景為主(72%是Engineering Major)，量化背景強(qiáng)的金融/經(jīng)濟(jì)背景也可。面試為校友面，也有“無(wú)面錄”，面試的意義在于“雙向了解”more than篩選。</p>