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<p>材料工程-機器學習理學碩士是將材料建模、模擬和機器學習結(jié)合在一起，成為材料發(fā)現(xiàn)和網(wǎng)絡制造的新范式，材料工程結(jié)合機器學習是一個新興的領(lǐng)域。該項目學制1.5-2年，適合工程類領(lǐng)域或者想要往機器方向發(fā)展的學生。要求是12學分核心課程+選修課8-16個學分，+0-8工程選修課程。核心課程有材料的機器學習基礎(chǔ)，深度學習的數(shù)學方法，材料原子模擬的基本原理。</p><p> </p><p>南加州大學校園周邊有眾多知名企業(yè)和科研機構(gòu)，例如北電網(wǎng)絡、線性科技、普華永道、惠普實驗室等，這些機構(gòu)與南加州大學有著密切的合作關(guān)系，為學生提供了優(yōu)越的實習和就業(yè)機會。據(jù)統(tǒng)計，美國機器學習工程師的平均薪資高達14萬美元左右。</p><p> </p><p>錄取方面擁有材料科學、化學工程、機械工程、土木或環(huán)境工程、工業(yè)工程、物理和化學專業(yè)理學學士學位的學生，以及計劃將機器學習應用于研究和開發(fā)的業(yè)內(nèi)員工，都是該項目的理想人選。</p>