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醫(yī)學應用統(tǒng)計學理學碩士
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MSc Statistics with Medical Applications
理科
數(shù)學
數(shù)學與統(tǒng)計學院
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專業(yè)方向
數(shù)學
入學時間
9月
項目時長
1年
項目學費
27670英鎊/年
培養(yǎng)目標
<p>謝菲爾德大學醫(yī)學應用統(tǒng)計學理學碩士項目旨在幫助學生學習如何應用先進的統(tǒng)計技術來解決醫(yī)學和醫(yī)療保健方面的問題。課程培訓學生使用對許多醫(yī)學領域至關重要的統(tǒng)計工具:從臨床試驗到疾病建模,再到測量患者結果。學生將掌握基本的統(tǒng)計技術和概念的詳細工作知識,包括線性和廣義線性建模、貝葉斯統(tǒng)計和計算方法,并使用統(tǒng)計計算軟件R建立編程和數(shù)據(jù)分析技能。學生將學習這些技能如何應用于臨床試驗,并從一系列可選模塊中進行選擇,這些模塊側重于統(tǒng)計在其他醫(yī)學領域的作用,例如流行病學和評估醫(yī)療干預措施。大約三分之一的課程專門用于學生關于醫(yī)療或保健相關主題的論文。這可能側重于調(diào)查數(shù)據(jù)集或更理論或方法論的主題。目的是為學生提供包含在簡歷中的技能培訓,例如計劃和研究項目、數(shù)據(jù)采集、問題規(guī)范、分析和報告發(fā)現(xiàn)。遠程學習的學生通常會帶著雇主設計的項目。</p>
申請要求
具有2:1本科榮譽學位,需要數(shù)據(jù)科學、數(shù)學、統(tǒng)計數(shù)據(jù)及相關學科背景<br>申請者應在以下領域中至少學習一門課程:<br> - 數(shù)學:代數(shù)/線性代數(shù)、微積分、數(shù)學方法;<br> - 概率:馬爾可夫鏈/流程、概率論/建模、隨機過程/模型/建模;<br> - 統(tǒng)計學:應用統(tǒng)計學、貝葉斯統(tǒng)計、計算統(tǒng)計數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘/分析、計量經(jīng)濟學、線性模型/廣義線性模型、醫(yī)學統(tǒng)計、多元統(tǒng)計/多變量統(tǒng)計、非參數(shù)統(tǒng)計、編程語言(如R, Python)、抽樣/調(diào)查設計、統(tǒng)計分析/實驗/建模、統(tǒng)計軟件/計算、時間序列
GPA要求
該學校針對內(nèi)地院校有專屬的GPA分數(shù)要求,謝菲爾德大學會根據(jù)“軟科排名”設置院校名單,對內(nèi)地院校劃分等級,以此來設置不同的申請要求。
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語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分,除總分以外,每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外,會有單獨的小分要求。其中L代表聽力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
88
L:19 | R:20 | W:19 | S:22
PTE
61
L:56 | R:56 | W:56 | S:56
申請時間
2025Fall
2024-09-16
開放時間
2025-09-01
Round1
2025Fall Round1

開始時間:2024-09-16

結束時間:2025-09-01

距申請截止還剩277天

課程設置
序號
課程介紹
Curriculum
1
統(tǒng)計學家工具包
The Statistician's Toolkit
2
貝葉斯統(tǒng)計和計算方法
Bayesian Statistics and Computational Methods
3
醫(yī)學統(tǒng)計學
Medical Statistics
4
論文
Dissertation
5
經(jīng)濟評價
Economic Evaluation
6
流行病學
Epidemiology
7
系統(tǒng)評價與關鍵評價技術
Systematic Reviews and Critical Appraisal Techniques
8
定性研究設計與分析
Qualitative Research Design and Analysis
9
機器學習
Machine Learning
10
抽樣理論與實驗設計
Sampling Theory and Design of Experiments
11
時間序列
Time Series
12
建立衛(wèi)生技術評估的成本效益模型
Building Cost-effectiveness Models for Health Technology Assessment
13
衛(wèi)生技術評估中的效用和患者報告結果數(shù)據(jù)
Utility and Patient-reported Outcomes Data in Health Technology Assessment
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基本意向
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