<p>加州大學(xué)戴維斯分校統(tǒng)計(jì)專排還不錯(cuò),全美31 (和UCLA 統(tǒng)計(jì)系, JHU AMS ,Yale統(tǒng)計(jì)系都是并列 31。)</p><p>
課程設(shè)置:碩士項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)1.5-2年。學(xué)生學(xué)習(xí)更高階的計(jì)算和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué); 數(shù)據(jù)分析; 統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究方法。Standard track是授課式,44個(gè)學(xué)分,沒(méi)有畢業(yè)論文。2019fall開(kāi)始順應(yīng)潮流,新增了一個(gè)ds 的track ,48個(gè)學(xué)分。課程些微差別,稍微多了一點(diǎn)點(diǎn)big data analytics方面的內(nèi)容(因?yàn)楸旧韘tandard 的課程就偏statistical computing了,ds track只是再加深一丟丟)。</p><p>
就業(yè)方面:畢業(yè)生去向比較多元,讀博友好,就業(yè)分布廣泛:stats主流的金融機(jī)構(gòu),biotech,互聯(lián)網(wǎng)大廠等等都可。(但據(jù)說(shuō)…沒(méi)啥找工氛圍…)</p><p>
錄取方面:size不大,20-30個(gè)人左右,中國(guó)學(xué)生多(官網(wǎng)都有名字)。申請(qǐng)托福80/雅思7,而且明確不需要CV!</p>