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數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能理學(xué)碩士(可跨申)
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MSc Data Science and Artificial Intelligence (Conversion)
理科
數(shù)據(jù)科學(xué)
電子工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院
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項(xiàng)目簡介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時間
9月
項(xiàng)目時長
1年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
31500英鎊/年
培養(yǎng)目標(biāo)
<p>倫敦大學(xué)瑪麗皇后學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能理學(xué)碩士項(xiàng)目專為那些在計(jì)算機(jī)科學(xué)以外的學(xué)科中擁有良好第一學(xué)位、希望發(fā)展知識和技能以在數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能行業(yè)就業(yè)的有積極性的學(xué)生而設(shè)計(jì)。您將發(fā)現(xiàn)并設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)驅(qū)動的 AI 解決方案,以自動化和優(yōu)化可應(yīng)用于任何領(lǐng)域的業(yè)務(wù)流程,以支持和增強(qiáng)人類決策。您還將探索在生成、分析和傳播數(shù)據(jù)以及開發(fā) AI 技術(shù)時需要考慮的基本道德和法律問題。</p>
申請要求
具有本科2:1學(xué)位或以上學(xué)歷,需要與計(jì)算機(jī)科學(xué)、電氣工程或電子工程無關(guān)的科學(xué)、技術(shù)、工程或數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)背景<br> 學(xué)校也將考慮其他任何學(xué)科的2:1學(xué)位申請者,只要學(xué)位包含令人滿意的編程或統(tǒng)計(jì)學(xué)研究<br> 取得學(xué)位五年以上但不符合上述條件的申請人,以及具有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的申請人學(xué)校將根據(jù)個人情況予以考慮,但必須證明:1.擁有通常通過工作獲得的才能和技術(shù)技能;2.成功完成相關(guān)編程資格,例如由編碼學(xué)院提供的證明<br> 在可能的情況下,學(xué)校將根據(jù)書面申請進(jìn)行選擇,但申請人可能會被要求參加面試,以支持對其經(jīng)驗(yàn)和能力的評估
GPA要求
該學(xué)校針對內(nèi)地院校有專屬的GPA分?jǐn)?shù)要求,倫敦大學(xué)瑪麗皇后學(xué)院單獨(dú)設(shè)置院校名單,對內(nèi)地院校劃分等級,以此來設(shè)置不同的申請要求。
查詢
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語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分,除總分以外,每個部分會有單獨(dú)的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外,會有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語。
雅思
6.5
L:5.5 | R:5.5 | W:6 | S:5.5
托福
92
L:17 | R:18 | W:21 | S:20
PTE
71
L:59 | R:59 | W:65 | S:59
申請時間
2025Fall
2024-07-12
開放時間
2025-09-01
Round1
2025Fall Round1

開始時間:2024-07-12

結(jié)束時間:2025-09-01

距申請截止還剩277天

課程設(shè)置
序號
課程介紹
Curriculum
1
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
Neural Networks and Deep Learning
2
數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能的風(fēng)險(xiǎn)與決策
Risk and Decision-Making for Data Science and AI
3
機(jī)器學(xué)習(xí)原理
Principles of Machine Learning
4
人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)程序設(shè)計(jì)
Programming for Artificial Intelligence and Data Science
5
人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì)
Statistics for Artificial Intelligence and Data Science
6
高級數(shù)字信息處理與決策中的倫理、法規(guī)與法律
Ethics, Regulation and Law in Advanced Digital Information Processing and Decision Making
7
信息檢索
Information Retrieval
8
項(xiàng)目
Project
9
數(shù)據(jù)挖掘
Data Mining
成功案例
倫敦大學(xué)瑪麗皇后學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能理學(xué)碩士(可跨申)研究生offer一枚
倫敦大學(xué)瑪麗皇后學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能理學(xué)碩士(可跨申)研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
四川大學(xué)
本科專業(yè)
機(jī)械設(shè)計(jì)制造及自動化
基本背景
已畢業(yè),GPA3.16,暫無
倫敦大學(xué)瑪麗皇后學(xué)院風(fēng)險(xiǎn)分析理學(xué)碩士研究生offer一枚
倫敦大學(xué)瑪麗皇后學(xué)院風(fēng)險(xiǎn)分析理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
X同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
東莞理工學(xué)院
本科專業(yè)
軟件工程
基本背景
大四,GPA2.7
倫敦大學(xué)瑪麗皇后學(xué)院大數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
倫敦大學(xué)瑪麗皇后學(xué)院大數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
H同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
東北林業(yè)大學(xué)
本科專業(yè)
電氣工程及其自動化
基本背景
兩年工作經(jīng)驗(yàn),GPA74.6,無
格拉斯哥大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
格拉斯哥大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Y同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京信息工程大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)(中外合作辦學(xué))
基本背景
應(yīng)屆生,GPA3.16,雅思7.0
華威大學(xué)大數(shù)據(jù)與數(shù)字未來理學(xué)碩士研究生offer一枚
華威大學(xué)大數(shù)據(jù)與數(shù)字未來理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
W同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)
本科專業(yè)
統(tǒng)計(jì)學(xué)
基本背景
應(yīng)屆生,GPA3.16
南安普頓大學(xué)數(shù)據(jù)與決策分析理學(xué)碩士研究生offer一枚
南安普頓大學(xué)數(shù)據(jù)與決策分析理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Q同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京信息工程大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
應(yīng)屆生,GPA75.34
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1
留學(xué)意向
2
基本意向
3
詳細(xì)背景
4
了解途徑
1.1 您期望申請學(xué)歷是
1.2 您期待的留學(xué)地區(qū)是多選
2.1 您的身份狀態(tài)是
2.2 您的目前學(xué)歷是
3.1 您的本科學(xué)校是
大陸本科
海外本科
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