數(shù)據(jù)科學理學碩士
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MSc Data Science
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項目簡介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學
入學時間
9月
項目時長
1年
項目學費
20460英鎊/年
培養(yǎng)目標
<p>倫敦大學金史密斯學院數(shù)據(jù)科學理學碩士將為學生提供分析大數(shù)據(jù)的技術和實踐技能，將數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計技能和大規(guī)模進行這種分析所需的計算技能結合起來。</p>
申請要求
具有計算機、物理和工程、數(shù)學科學或金融相關專業(yè)背景，需一定數(shù)學能力
GPA要求
該學校針對內(nèi)地院校有專屬的GPA分數(shù)要求，倫敦大學金史密斯學院不區(qū)分國內(nèi)院校的背景，針對中國本科學士學位，統(tǒng)一設置申請要求。
查詢
{{college_name}}申請{{univName}}{{majorName}}的GPA分數(shù)要求為{{searchRes.score}}分
{{univName}}{{majorName}}不接受{{college_name}}的申請
{{univName}}{{majorName}}針對{{college_name}}沒有明確的list要求
查看更多院校GPA要求
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分，除總分以外，每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外，會有單獨的小分要求。其中L代表聽力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
92
L:20 | R:20 | W:23 | S:20
PTE
62
L:51 | R:51 | W:59 | S:51
申請時間
2025Fall
2024-07-29
開放時間
-
Round1
2025Fall Round1
開始時間：2024-07-29
結束時間：-
課程設置
序號
課程介紹
Curriculum
1
機器學習和統(tǒng)計數(shù)據(jù)挖掘
Machine Learning and Statistical Data Mining
2
大數(shù)據(jù)應用
Big Data Applications
3
數(shù)據(jù)編程
Data Programming
4
數(shù)據(jù)科學研究主題
Data Science Research Topics
5
數(shù)據(jù)科學最終項目
Final Project in Data Science
6
人工智能
Artificial Intelligence
7
交互設計
Interaction Design
8
神經(jīng)網(wǎng)絡
Neural Networks
9
數(shù)據(jù)可視化和Web
Data Visualisation and the Web
10
自然語言處理導論
Introduction to Natural Language Processing
11
幾何數(shù)據(jù)分析
Geometric Data Analysis
成功案例
格拉斯哥大學數(shù)據(jù)科學理學碩士研究生offer一枚
學生姓名
Y同學
畢業(yè)學校
南京信息工程大學
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術（中外合作辦學）
基本背景
應屆生，GPA3.16，雅思7.0
華威大學大數(shù)據(jù)與數(shù)字未來理學碩士研究生offer一枚
學生姓名
W同學
畢業(yè)學校
中國地質大學（武漢）
本科專業(yè)
統(tǒng)計學
基本背景
應屆生，GPA3.16
南安普頓大學數(shù)據(jù)與決策分析理學碩士研究生offer一枚
學生姓名
Q同學
畢業(yè)學校
南京信息工程大學
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術
基本背景
應屆生，GPA75.34
帝國理工學院環(huán)境數(shù)據(jù)科學與機器學習理學碩士研究生offer一枚
學生姓名
S同學
畢業(yè)學校
南京理工大學
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術
基本背景
應屆生，GPA88.14，雅思6.5，GRE323.5
格拉斯哥大學數(shù)據(jù)科學理學碩士研究生offer一枚
學生姓名
Q同學
畢業(yè)學校
南京信息工程大學
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術
基本背景
應屆生，GPA75.34
帝國理工學院應用計算科學與工程理學碩士研究生offer一枚
學生姓名
L同學
畢業(yè)學校
華南師范大學
本科專業(yè)
人工智能
基本背景
應屆生，GPA3.87，雅思6.5
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