數(shù)據(jù)科學(xué)與商務(wù)分析理學(xué)碩士
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UvA MSc Data Science and Business Analytics
項(xiàng)目簡介
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預(yù)約咨詢
項(xiàng)目簡介
專業(yè)方向
商業(yè)分析
入學(xué)時(shí)間
9月
項(xiàng)目時(shí)長
1年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
17270歐元/年
培養(yǎng)目標(biāo)
了解如何使用計(jì)算方法和技術(shù)，預(yù)測分析和數(shù)據(jù)科學(xué)解決與業(yè)務(wù)相關(guān)的問題； 在就業(yè)市場上非常受歡迎的組合。 作為MSc數(shù)據(jù)科學(xué)和業(yè)務(wù)分析專業(yè)的畢業(yè)生，您將獲得技能和最新技術(shù)的獨(dú)特結(jié)合，從而邁向勞動力市場的第一步。MSc數(shù)據(jù)科學(xué)和業(yè)務(wù)分析專業(yè)設(shè)計(jì)由領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)公司提供輸入和反饋 ， 期望探索當(dāng)今業(yè)務(wù)中最激動人心的發(fā)展之一。 商業(yè)和學(xué)術(shù)專家都將幫助您發(fā)展思維定勢，并使用最新技術(shù)來闡明和解釋組織如今必須處理的大量數(shù)據(jù)。
申請要求
需要持有商業(yè)分析、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)或密切相關(guān)學(xué)科的學(xué)術(shù)學(xué)士或碩士學(xué)位。您需要具備以下所有主題的高級知識：<br>
概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)<br>
線性代數(shù)<br>
微積分/分析<br>您還必須具備以下高級主題的知識：<br>
數(shù)據(jù)科學(xué)和編程技能<br>
運(yùn)籌學(xué)<br>
優(yōu)化<br>
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)<br>
GRE QR（定量推理）分?jǐn)?shù)不低于155（最好達(dá)到158），GMAT可替代GRE但前提是已經(jīng)取得分?jǐn)?shù)或短時(shí)間內(nèi)無法參加GRE考試，GMAT不低于620且QR分?jǐn)?shù)不低于45（最好達(dá)到640【48】）
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個(gè)部分，除總分以外，每個(gè)部分會有單獨(dú)的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外，會有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
92
L:22 | R:22 | W:22 | S:22
GMAT
620
/
申請時(shí)間
2024Fall
-
開放時(shí)間
2024-04-01
Round1
2024Fall Round1
開始時(shí)間：-
結(jié)束時(shí)間：2024-04-01
申請已結(jié)束
課程設(shè)置
序號
課程介紹
Curriculum
1
仿真，優(yōu)化和過程挖掘
Simulation, Optimisation and Process Mining
2
數(shù)據(jù)科學(xué)方法
Data Science Methods
3
在線營銷中的量化模型
Quantitative Models in Online Marketing
4
機(jī)器學(xué)習(xí)
Machine Learning
5
應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
Applied Econometrics
6
統(tǒng)計(jì)建模
Topics in Statistical Modelling
7
大型基礎(chǔ)設(shè)施
Large infrastructures
8
人工分析
People Analytics
9
經(jīng)濟(jì)金融網(wǎng)絡(luò)分析
Economic and Financial Network Analysis
10
金融科技
Fintech
預(yù)約咨詢
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