數(shù)據(jù)科學(xué)
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MSc Data Science for Business X - HEC
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項(xiàng)目簡(jiǎn)介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)
2年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
19850歐元/年
培養(yǎng)目標(biāo)
該聯(lián)合學(xué)位課程教學(xué)的主要目的是為學(xué)生提供解決實(shí)際問(wèn)題所需的工具，使用結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)量，教會(huì)他們提出“正確的”問(wèn)題（從統(tǒng)計(jì)和“業(yè)務(wù)”的角度來(lái)看）使用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)和IT工具來(lái)回答這些問(wèn)題。
學(xué)生將具備從數(shù)據(jù)到知識(shí)，從知識(shí)到戰(zhàn)略決策以及從戰(zhàn)略決策到運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)實(shí)施的不斷變化的能力。
所有這些變化帶來(lái)了無(wú)數(shù)挑戰(zhàn)，每個(gè)挑戰(zhàn)都需要一種涉及數(shù)學(xué)，IT，業(yè)務(wù)策略和管理技能的跨學(xué)科方法。
申請(qǐng)要求
需要雅思/托福，需要GRE/GMAT，3-24個(gè)月工作經(jīng)驗(yàn)，必須具有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)水平
申請(qǐng)時(shí)間
2020Fall
-
開(kāi)放時(shí)間
2019-10-22
Round1
2020Fall Round1
開(kāi)始時(shí)間：-
結(jié)束時(shí)間：2019-10-22
申請(qǐng)已結(jié)束
2020-01-07
Round2
2020Fall Round2
開(kāi)始時(shí)間：-
結(jié)束時(shí)間：2020-01-07
申請(qǐng)已結(jié)束
2020-03-03
Round3
2020Fall Round3
開(kāi)始時(shí)間：-
結(jié)束時(shí)間：2020-03-03
申請(qǐng)已結(jié)束
2020-04-28
Round4
2020Fall Round4
開(kāi)始時(shí)間：-
結(jié)束時(shí)間：2020-04-28
申請(qǐng)已結(jié)束
2020-06-02
Round5
2020Fall Round5
開(kāi)始時(shí)間：-
結(jié)束時(shí)間：2020-06-02
申請(qǐng)已結(jié)束
課程設(shè)置
序號(hào)
課程介紹
Curriculum
1
統(tǒng)計(jì)
Statistics
2
機(jī)器學(xué)習(xí)
Machine Learning
3
回歸
Regression
4
數(shù)據(jù)科學(xué)R語(yǔ)言
R for Data Science
5
數(shù)據(jù)營(yíng)項(xiàng)目
Data Camp Projects
6
數(shù)據(jù)庫(kù)管理
Database Management
7
實(shí)際統(tǒng)計(jì)
Statistics in Action
8
數(shù)據(jù)科學(xué)Python
Python for Data Science
9
實(shí)習(xí)
Internship
10
應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)的數(shù)據(jù)：使用公司的數(shù)據(jù)處理最新的業(yè)務(wù)案例
Data for Business Challenges: working on up-to-date business cases using data from a company
11
Python中用于機(jī)器學(xué)習(xí)的高級(jí)編碼
Advanced Coding in Python for Machine Learning
12
強(qiáng)化學(xué)習(xí)和高級(jí)深度學(xué)習(xí)
Reinforcement Learning and Advanced Deep Learning
13
研究論文
Research Paper
預(yù)約咨詢
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