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本科留學(xué)

數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能理學(xué)碩士

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MSc Data Science with Artificial Intelligence

項目簡介

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預(yù)約咨詢

所屬院校

?？巳卮髮W(xué)

University of Exeter

169 QS 2025 13 Times 2025

項目簡介

專業(yè)方向

數(shù)據(jù)科學(xué)

入學(xué)時間

9月

項目時長

1年

項目學(xué)費

29100英鎊/年

培養(yǎng)目標(biāo)

本項目課程利用?？巳財?shù)據(jù)科學(xué)和人工智能研究所的研究優(yōu)勢，研究領(lǐng)域包括計算機視覺、知識表示、生物啟發(fā)計算和優(yōu)化。項目適合對學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的理論和實踐技能感興趣的畢業(yè)生，培養(yǎng)學(xué)生人工智能方面的高級技能。

申請要求

具有強數(shù)學(xué)學(xué)科背景（例如計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)或物理學(xué)），能夠證明良好的編程能力并且會基本的Python。

GPA要求

該學(xué)校針對內(nèi)地院校有專屬的GPA分?jǐn)?shù)要求，?？巳卮髮W(xué)會單獨設(shè)置院校名單，對內(nèi)地院校劃分等級，以此來設(shè)置不同的申請要求。

查詢

查看更多院校GPA要求

語言要求

申請時間

2024Fall

2023-09-25

開放時間

2024-08-30

Round1

2024Fall Round1

開始時間：2023-09-25

結(jié)束時間：2024-08-30

申請已結(jié)束

2025Fall

2024-09-23

開放時間

Round1

2025Fall Round1

開始時間：2024-09-23

結(jié)束時間：-

課程設(shè)置

序號

課程介紹

Curriculum

計算機視覺

Computer Vision

進(jìn)化計算與優(yōu)化

Evolutionary Computation & Optimisation

自然計算

Nature-Inspired Computation

數(shù)據(jù)科學(xué)研究項目

Data Science Research Project

機器學(xué)習(xí)

Machine Learning

從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)

Learning from Data

數(shù)據(jù)科學(xué)概論

Introduction to Data Science

數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)

Fundamentals of Data Science

邏輯、本體與知識表示

Logic, Ontology and Knowledge Representation

研究方法

Research Methodology

顧問解析

該課程旨在培養(yǎng)對數(shù)據(jù)科學(xué)理論和實踐技能感興趣的人，并發(fā)展高級人工智能技能。通過學(xué)習(xí)?？巳卮髮W(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能研究所（IDSAI）的研究專業(yè)知識，涉及計算機視覺、知識表示、仿生計算和優(yōu)化等領(lǐng)域，學(xué)生將掌握理論和實踐技能。在此過程中，學(xué)生將探索支持?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用的基本數(shù)學(xué)和計算技術(shù)，同時基于現(xiàn)有的科學(xué)和/或數(shù)學(xué)知識進(jìn)行深入學(xué)習(xí)以及接觸其具體應(yīng)用，包括網(wǎng)絡(luò)分析、文本分析和機器視覺，以及數(shù)據(jù)使用的治理和倫理方面。該項目為艾倫·圖靈研究所的合作伙伴，以及數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能研究所所在地，提供卓越的設(shè)施，涵蓋了各種機器類型和軟件生態(tài)系統(tǒng)。課程可以作為七級Level 7 Research Scientist apprenticeship的一部分完成?？梢栽谌毠ぷ鞯耐瑫r，獲得大學(xué)學(xué)位。就業(yè)服務(wù)：數(shù)據(jù)科學(xué)正在改變?nèi)藗冏錾獾姆绞?。由于在線活動和設(shè)備連接的巨大增長而產(chǎn)生的大量以前無法收集的數(shù)據(jù)，正在向各個行業(yè)的企業(yè)開放。對于能夠管理、操縱和從這些龐大的數(shù)據(jù)集中提取見解的企業(yè)和個人來說，機會是無限的。該項目為學(xué)生提供一對一支持，并與眾多商界和工業(yè)界的人士有著廣泛的聯(lián)系。此外，該項目還舉辦有益的培訓(xùn)活動、研討會和講座，旨在進(jìn)一步支持學(xué)生發(fā)展企業(yè)能力。

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成功案例