金融科技理學碩士
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MSc Financial Technology
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項目簡介
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專業(yè)方向
金工金數(shù)
入學時間
9月
項目時長
1年
項目學費
340000港幣/年
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項目官網(wǎng)
https://www.gs.cuhk.edu.hk/admissions/programme/engineering#msc-in-financial-technology
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培養(yǎng)目標
金融科技近年來迅猛發(fā)展，其致力于在金融實踐中應用人工智能、數(shù)據(jù)科學和信息技術(shù)等領域的技術(shù)創(chuàng)新，促進數(shù)字貨幣、眾籌平臺、機器人投資顧問、大數(shù)據(jù)分析和算法驅(qū)動的交易策略等金融分支的發(fā)展，從而深刻影響著人們在線和離線支付、存儲和管理財富以及為企業(yè)融資的方式。一方面，金融科技的發(fā)展顯著提升了終端用戶的服務體驗，使金融行業(yè)更具包容性和生產(chǎn)效能性。但另一方面，如何在經(jīng)濟、技術(shù)及法律層面上理解和分析它的社會效益和風險，對金融從業(yè)者而言，是一項重大的挑戰(zhàn)。 香港中文大學金融科技理學碩士項目順應金融新時代的科技發(fā)展要求，致力于為學生提供前沿的理論和技能訓練，使其能自信應對行業(yè)的挑戰(zhàn)。通過香港中文大學金融科技理學碩士項目的系統(tǒng)學習，學生將掌握網(wǎng)絡安全、分布式總帳系統(tǒng)、數(shù)據(jù)科學及人工智能等應用于金融及電子商務領域的專業(yè)知識，并廣泛了解金融市場、金融工程、監(jiān)管政策、合同和技術(shù)知識產(chǎn)權(quán)等金融法律領域的細節(jié)內(nèi)容，從而具備解決實際問題的能力，為金融科技行業(yè)的健康發(fā)展做出貢獻。
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申請要求
申請者最好具備良好的數(shù)學知識（如微積分、線性代數(shù)和概率論），并精通至少1門現(xiàn)代編程語言（如C, C++, Java或Python）<br>
具有認可大學的工程、科學、數(shù)學或金融/商業(yè)相關(guān)學科的學士學位或同等專業(yè)資格<br>
需要提供B等級證明
語言要求
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總分要求
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聽力
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閱讀
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寫作
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口語
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小分要求
無要求
聽力
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閱讀
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寫作
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國際生
提前批次
：是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進行中
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on hold
：申請量過大，相應的申請有延遲或者無法拿到offer的風險。
國際生
：本條是指國際生截止日期
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顧問解析
<p>順應金融+科技的趨勢，香港中文大學工學院開設了金融科技專業(yè)。通過學習，學生可以獲得金融和電子商務領域的網(wǎng)絡安全、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)科學、AI等技術(shù)的先進知識，同時對金融市場、金融工程、監(jiān)管政策、合同、技術(shù)知識產(chǎn)權(quán)等金融和法律保持廣泛的理解。為金融相關(guān)行業(yè)提供創(chuàng)新解決方案。</p>
<p><b>就業(yè)服務</b>：選擇practicum track的同學學校會提供實習機會，最少實習12周，例如京東金融、WeBank、海通銀行、匯豐銀行等，以及香港金融管理局、證券及期貨事務監(jiān)察委員會和保險管理局。畢業(yè)的去向的話基本就是商行、投行、基金、金融公司、券商、咨詢、保險、銀行等。</p>
<p><b>招生特點</b>：院校背景方面偏好985/211，偏好強數(shù)理背景的學科，至少掌握一門計算機語言，建議增加對口的軟背景。 </p>
<p><b>班級概況</b>：22fall班級整體人數(shù)在80-100人左右，其中絕大多數(shù)是中國內(nèi)地學生，香港本地學生占15%左右。學生背景方面，絕大多數(shù)是985和211學生，還有部分海本學生，雙非學生較少。學生專業(yè)跨度較大，有金融、土木、電子、數(shù)學等專業(yè)同學。</p>
課程設置
有 course track、practicum track、industrial project track 三個track。course track 僅需要完成3門必修課+5門選修課，practicum track 完成3門必修課+4門選修課+ 3學分實習，最后一種則需要完成3門必修課+3門選修課+ 2學期6學分的論文項目。必修課程包括Financial Markets and Instruments、Advanced Financial Infrastructure和 Applied Block-chain。選修課程則是分為三大方向，Technology-Oriented Electives、 Business/Application-Oriented Electives、Enrichment Training。每個方向下包含各自領域的選修課程，如數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、機器學習、電子支付系統(tǒng)、交易策略、金融技術(shù)項目等課程。算法方面主要學習Python和R語言。
所有方向
技術(shù)導向
業(yè)務/應用導向
拓展培訓
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