數(shù)據(jù)科學(xué)碩士
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Master of Data Science
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所屬院校
領(lǐng)取墨爾本大學(xué)碩士留學(xué)申請手冊 
項目簡介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時間
2月
項目時長
2年
項目學(xué)費(fèi)
59842澳元/年
培養(yǎng)目標(biāo)
<p>大數(shù)據(jù)管理分析對商業(yè)、工業(yè)和應(yīng)用科學(xué)正變得愈發(fā)重要。數(shù)據(jù)科學(xué)的快速發(fā)展?jié)M足了這個需求，它是統(tǒng)計學(xué)和計算機(jī)學(xué)的交叉點(diǎn)。墨爾本大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項目將統(tǒng)計學(xué)和計算機(jī)學(xué)相結(jié)合，旨在提升學(xué)生管理所需的技術(shù)能力和分析技巧，以管理和洞察大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)組。此外，該項目的學(xué)生還將精通數(shù)據(jù)工具、技術(shù)和方法的使用，能夠深入分析、評估與解決數(shù)據(jù)領(lǐng)域的實際問題。畢業(yè)生可任職于以下行業(yè)：信息科技與傳播、科學(xué)研究與教育、衛(wèi)生與醫(yī)藥、商務(wù)與金融服務(wù)、銷售與營銷、工程學(xué)與采礦、氣候與天氣預(yù)報以及政府部門。</p>
申請要求
具有本科學(xué)位或同等學(xué)歷，不限專業(yè)背景，WAM至少達(dá)到65%或同等水平<br>至少完成12.5個學(xué)分（1門標(biāo)準(zhǔn)課程）的大學(xué)水平計算機(jī)科學(xué)課程學(xué)習(xí)（或同等課程），內(nèi)容側(cè)重于計算機(jī)編程<br>成功完成MAST10006微積分2和MAST10007線性代數(shù)（或同等課程）<br>需要提供滿足課程先決條件的已完成課程的官方教學(xué)大綱或課程描述
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分，除總分以外，每個部分會有單獨(dú)的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外，會有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
79
L:13 | R:13 | W:21 | S:18
PTE
64
L:60 | R:60 | W:60 | S:60
申請時間
2025Spring
-
開放時間
2024-10-31
Round1
2025Spring Round1
開始時間：-
結(jié)束時間：2024-10-31
申請已結(jié)束
課程設(shè)置
序號
課程介紹
Curriculum
1
編程與軟件開發(fā)
Programming and Software Development
2
算法與復(fù)雜性
Algorithms and Complexity
3
數(shù)理統(tǒng)計
Mathematical Statistics
4
統(tǒng)計建模
Statistical Modelling
5
知識技術(shù)
Knowledge Technologies
6
數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)與信息建模
Database Systems & Information Modelling
7
計算統(tǒng)計學(xué)與數(shù)據(jù)挖掘
Computational Statistics and Data Mining
8
多元統(tǒng)計技術(shù)
Multivariate Statistical Techniques
9
高級數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
Advanced Database Systems
10
網(wǎng)頁搜索與文本分析
Web Search and Text Analysis
11
集群與云計算
Cluster and Cloud Computing
12
統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)
Statistical Machine Learning
13
高維數(shù)據(jù)分析
Analysis of High Dimensional Data
14
高級數(shù)據(jù)建模
Advanced Statistical Modelling
15
數(shù)據(jù)科學(xué)項目2
Data Science Project Part 2
顧問解析
<p>機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)將幫助學(xué)生建立所需的技能，使計算機(jī)無需明確編程即可從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)人工智能最流行的方法之一。因此，學(xué)生將接觸到來自現(xiàn)實世界的各種類型的數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)識別，抽象和解決機(jī)器學(xué)習(xí)問題的概念和技術(shù)，并為社會公益推動機(jī)器學(xué)習(xí)的邊界。</p><p><b>就業(yè)服務(wù)</b>：該項目畢業(yè)生可以從事的職業(yè)包括：分析顧問、業(yè)務(wù)分析師、商業(yè)智能專家、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)可視化分析師、健康數(shù)據(jù)科學(xué)家、信息技術(shù)分析師、情報分析師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、市場分析師、礦業(yè)分析師、統(tǒng)計員。</p><p><b>招生特點(diǎn)</b>：申請者具有計算機(jī)編程和統(tǒng)計學(xué)背景</p>
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成功案例
墨爾本大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
上海財經(jīng)大學(xué)
本科專業(yè)
計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)
基本背景
大四，GPA82.63，雅思7
墨爾本大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
C同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
西安交通大學(xué)
本科專業(yè)
統(tǒng)計學(xué)
基本背景
已畢業(yè)，GPA81.9，無，無
墨爾本大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
東南大學(xué)
本科專業(yè)
人工智能
基本背景
大四，GPA82.5
墨爾本大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
寧波工程學(xué)院
本科專業(yè)
信息與計算科學(xué)（中外合作辦學(xué)）
基本背景
大四，GPA91.21，雅思6.5（6）
墨爾本大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Y同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
北京師范大學(xué)珠海分校
本科專業(yè)
應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)
基本背景
已畢業(yè)，GPA84，無
墨爾本大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Y同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
北京師范大學(xué)珠海分校
本科專業(yè)
應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)
基本背景
已畢業(yè)，GPA84，無語言成績
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