06
學(xué)員故事
基于微博數(shù)據(jù)的社會熱點話題研究
Research on social hot topics based on Weibo data
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項目介紹
進度安排
學(xué)員故事
錄取捷報
01
項目介紹
隨著社交媒體的快速發(fā)展，微博已成為信息傳播和輿論引導(dǎo)的重要平臺。用戶通過微博分享觀點、討論社會事件，使其成為社會熱點話題的聚集地。微博數(shù)據(jù)以其高時效性、大規(guī)模和廣覆蓋的特點，為研究社會熱點話題的演變、傳播路徑和公眾情緒提供了豐富的數(shù)據(jù)資源。利用微博數(shù)據(jù)分析社會熱點話題，不僅能夠揭示網(wǎng)絡(luò)輿情的形成機制，還能為政府治理、企業(yè)公關(guān)和媒體傳播策略提供數(shù)據(jù)支持。
本研究基于微博數(shù)據(jù)，利用文本挖掘、情感分析和社交網(wǎng)絡(luò)分析（SNA）等方法，探討社會熱點話題的形成、演化及其對社會輿論的影響。通過構(gòu)建熱點話題識別模型，分析不同話題的傳播特征和公眾情緒分布，為政府、企業(yè)和媒體在社交媒體環(huán)境下的輿情管理和傳播策略優(yōu)化提供理論支持和實踐參考。
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02
導(dǎo)師介紹
尹教授
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美國范德堡大學(xué)（US News 15）終身教授
社會計算研究實驗室首席研究員
惠普實驗室及IBM研究中心研究經(jīng)歷
研究領(lǐng)域：機器學(xué)習(xí)，大語言模型，社交網(wǎng)絡(luò)，醫(yī)療病例挖掘
研究方向：量化社科/數(shù)據(jù)科學(xué)
03
我們的優(yōu)勢
VS
我們的名?？蒲?
教授1v1指導(dǎo)
提供更個性化的科研教學(xué)指導(dǎo)
獨立一作論文
讓學(xué)生全面地參與研究項目，從而獲得更多的學(xué)術(shù)成就和獨立思考的能力
教授直接指導(dǎo)論文
直接從資深專家那里獲取知識和經(jīng)驗，有利于論文的高質(zhì)量完成
100%有推薦信
確保學(xué)生在留學(xué)申請時有強有力的推薦支持
官方郵箱推薦信
使用教育郵箱發(fā)送的推薦信更具權(quán)威性
教授進群隨時直接聯(lián)系
便于實時解答疑問和及時獲取反饋
華人教授漢語指導(dǎo)
使用漢語講授專業(yè)知識內(nèi)容更容易消化理解
其他科研機構(gòu)
10-20人班課
學(xué)生不容易得到個人化的關(guān)注
共同一作論文
導(dǎo)致學(xué)生的貢獻被稀釋，不容易突顯個人能力
教授不指導(dǎo)論文
缺乏專業(yè)指導(dǎo)，導(dǎo)致論文質(zhì)量不高
不全都有推薦信
缺乏推薦信會影響將來的留學(xué)申請
私人郵箱推薦
導(dǎo)致學(xué)生的貢獻被稀釋，不容易突顯個人能力
只能在班課會議上溝通
缺乏及時和個性化的反饋
英文授課聽不懂
用英語講授高深的專業(yè)內(nèi)容會形成語言障礙影響學(xué)習(xí)和質(zhì)量
04
你將獲得
名校推薦信
國際會議英文論文發(fā)表
全方位助力留學(xué)申請
Before
簡歷
缺乏完整深度經(jīng)歷
文書
素材不夠，巧婦難為無米之炊
面試
不自信，無法很好展示自己
后續(xù)
學(xué)習(xí)
學(xué)習(xí)
時間緊湊，來不及適應(yīng)
After
* * * * *
提升簡歷深度及豐富度，增大申請成功率
高含金量文書素材，展現(xiàn)硬核技能與軟實力
言之有物，主動展現(xiàn)加大錄取率概率
夯實基礎(chǔ)，熟練定量研究更好適應(yīng)后續(xù)學(xué)習(xí)
05
進度安排
01
階段一：科研項目匹配和準備期
周期:
1-4周
海外導(dǎo)師:
學(xué)生和導(dǎo)師雙向匹配
指南者導(dǎo)師:
進行前期技能、軟件等基礎(chǔ)能力培訓(xùn)
02
階段二：科研項目正式周期
周期:
8周
海外導(dǎo)師:
每周遠程會議-科研推進-論文指導(dǎo)
指南者導(dǎo)師:
協(xié)助答疑和輔導(dǎo)
03
階段三：論文發(fā)表和網(wǎng)申
周期:
--
海外導(dǎo)師:
推薦信（官郵）+網(wǎng)推
指南者導(dǎo)師:
協(xié)助論文發(fā)表
07
錄取捷報
新加坡國立大學(xué)環(huán)境工程理學(xué)碩士（提前批）
Z同學(xué)
本科院校：
浙江大學(xué)
標化成績：
GPA：79 / 雅思：6.0
科研導(dǎo)師：
呂教授·南洋理工大學(xué)
參與項目：
Image recognition model building in the context of municipal waste classification
香港大學(xué)電氣與電子工程（工程）理學(xué)碩士
Y同學(xué)
本科院校：
南京郵電大學(xué)
標化成績：
GPA：87.28 / 雅思：6.5
科研導(dǎo)師：
呂教授·南洋理工大學(xué)
參與項目：
Research on Mixed-Mode Sensory System Fusion Algorithms
美國波士頓大學(xué)計算機專業(yè)碩士錄取
W同學(xué)
本科院校：
蘇州大學(xué)文正學(xué)院
標化成績：
GPA：3.0 / 多鄰國：130
科研導(dǎo)師：
郭教授·哥倫比亞大學(xué)
參與項目：
An Artificial Intelligence-Based Approach to Brain Tumor Prediction
帝國理工學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與數(shù)字優(yōu)化的運輸理學(xué)碩士
X同學(xué)
本科院校：
蘇州大學(xué)
標化成績：
GPA：90 / 雅思：7.0
科研導(dǎo)師：
李教授·南洋理工大學(xué)
參與項目：
Analysis of on-time arrival prediction and influencing factors of logistics trucks
新加坡國立大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士
Z同學(xué)
本科院校：
東南大學(xué)
標化成績：
GPA：87 / 雅思：7.0
科研導(dǎo)師：
郭教授·哥倫比亞大學(xué)
參與項目：
Convolutional neural network model and transformer classification on kidney images
南洋理工大學(xué)電子學(xué)理學(xué)碩士
H同學(xué)
本科院校：
北京理工大學(xué)
標化成績：
GPA：2.9 / 雅思6.5
科研導(dǎo)師：
呂教授·南洋理工大學(xué)
參與項目：
Study of integration techniques for multi-modal sensory data
基于微博數(shù)據(jù)的社會熱點話題研究
Research on social hot topics based on Weibo data
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