06
學(xué)員故事
基于機器學(xué)習(xí)的酒店預(yù)訂研究
Hotel Booking Research Based on Machine Learning
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進(jìn)度安排
學(xué)員故事
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01
項目介紹
隨著全球旅游業(yè)的快速發(fā)展，酒店預(yù)訂市場日益競爭激烈。如何精準(zhǔn)預(yù)測客戶的預(yù)訂需求、優(yōu)化定價策略并降低訂單取消率，成為酒店管理中的關(guān)鍵問題。傳統(tǒng)的酒店預(yù)訂分析依賴于經(jīng)驗和規(guī)則制定，難以有效處理海量、多維度的數(shù)據(jù)。近年來，機器學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)步為酒店預(yù)訂研究提供了新的方法，使得精準(zhǔn)預(yù)測、個性化推薦和智能定價成為可能。
本研究將基于機器學(xué)習(xí)方法，構(gòu)建酒店預(yù)訂數(shù)據(jù)分析模型，探索多種算法（如回歸模型、決策樹、隨機森林、XGBoost、深度學(xué)習(xí)等）在酒店預(yù)訂預(yù)測、取消率控制和定價優(yōu)化中的應(yīng)用效果。研究結(jié)果將為酒店管理者提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持，提高運營效率和收益，同時提升用戶體驗，助力智慧酒店的建設(shè)和發(fā)展。
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02
導(dǎo)師介紹
Zhao教授
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新加坡國立大學(xué)客座教授
開放空間創(chuàng)投&OV數(shù)據(jù)科學(xué)總監(jiān)
前谷歌云亞太地區(qū)機器學(xué)習(xí)負(fù)責(zé)人
研究領(lǐng)域：machine learning, artificial intelligence, data science, computer vision, natural language processing, large language model application
研究方向：人工智能/機器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)科學(xué)/大語言模型
03
我們的優(yōu)勢
VS
我們的名?？蒲?
教授1v1指導(dǎo)
提供更個性化的科研教學(xué)指導(dǎo)
獨立一作論文
讓學(xué)生全面地參與研究項目，從而獲得更多的學(xué)術(shù)成就和獨立思考的能力
教授直接指導(dǎo)論文
直接從資深專家那里獲取知識和經(jīng)驗，有利于論文的高質(zhì)量完成
100%有推薦信
確保學(xué)生在留學(xué)申請時有強有力的推薦支持
官方郵箱推薦信
使用教育郵箱發(fā)送的推薦信更具權(quán)威性
教授進(jìn)群隨時直接聯(lián)系
便于實時解答疑問和及時獲取反饋
華人教授漢語指導(dǎo)
使用漢語講授專業(yè)知識內(nèi)容更容易消化理解
其他科研機構(gòu)
10-20人班課
學(xué)生不容易得到個人化的關(guān)注
共同一作論文
導(dǎo)致學(xué)生的貢獻(xiàn)被稀釋，不容易突顯個人能力
教授不指導(dǎo)論文
缺乏專業(yè)指導(dǎo)，導(dǎo)致論文質(zhì)量不高
不全都有推薦信
缺乏推薦信會影響將來的留學(xué)申請
私人郵箱推薦
導(dǎo)致學(xué)生的貢獻(xiàn)被稀釋，不容易突顯個人能力
只能在班課會議上溝通
缺乏及時和個性化的反饋
英文授課聽不懂
用英語講授高深的專業(yè)內(nèi)容會形成語言障礙影響學(xué)習(xí)和質(zhì)量
04
你將獲得
名校推薦信
國際會議英文論文發(fā)表
全方位助力留學(xué)申請
Before
簡歷
缺乏完整深度經(jīng)歷
文書
素材不夠，巧婦難為無米之炊
面試
不自信，無法很好展示自己
后續(xù)
學(xué)習(xí)
學(xué)習(xí)
時間緊湊，來不及適應(yīng)
After
* * * * *
提升簡歷深度及豐富度，增大申請成功率
高含金量文書素材，展現(xiàn)硬核技能與軟實力
言之有物，主動展現(xiàn)加大錄取率概率
夯實基礎(chǔ)，熟練定量研究更好適應(yīng)后續(xù)學(xué)習(xí)
05
進(jìn)度安排
01
階段一：科研項目匹配和準(zhǔn)備期
周期:
1-4周
海外導(dǎo)師:
學(xué)生和導(dǎo)師雙向匹配
指南者導(dǎo)師:
進(jìn)行前期技能、軟件等基礎(chǔ)能力培訓(xùn)
02
階段二：科研項目正式周期
周期:
8周
海外導(dǎo)師:
每周遠(yuǎn)程會議-科研推進(jìn)-論文指導(dǎo)
指南者導(dǎo)師:
協(xié)助答疑和輔導(dǎo)
03
階段三：論文發(fā)表和網(wǎng)申
周期:
--
海外導(dǎo)師:
推薦信（官郵）+網(wǎng)推
指南者導(dǎo)師:
協(xié)助論文發(fā)表
07
錄取捷報
新加坡國立大學(xué)環(huán)境工程理學(xué)碩士（提前批）
Z同學(xué)
本科院校：
浙江大學(xué)
標(biāo)化成績：
GPA：79 / 雅思：6.0
科研導(dǎo)師：
呂教授·南洋理工大學(xué)
參與項目：
Image recognition model building in the context of municipal waste classification
香港大學(xué)電氣與電子工程（工程）理學(xué)碩士
Y同學(xué)
本科院校：
南京郵電大學(xué)
標(biāo)化成績：
GPA：87.28 / 雅思：6.5
科研導(dǎo)師：
呂教授·南洋理工大學(xué)
參與項目：
Research on Mixed-Mode Sensory System Fusion Algorithms
美國波士頓大學(xué)計算機專業(yè)碩士錄取
W同學(xué)
本科院校：
蘇州大學(xué)文正學(xué)院
標(biāo)化成績：
GPA：3.0 / 多鄰國：130
科研導(dǎo)師：
郭教授·哥倫比亞大學(xué)
參與項目：
An Artificial Intelligence-Based Approach to Brain Tumor Prediction
帝國理工學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與數(shù)字優(yōu)化的運輸理學(xué)碩士
X同學(xué)
本科院校：
蘇州大學(xué)
標(biāo)化成績：
GPA：90 / 雅思：7.0
科研導(dǎo)師：
李教授·南洋理工大學(xué)
參與項目：
Analysis of on-time arrival prediction and influencing factors of logistics trucks
新加坡國立大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士
Z同學(xué)
本科院校：
東南大學(xué)
標(biāo)化成績：
GPA：87 / 雅思：7.0
科研導(dǎo)師：
郭教授·哥倫比亞大學(xué)
參與項目：
Convolutional neural network model and transformer classification on kidney images
南洋理工大學(xué)電子學(xué)理學(xué)碩士
H同學(xué)
本科院校：
北京理工大學(xué)
標(biāo)化成績：
GPA：2.9 / 雅思6.5
科研導(dǎo)師：
呂教授·南洋理工大學(xué)
參與項目：
Study of integration techniques for multi-modal sensory data
基于機器學(xué)習(xí)的酒店預(yù)訂研究
Hotel Booking Research Based on Machine Learning
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