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量化金融項目實戰(zhàn)
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背景提升
量化金融
項目實戰(zhàn)
股指期權日歷價差組合策略實證研究
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本期項目主題
項目背景
日歷價差(Calendar Spread)是期權交易者常用的獲取時間價值的價差策略。通過賣出短期期權合約同時買入相同行權價格的長期合約實現(xiàn)。按照期權合約類型同時分為認購和認沽日歷價差組合、平值與非平值期權組合等。
項目內容
那為何要構建日歷組?這不僅僅是為了賺取水平的時間價差,更是因為期權在裸賣策略下時??赡艹惺芫薮蟮谋瑐}風險,尤其是一旦出現(xiàn)了黑天鵝事件,而日歷價差能夠將組合的其他風險控制在可接受的范圍內,尾部風險更低,策略將更加穩(wěn)健。本項目通過本項目選取股票指數期權交易及合約數據,構建合理的認購或認沽日歷價差組合,計算Greeks值,分析其中的操作模式及盈利,使用數據處理跟可視化工具去挖掘策略表現(xiàn)背后的邏輯與歸因。
你將收獲
  • 常用金融數據處理和建模分析能力
  • 針對專業(yè)領域熱點課題的Python代碼和研究報告
  • 與目標專業(yè)匹配的對口經歷
  • 課程與項目證書
適合人群
留學申請
計劃申請金融學/金融工程/金融科技等相關專業(yè)的同學
豐富簡歷
需要增加量化分析經歷,實踐完整流程,豐富簡歷的同學
鍛煉技能
想要快速補充量化投資領域知識,并掌握Python數據處理和建模技能的同學
專業(yè)探索
希望了解并體驗業(yè)界常規(guī)作業(yè)模式,提前感知專業(yè)與職業(yè)興趣的同學
為什么要進行量化金融項目實戰(zhàn)?
申請需要
定量金融/金融工程等申請非??粗囟糠治雠c編程技能
錄取偏好實踐應用經歷豐富,簡歷飽滿的申請人
競爭中需要硬件與軟件俱佳才有機會脫穎而出
本科積累
本科專業(yè)課程設置的局限,定量分析與編程技能欠佳
受自身機會與學校資源等的限制,對口高含金量經歷缺乏
無法很好匹配專業(yè)對學生數據能力的要求,整體競爭力不強
想要通過做項目以提升背景,你是不是也遇到這樣的問題?
資源有限,個性化不足
校內的課程設計項目通常在深度、廣度、個性化方面都有不足,難有合適的獨立項目機會
認知有限,項目難定
不確定哪類項目對自己的申請幫助最大,項目主題、所涉技能、后期申請應用都沒有頭緒
毫無經驗,流程不熟
缺乏相應指導,自己開展毫無頭緒,不清楚分析步驟、適用方法、研究側重等
不會編程,學習艱難
編程基礎薄弱,遇到報錯無法解決,查看別人代碼難以領會意圖,學習過程艱難
針對以上常見問題,指南者留學打造量化金融項目實戰(zhàn)
針對量化金融專業(yè)中的重要主題——量化投資,
由指導老師帶領學員,學習并進行量化策略構建,
實踐從數據獲取、處理分析、因子挖掘、組合構建、回測評價的流程,探索量化金融的實際應用。
留學申請服務
精準針對留學申請,關鍵技能學習、專業(yè)實踐應用、申請文書呈現(xiàn)、模擬面試準備,四大環(huán)節(jié)全覆蓋
一對一項目推進
一對一答疑指導,與學員共同推進項目,提供項目解讀、數據說明、經歷應用等講解
細致的配套課程
前期課程覆蓋編程基礎,Python數據處理,實證資產定價模型,投資策略構建等內容
豐富的案例講解
四大案例精講貫穿,包括大宗交易分析,F(xiàn)ama French三因子,單因子檢驗與模型,多因子選股模型
進度安排
1
學與練:
配套知識與技能補充(3-4周)
  • 基礎與常用方法:金融數據獲取,處理,財務分析,金融計量常用方法,實證資產定價
  • 工具學習:Choice,Python,Numpy,Pandas,Matplotlib,Scipy,Statsmodels等
  • 案例精講:大宗交易市場特征分析、三因子模型適用性檢驗、A股市場多因子模型
2
測:
代碼能力測試
3
用:
具體項目實戰(zhàn)與論文報告產出(2-3周)
  • 針對項目主題,進行相關文獻梳理
  • 利用相關數據,選擇或改進適合方法進行實證分析
  • 完成項目論文報告
負責老師
指南者留學背景提升導師:李老師
ACCA、FRM會員
永安期貨交易員一年工作經驗
世界500強投融資部兩年工作經驗
累計開發(fā)設計背景提升項目60+
擅長方向
金融工程、數據科學、人工智能
學員印象
親和、專業(yè)、熱心
輔導理念
以誠感人者,人亦誠而應。
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1
留學意向
2
基本意向
3
詳細背景
4
了解途徑
1.1 您期望申請學歷是
1.2 您期待的留學地區(qū)是多選
2.1 您的身份狀態(tài)是
2.2 您的目前學歷是
3.1 您的本科學校是
大陸本科
海外本科
3.2 您的學校名稱是
沒有查詢到相關的學校
查詢中...
3.3 您的專業(yè)名稱是
沒有查詢到相關的專業(yè)
查詢中...
4. 您了解到我們的途徑是
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