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<p>港校最近的&ldquo;明爭暗斗&rdquo;不算少，甚至低調(diào)的港城也開始嶄露頭角。</p> <p>&nbsp;</p> <p>前腳在QS亞洲大學中打敗港科拿下港三，后腳又上了軟科世界一流學科中圖書情報科學的第一名。更值得一提的是，在計算機科學與工程學科里力壓港科、港大、港理，坐穩(wěn)港校第一的寶座。</p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpLALidK.jpg" alt="" /></p> <p>&nbsp;</p> <p>作為行業(yè)風口，計算機專業(yè)一度因為高薪和就業(yè)前景成為留學熱門項目，甚至出現(xiàn)了&ldquo;全民轉(zhuǎn)碼&rdquo;的趨勢。</p> <p>&nbsp;</p> <p>即使這兩年互聯(lián)網(wǎng)大廠裁員不斷，出現(xiàn)了不少勸退的聲音，但仍有數(shù)不清的新人前仆后繼地涌入這條賽道。</p> <p>&nbsp;</p> <p>從指南者留學24 Fall非美地區(qū)申請數(shù)據(jù)看，計算機類項目申請數(shù)量占全部理工科的26.8%，<strong>與電氣電子類并稱雙雄</strong>，遙遙領先于其他專業(yè)。<span style="color: #0086d1;">目前正在申請中的25 Fall，截至10月底，這一比例已經(jīng)提升到32.8%。</span></p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpL1haWM.jpg" alt="" /></p> <p>&nbsp;</p> <p>這種持續(xù)的吸引力，主要來自于計算機專業(yè)在就業(yè)市場的廣泛需求和高流動性，這使得它在經(jīng)濟不確定性增強的大環(huán)境中，成為很多留學生的首選方向。</p> <p>&nbsp;</p> <p>隨著AI技術(shù)的發(fā)展，如今計算機類項目又出現(xiàn)了哪些新花樣？如何判斷自己是否適合轉(zhuǎn)碼？又有哪些容易上岸的項目呢？下面就為大家一一解答。</p> <p>&nbsp;</p> <h1><strong>港新項目還在上新</strong></h1> <p>&nbsp;</p> <h2>01 <strong>項目設置</strong></h2> <p>&nbsp;</p> <p>近期，新加坡政府政府提出，計劃在接下來3年到5年內(nèi)培養(yǎng)多<strong>1萬名人工智能專才</strong>，約七成是新加坡公民和永久居民，畢業(yè)生和中途轉(zhuǎn)業(yè)者約各占一半。</p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpPc9Iv9.jpg" alt="" /></p> <p>&nbsp;</p> <p>就業(yè)市場對計算機專業(yè)人才的&ldquo;胃口&rdquo;增加，教育一端也是快速響應。中國香港和新加坡高校也紛紛增開新項目，比如25 Fall香港中文大學將新開機器人學、人工智能，香港科技大學增設人工智能，新加坡國立大學新開人工智能與創(chuàng)新等等。</p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpgehQnU.jpg" alt="" /></p> <p>&nbsp;</p> <p>這些新開專業(yè)的錄取、就業(yè)、口碑等方面尚待觀察，各校已經(jīng)較為成熟的計算機類項目就已經(jīng)被扎堆擠爆，申請門檻逐漸抬高。</p> <p>&nbsp;</p> <p>以下是對各校計算機類常申項目的盤點，并將針對這些專業(yè)匯總24 Fall指南者留學申錄數(shù)據(jù)作為參考。</p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpVa7SyX.jpg" alt="" /></p> <p>&nbsp;</p> <h2>02 <strong>各校申請成功率</strong></h2> <p>&nbsp;</p> <p>目前上述計算機類項目25 Fall申請中，主要是<strong>香港中文大學計算機科學、信息工程，香港科技大學信息技術(shù)，香港城市大學多媒體資訊科技</strong>等已在發(fā)出錄取，香港大學人工智能進行筆試，還有其他不少項目仍在審理過程中。</p> <p>&nbsp;</p> <p>以指南者留學2024 Fall的申請錄取數(shù)據(jù)進行對比，在上述20個港新計算機類項目中，共遞交申請<span style="color: #0086d1;">867個</span>，收獲錄取<span style="color: #0086d1;">236枚</span>，總體申請成功率為<span style="color: #0086d1;">27.2%</span>。各校申請成功率匯總?cè)缦拢?lt;/p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phplJXuwe.jpg" alt="" /></p> <p>&nbsp;</p> <p>需要注意的是，由于申請者對目標項目的定位不同，申請成功率并不等價于申請難度，且同校開設的不同項目間難度差異也較大。</p> <p>&nbsp;</p> <p>以新加坡國立大學為例，<span style="color: #0086d1;">計算碩士、計算機工程理學碩士兩個項目的申請難度</span>，就遠高于系統(tǒng)科學研究所開設的軟件工程、人工智能系統(tǒng)科技碩士兩個項目。</p> <p>&nbsp;</p> <h1><strong>錄了哪些人？</strong></h1> <p>&nbsp;</p> <h2>01 <strong>本科院校與GPA</strong></h2> <p>&nbsp;</p> <p>由于大多數(shù)同學在申請時，會將港新院校劃分為新二（新加坡國立大學，南洋理工大學）、港三（香港大學、香港中文大學、香港科技大學），以及港四五（香港理工大學、香港城市大學）三類，故我們按此分類，統(tǒng)計指南者留學24 Fall獲得錄取同學的畫像。</p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpRdBADI.jpg" alt="" /></p> <p>&nbsp;</p> <p>1、港新計算機類項目的錄取門檻從高到低大致為：<span style="color: #0086d1;">新二&gt;港三&gt;港四五</span>。</p> <p>&nbsp;</p> <p>2、新二錄取同學中的985比例達81.9%，GPA&ge;85分的占比超58%，明顯高于港校。</p> <p>&nbsp;</p> <p>3、港校錄取以985/211院校為主，占比都在90%+，<span style="color: #0086d1;">但港三錄取GPA更高，超五成在85分及以上</span>；</p> <p>&nbsp;</p> <p>港四五錄取中有近18%均分在80以下，85分以上占比僅23.2%，適合好學校低GPA同學申請。</p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpx84E08.jpg" alt="" /></p> <p>&nbsp;</p> <p>本科院校背景與GPA很難脫離開單獨看，故而使用上述散點圖更直觀地展示錄取同學的硬件條件。</p> <p>&nbsp;</p> <p>其中，本科院校排名使用軟科2024中國大學排名，這也是港新院校在進行錄取時主要參考的國內(nèi)排名。從上圖我們可知：</p> <p>&nbsp;</p> <p>1、新二院校錄取中，除了ISS項目，<span style="color: #0086d1;">大量錄取都集中在軟科前60的國內(nèi)名校</span>，GPA中位數(shù)為85.38；</p> <p>&nbsp;</p> <p>2、港三錄取同學的本科院校較為集中于軟科前80的院校，GPA大多都在80以上，中位數(shù)為85.02；</p> <p>&nbsp;</p> <p><span style="color: #0086d1;"><span style="color: #262626;">3、</span>港四五錄取的同學，院校分布較廣</span>，其軟科排名方差較大，相對集中在軟科前100的學校，GPA分布區(qū)間也較寬，最低可至75分出頭，最高90分以上，中位數(shù)82.8。</p> <p>&nbsp;</p> <h2>02 <strong>語言成績</strong></h2> <p>&nbsp;</p> <p>語言成績方面，我們僅統(tǒng)計錄取同學中具備雅思/托福成績的，排除部分合辦/海本同學豁免語言，或使用六級成績申請港城大的情況。</p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_php7K4qj6.jpg" alt="" /></p> <p>&nbsp;</p> <p>從上述統(tǒng)計我們可以看到，錄取新加坡國立大學的同學普遍具有較高的語言成績，其中超八成具備雅思7.0及以上成績。而其他六所港新院校的錄取同學，語言成績以6.5分居多。</p> <p>&nbsp;</p> <h2>03 <strong>常見經(jīng)歷</strong></h2> <p>&nbsp;</p> <p>計算機類項目的申請競爭早已不僅僅局限于硬件，相關學術(shù)/實習經(jīng)歷的積累也至關重要。盤點24 Fall錄取同學的學術(shù)經(jīng)歷，較為集中于競賽與科研項目。</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong>競賽：</strong>各類數(shù)學建模比賽、計算機設計大賽、人工智能算法大賽、機器人競賽、創(chuàng)業(yè)創(chuàng)業(yè)類大賽等，都是較為常見的經(jīng)歷。</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong>科研項目：</strong>各類算法設計/開發(fā)/優(yōu)化/應用、軟件開發(fā)等經(jīng)歷也較為多見。</p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpBzBJRL.jpg" alt="" /></p> <p>&nbsp;</p> <p><strong>實習：</strong>各類互聯(lián)網(wǎng)公司、科技公司是大家實習的主要去向，職責以前端、后端、測試、數(shù)據(jù)科運維、算法、數(shù)據(jù)類居多。</p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpxMEuDo.jpg" alt="" /></p> <p>&nbsp;</p> <h1><strong>究竟誰在跨申？</strong></h1> <p>&nbsp;</p> <p>港新計算機類項目申請，大跨度的轉(zhuǎn)申機會并不大，錄取同學中的絕大多數(shù)本科就是相關專業(yè)。</p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpJ0Jn18.jpg" alt="" /></p> <p>&nbsp;</p> <p>跨申機會主要集中于新加坡國立大學人工智能系統(tǒng)科技碩士，香港大學創(chuàng)新設計與科技（工程）理學碩士，以及港理工的部分項目。</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong>如考慮進行跨申，需要提前進行規(guī)劃與準備。</strong>參考如下案例：</p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpJSC1yU.jpg" alt="" /></p> <p>&nbsp;</p> <p>該同學在本科階段主修物理海洋與觀測技術(shù)，憑借扎實的編程技能和較豐富的相關經(jīng)歷，成功跨申。<span style="color: #0086d1;">他不僅掌握了Python、C++、C、MATLAB和Keil等編程語言和開發(fā)環(huán)境，還熟練使用Solidworks、RDWorks等建模軟件以及Multisim、Ansys等仿真工具。</span></p> <p>&nbsp;</p> <p>此外，他積極參與數(shù)學建模競賽、本科生研究計劃，并在實驗室經(jīng)歷中，積極參與數(shù)學建模和仿真試驗，這些經(jīng)歷為他跨學科申請計算機項目打下了堅實的基礎。<strong>最終獲得包括南洋理工大學人工智能，以及新加坡國立大學人工智能系統(tǒng)在內(nèi)的多個錄取。</strong></p> <p>&nbsp;</p> <p>不難看出，港新院校未來將越來越關注人工智能與其他學科的交叉研究，新開設的項目是否能緩和傳統(tǒng)CS項目的激烈競爭？你會考慮做第一個吃螃蟹的申請者嗎？</p> <p>&nbsp;</p> <p>還是那句話，希望通過轉(zhuǎn)碼一勞永逸是不可能的。但是對目前行情有一定了解是非常必要的，畢竟轉(zhuǎn)碼只是給你一條標明有前景的路，至于能走多遠，最終還是要看你的個人發(fā)展與選擇。</p> <div class="qrcode-content-wrapper" contenteditable="false"> <div style="position: absolute; 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