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<p><img src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1689234729705/1689234729705.png" width="808" height="61" /></p> <p style="text-align: justify;"><strong>學員背景</strong></p> <p style="text-align: justify;">Z同學</p> <p style="text-align: justify;">211院校 自動化</p> <p style="text-align: justify;">打算申請EE、人工智能方向海外研究生</p> <p style="text-align: justify;"><strong>參與項目</strong></p> <p style="text-align: justify;">指南者人工智能科研論文指導</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">背景與契機</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我是南航自動化中外合辦的學生。因為早早確定了將來要出國的這個規(guī)劃，所以我從大一開始就有意識地去了解出國需要的軟背景需要怎么準備。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在校期間，我對學校的競賽和項目參與度很高，在參與<a href="http://www.7b1b.cn/" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline;"><span style="color: #1dadff; text-decoration: underline;">指南者</span></span></a>的人工智能科研論文指導之前幾乎完全是自學自動化相關的控制、電子、電力、儀器、探測以及制導方向的項目入門知識。再加上，做競賽和項目的動手實踐可以很大程度地呼應課內(nèi)學習的東西。<strong>所以不夸張地說，沒有實踐過的課本知識，學沒學過對我沒有太大的區(qū)別，</strong>所以我在參與科研項目這件事上是非常積極的。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在這個過程中，我發(fā)現(xiàn)了自己的瓶頸：</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span style="color: #1dadff;"><strong>01.時間</strong></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在時間上，由于數(shù)學基礎差，我本應該花更多的時間去消化學習，但是中外合辦的課程量非常大，以至于在大一、大二學期中的課余時間少得可憐，是不足夠完成額外的實踐學習的。而且我的空余時間和老師、同學常常不能對上，導致在競賽或者項目中與老師、同學的交流也受到影響，這就使我們之間本就不便的交流雪上加霜。</p> <p style="text-align: justify;"><br /><span style="color: #1dadff;"><strong>02.學習進度</strong></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在學習進度上，往往參與項目所用到的專業(yè)知識是我還沒學到的，這就涉及大量的自學工作。但這個和準備考試不一樣，相對于搞懂原理，會做題要片面很多。建立專業(yè)的知識體系本來就是大學四年應該做的事情，但在沒有老師干預下盲目自學很可能會四處碰壁。往往我們在學習一個新項目的背景知識時，一旦涉及到未來要學的體系化知識內(nèi)容，進度就可能會卡在一個學習階段很久很久。<strong>因為大家首先是學不懂，其次是不知道需要理解到什么程度才能用，往往是云里霧里地開始，實踐了一段時間發(fā)現(xiàn)自己的理解不對，又要從頭開始，試錯成本是很高的。</strong></p> <p style="text-align: justify;"><br /><span style="color: #1dadff;"><strong>03.課題選擇</strong></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在課題選擇上，學校的項目參與辦法主要是參加&ldquo;大創(chuàng)&rdquo;以及&ldquo;互聯(lián)網(wǎng)+&rdquo;等。一般來說，課題主要是由導師的方向來決定的，導師會分出自己課題底下簡單且具有實操價值的項目給我們。但這種課題選擇方式的不足，一方面在于認識導師的主要途徑是上課，機會相對比較少；另一方面導師分配課題的方式就使得我們很難完全去做自己想學的東西。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">所以我從大一意識到這些瓶頸的時候就開始留意背提項目了。一直到大三的寒假，我把我已有的背景捋了捋，發(fā)現(xiàn)我廣而不精。簡單說就是學了，但主打一個入門。除此之外，我整理了指南者留學APP上我的主申項目的所有相關簡歷，研究了一下他們是怎么體現(xiàn)和建立廣度以及深度的，由此意外地發(fā)現(xiàn)做人工智能應用的學生很多。這讓我有點心動，因為我知道人工智能肯定與工業(yè)社會未來的發(fā)展息息相關，只是我沒有過偏CS的項目基礎，所以一直沒敢嘗試。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">比較巧的是，我的顧問老師給我推薦的這個項目老師剛好是我主申學校的老師，同時項目方向也剛好與人工智能相關。此外，<strong>相較于我之前了解過的背提項目，這個是獨作的，內(nèi)容更個性化的同時，自我調整的空間也更大一點，另外也比較透明。</strong>我在開始前跟顧問老師確認了很多信息，包括老師的背景、從主申學校的角度看這個項目對我簡歷的作用以及推薦信的給法等等。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">就這樣，我開始了這段&ldquo;蓄謀已久&rdquo;的背提。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">理論培訓</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p><strong>首先，助教老師給我進行了為期兩到三周左右的基礎知識教學。</strong>這個課程是出乎意料的好用，我一邊學習了python和建模原理，另一邊直接用在了當時正在參加的美賽校賽上。從原本的只會考試到能熟練運用python建模，我只花了這三周的時間。這個課程系統(tǒng)地講解了人工智能應用需要的編程知識，非常有針對性，學了之后作業(yè)里馬上就會用到，很有獲得感。<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpgsg5jX.jpg" width="532" height="736" /></p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">確定研究方向</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我的研究項目是關于人工智能在智能車輛中的應用，教授會根據(jù)我在論文閱讀中的興趣點，與我一起確定具體的研究方向。在這個過程中，教授指導我開始閱讀相關領域的經(jīng)典與前沿論文。</p> <p style="text-align: justify;"><br />教授給我了6篇文章用以了解這個領域目前的研究進展以及未來的改進方向，大大減少了我去搜集文獻泛讀的時間。通過精讀這六篇文章，我對這個項目背景知識的了解達成了從0到1的轉變。<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpw3m8NS.jpg" width="345" height="367" /></p> <p style="text-align: justify;">之后教授給了我兩個方向，并給我一周的時間去了解和探索，然后確定題目。</p> <p style="text-align: justify;"><br /><strong><span class="h1">項目推進</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">其實整個過程我只是需要實現(xiàn)一個神經(jīng)網(wǎng)絡分類器，但是在具體實操的過程中，問題確是層出不窮。</p> <p style="text-align: justify;"><br />首先是環(huán)境搭不出來，然后是數(shù)據(jù)量太大了代碼跑不出來，再然后代碼是跑出來了但是很明顯結果不對，最后是結果對了但是讀取不出來。此外還涉及到創(chuàng)新點的問題，首先是改結構參數(shù)時，發(fā)現(xiàn)在已有建筑上這些參數(shù)已經(jīng)是最好的了，然后嘗試單個圖像增強時，試了幾個以后發(fā)現(xiàn)加多了運行會崩潰，但加少了區(qū)別就不是很大。</p> <p style="text-align: justify;"><br />這些問題我都挨個問了我的助教老師，從路徑錯誤、參數(shù)改進、在服務器上搭建環(huán)境、再到讀取最后的結果，事無巨細老師都會及時回答。遇到數(shù)據(jù)量太大的問題，老師先是幫我改了一下代碼，把數(shù)據(jù)量先縮減到100，然后試跑出結果，再然后擴大到全部數(shù)據(jù)，調整哪些網(wǎng)絡架構等等。</p> <p><br /><strong>一般我會自己先花很長時間去摸索怎么處理相應的錯誤。一個問題最長2天，搗鼓不出來了我就去問助教老師，之后很快就能得到解答方案，相比于我之前來說真的效率提高了不少。</strong><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpDEQ2XW.jpg" width="808" height="1386" /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpQvfE3m.jpg" width="808" height="1335" /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_php4laud0.jpg" width="405" height="674" /></p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">論文寫作</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>寫論文是比較需要耐心的</strong>，從搭建文章框架到補全內(nèi)容大概需要3-5天，因為繪圖還是一個比較花時間的過程。此外，論文后期投稿以后跟助教老師來回修改這篇文章是個戰(zhàn)線很長的過程。因為自己是第一次寫會議論文，不知道查重的規(guī)則，也不知道怎么復制格式，更不知道圖片格式，甚至連排版都是問題，花在修改上的時間遠遠超出我的預期，主打一個水磨功夫。但是經(jīng)過這次鍛煉，學校的小論文我可以很快地寫好，主打一個干脆。</p> <p><br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpE22cNO.jpg" width="808" height="1137" /></p> <p style="text-align: justify;">一句話總結就是，<strong>這個科研過程最高效地磨礪了我吸收文獻、處理代碼、嘗試把idea實現(xiàn)、科研寫作以及做學術匯報的能力，恰如預期地成為我簡歷里濃墨重彩的一筆。</strong></p> <p><img src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1689234752588/1689234752588.png" width="808" height="188" /></p>