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指南者留學 Journey
2022年10月31日
閱讀量:2173
<p><img src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1667226080505/1667226080505.png" width="808" height="61" /></p> <p> </p> <p style="text-align: center;"><span style="background-color: #1890ff;"><strong><span class="h1">學員背景</span></strong></span></p> <p style="text-align: center;"> </p> <p style="text-align: center;">W同學</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpLlrKQn.jpg" width="328" height="448" /></p> <p style="text-align: center;"><strong>本科背景</strong><br /><a href="http://www.7b1b.cn/achievement_31" target="_blank" rel="noopener"><span style="color: #1890ff;">華中科技大學</span></a>金融學<br /><strong>背提項目</strong><br /><a href="http://www.7b1b.cn/" target="_blank" rel="noopener">指南者留學</a>數學建模競賽訓練營<br /><strong>錄取學校(23年秋季入學)</strong><br /><a href="http://www.7b1b.cn/majr_1666" target="_blank" rel="noopener">新加坡國立大學 定量金融提前批</a></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p>我先介紹一下我自己吧,我目前是大四的一名金融學專業(yè)本科生,并且已收獲我最心儀的新國立QF項目提前批offer~<br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpZocqq5.jpg" width="457" height="458" /><br />雖然我的申請季結束了,但指南者留學的背提老師們對我的幫助卻是長遠的!借助指南者公眾號的平臺,我也希望將背景提升對于我的幫助以及這一年來我的經歷分享給大家,幫到更多想要參與背提項目并且和我有相似經歷的同學~</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: center;"><span style="background-color: #1890ff;"><strong><span class="h1">01、契機背景</span></strong></span></p> <p style="text-align: center;"> </p> <p style="text-align: justify;">相信很多同學都會問:為什么要做背景提升項目?不能在學校里和同學們一起參加競賽進行背景提升嗎?</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">這也是我在考慮背景提升項目前問自己的問題。而最終選擇了參加指南者背景提升項目,是因為它能夠滿足我個性化的需求。</p> <p style="text-align: justify;"><br />首先一點,現實的來說,還是為了<strong>增加我的申請競爭力</strong>。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">我在大三上因為感到保研外校希望不大,所以才最終決定留學。因此我的時間十分緊迫,在那段時間我也十分焦慮。在此之前,我一直以保研為目標,埋頭于提高我的加權成績,當時并沒有很出彩的實習、科研又或者是競賽經歷。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">但<span style="text-decoration: underline;">考慮到學校里的競賽和科研,往往有很強的時間周期性,并不是隨時都有,而且也多數時間只能通過自己學習來備賽,不能獲得來自導師的得力幫助,所以想要確保在競賽中一定能夠有所成績,只能考慮背景提升項目這樣的<strong>投入產出比更明確</strong>的機會</span>。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">其二,<strong>興趣使然</strong>,能夠讓我學到實用技能。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">在本科前三年的學習中,多數知識更偏向于浮于紙面的理論,并且與實際金融工作相去甚遠。因此我十分希望能夠學習到一些實用的工具和知識,加強我數據處理的能力。為了確保能學到我想要的,我也提前了解到指南者背提項目的老師們的情況。<strong>他們都是有過行業(yè)工作經驗的老師</strong>,<span style="text-decoration: underline;">對于教學內容的把控能夠更傾向于行業(yè)所需,對于以就業(yè)為導向的海外授課碩的同學們能夠更受益。</span></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">其三,是因為指南者背景提升項目<strong>專業(yè)靠譜</strong>,能提供的背景提升項目種類繁多。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">首先是在申請上,能最大化體現背提項目的效用。在了解了其他中介的運行方式后,<span style="text-decoration: underline;">我發(fā)現他們大多是<strong>中介機構+背景提升機構合作</strong>的模式提供服務。但指南者留學是<strong>中介服務與背景提升項目融合</strong>的模式</span>,也就是說他們是涵蓋全產業(yè)鏈一條龍服務的。因此從中介文書撰寫到背景提升的指導老師都能夠隨時交流,因此<strong>對于項目在文書上體現的細節(jié)能夠更加到位,背提老師也能夠更加針對性的準備教學內容</strong>。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">除此之外,他們在北京、江蘇、上海、廣東等地都有線下服務點,是一個連鎖留學機構,更穩(wěn)定,這也是讓我放心的地方。并且針對不同專業(yè),理工科的同學能夠提供像中科院實習、機器學習實戰(zhàn)項目、kaggle項目實戰(zhàn)等多種項目;對于商科社科的同學,提供了商業(yè)分析實戰(zhàn)項目、量化投資實戰(zhàn)項目以及社會研究等多樣化實戰(zhàn)項目。因此,出于選擇多樣和風險厭惡的雙重考慮,我選擇了指南者。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: center;"><span style="background-color: #1890ff;"><strong><span class="h1">02、項目過程及收獲</span></strong></span></p> <p style="text-align: center;"> </p> <p style="text-align: justify;">如果說在項目開始之前我還仍抱有一絲疑慮,那在完成項目之后,我可以說很慶幸最終選擇了他們。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">因為我申請的項目以金融數學及應用經濟方向為主,對于數據分析、數據處理以及數學建模方面的背景十分看重。而恰好,指南者留學的數學建模培訓項目給我了這個契機。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">在這次的數學建模培訓過程中,得益于老師的手把手教導,我在<strong>短期內快速掌握了很多數學建模中常用工具的使用</strong>,比如說運用Matlab進行Topsis和灰色關聯分析等操作,又比如說三次樣條插值等數據加工手段、用Stata對多變量數據進行回歸分析等,以及用SPSS進行Kmeans聚類、使用PCA(主成分分析法)、因子分析法等降維工具處理數據等操作。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">雖然之前從沒用過Matlab以及SPSS,但從安裝到初步入門語法,老師都有詳細的指導,這也讓我成功渡過了煎熬的“萬事開頭難”時期,讓我產生了對于數學建模的興趣。另外我也想說的是,在申請結束后的自習中,我也逐漸了解到,在建模培訓過程中學到的知識,很多都是機器學習的內容,也是在未來新國立求學期間會學的。可以說,<strong>這段經歷也為我后續(xù)的研究生學習打下了堅實的基礎</strong>。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">接下來,我繼續(xù)分享一下,我在培訓過程中的一些學習經歷,以及一些感悟~</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">帶我做數學建模的,是指南者的梅老師。在學習過程中,每節(jié)課后,梅老師都會布置相應的作業(yè),由易到難,由抽象到具體,層層深入。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p>比如說,在學習關聯性分析時,一道作業(yè)題就讓我對于某地區(qū)的行業(yè)銷售數據進行分析,這樣的作業(yè)就實際意義十足。<br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phphRdyt7.jpg" width="634" height="79" /></p> <p>又或者是對宏觀經濟多元變量進行降維提取公因子。<br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpyee5Ps.jpg" width="624" height="126" /></p> <p>又或者是,運用蒙特卡洛模擬技術預測證券投資成本。當然,學金融的同學會知道這對現實來說指導意義是非常粗略的,但卻能夠提供一個非常好的練手的機會。<br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpH6Yc0I.jpg" width="636" height="411" /></p> <p style="text-align: justify;">在學習過程中,<strong>以一周為周期,每周結束,梅老師都會單獨和我開一次騰訊會議,為我講評本次作業(yè)中的錯誤和應該注意的地方</strong>。而且梅老師十分貼心,每次都會先啟發(fā)式地詢問,看我是否有新思路,然后再說出正確答案。這樣子就給我了一個自主思考、糾錯的過程,因此我能夠對每次的問題的理解都更加深刻。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpFSxALH.jpg" width="581" height="977" /></p> <p style="text-align: justify;">除了課程中的教學內容,即使是課外一些求職、深造選擇上的問題,梅老師也會很認真地做分析和指導。所以<strong>我很期待每一次的作業(yè)講解,我也十分感謝梅老師一直以來的指導</strong>。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">在高效地完成了課程學習后,就進入了<strong>項目的實戰(zhàn)階段</strong>。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">我參加了“高斯杯”全國數學建模挑戰(zhàn)賽。賽中,我們以”江蘇省低碳經濟評價模型“為題,以江蘇省各城市的低碳經濟發(fā)展指標為研究對象,在合理假設的基礎上,通過對近五年各ESG(Environment,Society,Government)指標進行計算,得到江蘇各城市自身的排名;其次,再將各準則層與總排名進行比對來計算各準則層的優(yōu)劣勢程度;然后,基于江蘇省各城市的綜合排名及詳細排名對各城市以及江蘇省的低碳經濟發(fā)展提出了具體的四個方面的建議;最后,對我們提出的模型優(yōu)缺點進行了分析。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">建模過程中,梅老師建議我們小組根據建模目的分為不同職位,因此我擔任建模手。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpNWlnEo.jpg" width="808" height="351" /></p> <p>在剛開始建模時,我們遇到了一些困難,沒法直接分析出模型各自的解題關鍵點,梅老師也為我們提了寶貴的建議。<br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpZB0VkE.jpg" width="606" height="551" /></p> <p style="text-align: justify;">研究過程中,首先我為了尋找思路,閱讀了大量相關文獻,最后通過結合在項目培訓中所學,建出了基于主客觀加權的Topsis及灰色關聯評價模型,又或者稱為GTEAM模型。因為在建模過程中我發(fā)現,目前,低碳經濟評價模型又可以主要分為兩類:一類是運用主觀的評價方法,人為設定指標重要性;另一類則是運用客觀的評價方法,對數據進行處理,從數據的相關關系中得到客觀的評價信息,最后依據評價結構得出評分。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">但盡管目前已有評分方法很多,各種方法仍然有自己的優(yōu)勢與劣勢。比如課程所學層次分析法(AHP)能在對復雜的決策問題時,利用較少的定量信息使決策的思維過程數學化,但其缺點是方法過于簡單,主觀性過強,模型可靠性不能保證;又比如,TOPSIS基于客觀事實進行評分,但往往忽略了決策者對不同指標之間的看重程度不一致的問題,由傳統(tǒng)TOPSIS得到的評價結果往往不具有針對性的指導意義。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">而對于方案評分的確定,TOPSIS是基于最佳方案與該方案的相對歐氏距離確定的,即“兩點之間線段最短“的思想;但灰色關聯分析則是通過分析該方案與最佳方案之間的相關關系,也就是通過分析數據的態(tài)勢變化來確認評分的??梢岳斫鉃槭乔€形狀相似性的衡量,曲線形狀越接近, 相應序列之間的關聯度就越大。因此,對于多指標決策問題來說,如果方案與理想方案的灰色關聯度越大,就可認為方案越接近理想方案。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">鑒于歐式距離和灰色關聯度分別從“點”和“線”的相似性上反映了方案與理想方案的接近程度,因此我設計通過AHP-熵權法改善權重計算方案加入決策者的偏好,并通過灰色關聯分析改善TOPSIS中的相對貼進度的說服力,提出了基于AHP熵權法加權的灰色關聯-TOPSIS的綜合評價模型,并命名為Grey-TOPSIS Weighted by EMW-AHP Method,簡稱為GTEAM方法。這樣,我在課程中所學也就巧妙解決了這樣一個現實問題。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phph9xAzS.jpg" width="763" height="786" /></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">在建好模型后,緊接著,我們開始了緊鑼密鼓的數據處理與分析階段。我們首先基于Matlab運用AHP法得到各指標主觀權重,然后又用Matlab運用熵權法(EWM)得到各指標客觀權重,接著運用乘法合成法得到主客觀組合權重,最后繼續(xù)使用Matlab借助TOPSIS求評分。得到TOPSIS評分后,我們通過SPSS對兩個方案得到的排名做Kendall-W協(xié)調系數一致性檢驗,來證明結果的合理性。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_php5vxSmj.jpg" width="621" height="423" /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpXmkHHM.jpg" width="583" height="470" /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpyg4snD.jpg" width="580" height="1124" /></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">接著,為了挖掘出各地區(qū)低碳經濟發(fā)展優(yōu)劣勢,我們也巧妙結合課堂所學Stata的相關知識,運用時間序列的分析手段,設計了各省份低碳經濟得分排名的移動平均比較模型,并在此基礎上進行了各地區(qū)低碳經濟發(fā)展趨勢分析,并用Matlab得到如下可視化結果。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1667227328273/1667227328273.png" width="808" height="604" /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1667227328275/1667227328275.png" width="808" height="600" /><br />當然,在分析過程中也并不是一帆風順,我們也遇到了很多難以解決的問題。比如說,在查找研究數據階段,由于數據過于細致,有很多數據并沒有統(tǒng)計,我們因此犯了難。又比如說,在得到排名后,因為考慮到說服力不夠,我們不知道是否需要進行一致性檢驗。但這些問題,都在梅老師的解答下,順利解決。</p> <p> </p> <p style="text-align: justify;">對于缺失數據,由于僅僅缺失一年的數據,我們采用了matlab中的spline函數對缺失數據進行三次樣條插值。對于一致性檢驗上,我們也最終決定加入檢驗,并在梅老師的建議下,運用Kendall-W方法進行了一致性的檢驗,當然,也是基于我們在課程中所學到的SPSS完成。也正是在這個過程中,我頭一次意識到,<strong>原來曾經認為缺少信息就束手無策的困境,現在只需要一行代碼就能解決</strong>。這就是數學的魅力,這就是計算機技術的魅力。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpgF9XGf.jpg" width="616" height="735" /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phptO0zfD.jpg" width="610" height="672" /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpH5BEHv.jpg" width="650" height="146" /></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">最后根據這些結果與排名,通過對數據圖表的分析,我們最終得到結論:對江蘇而言, 實現區(qū)域經濟協(xié)調發(fā)展,應加強基礎設施的建設,努力提高居民生活水平。同時重視科技文化的發(fā)展,從地區(qū)的實際情況出發(fā),有針對性地研究和解決問題。除此之外,還要調整現有的產業(yè)結構就需要對高能耗產業(yè)進行嚴格的限制。大力推進生態(tài)農業(yè)和農業(yè)循環(huán)經濟發(fā)展,有效減少化肥和農藥使用量。最后強化低碳技術的自主研發(fā),靶向性攻堅克難,主動服務企業(yè),精準發(fā)力。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">最終,通過我們小組和梅老師近兩個月來的努力,我們最終也如愿以償,成功獲得“高斯杯”數學建模比賽一等獎!</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpFvYIC9.jpg" width="741" height="664" /></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">可以說,雖然這兩個月很辛苦,白天上課晚上做模型,但結果總歸是美好的。而且,和指南者留學一同學習的日子里,也讓我收獲了很多,因為在項目中運?的?法和數學?具,我在此之前都沒有接觸過,卻能很快學會上手實踐。除此之外,指南者留學背提項目的啟發(fā)式教學方式讓我受益匪淺,我不僅僅從中<strong>學會了Matlab、SPSS、Stata三大建模工具的使用,還學會了聚類、降維、相關性分析等定量金融專業(yè)學習中所必備的基礎知識</strong>??梢哉f,這次的學習經歷,不僅對我短期的申請研究生有幫助,也對我以后的就業(yè)有不小的幫助。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: center;"><span style="background-color: #1890ff;"><strong><span class="h1">03、收獲與感悟</span></strong></span></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">最后,作為一個已經成功上岸的同學,我也想再次回顧一下我在項目中的收獲,以及對于我申請和以后的幫助。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">總的來說,跟指南者簽約其實還是因為他們<strong>能提供豐富的背景提升項目</strong>,因為我是在大三上才下定決心出國,所以這樣的需求很關鍵。他們對于工科,有科研提升項目,對于商科則有量化實戰(zhàn)項目、數模競賽之類的項目,都十分吸引人,這也是申請中的痛點。糾結半天,最終我選擇了數模競賽輔導項目。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">總而言之呢,學到的東西都是數學建模必備的知識,雖然可能對于很有經驗的老手來說課程內容會有些簡單,但<strong>對于想要為數學建模打好基礎永續(xù)學習的同學來說,是一個非常好的敲門磚</strong>。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">這樣的經歷,對于純商科背景的我來說,<strong>在軟背景上是很好的補充</strong>,因為可以讓我有競爭力去爭取金數、金科這樣的項目,而不會輸給數學、金數本科的有力競爭者。當然,我想這次的經歷也確確實實地幫助我成功拿到23fall NUS提前批的offer~</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">最后,我想說,各位同學理性報名,背景提升項目不能確保你一定錄取夢校,不能確保你走上人生巔峰,但能確保的是,一個允許你更快提升自己的機會。也感謝一路堅持的自己,感謝在項目學習中一直熱情指導我的老師~也祝各位正在申請的朋友們,申請季offer多多,一路順利!</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: center;"><span style="color: #1890ff;">▼</span><br /><span style="color: #041c33;"><strong>掃描下方二維碼</strong></span></p> <p style="text-align: center;"><span style="color: #041c33;"><strong>咨詢同款項目實戰(zhàn)經歷</strong></span></p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1667227583696/1667227583696.png" width="240" height="240" /></p> <p style="text-align: center;"><span style="color: #1890ff;">▼</span></p> <p> </p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1667227610868/1667227610868.png" width="750" height="3631" /></p> <p> </p> <p><img src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1667226088174/1667226088174.png" width="808" height="188" /></p>
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