NYU金數畢業(yè),我成功入職citi bank,分享我的quant求職經驗
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指南者留學 胡圖圖
2022年06月02日
閱讀量:3081
<p style="text-align: justify;">首先介紹一下背景,我是美本公立top10 + NYU金數碩士,經歷過19年intern +20年fulltime的秋招。19年intern不太順利(當時沒有任何在美求職的經驗),20年開始秋招拿的面試多了,拿到了好幾個onsite,都是從前想都不敢想的公司,最后也是很幸運去到了citi bank。這篇文章主要focus在找quant的心理層面和technical層面的準備工作上,不介紹面試題目。</p>
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<p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">找工還是讀博</span></strong></p>
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<p style="text-align: justify;">實不相瞞,曾經的我極度糾結過這個問題。每個人的精力都是有限的,我相信每個經歷過秋招or申博的人都知道,秋招和申博都是非常耗費個人精力和時間的事情,而且這兩者的交集,在我看來非常少,如果想兩者兼顧,除非提前1年開始準備,不然就是個大坑。我個人在后來的各種考慮下,覺得讀博還是不太適合我,所以就一直在準備找工作了。</p>
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<p style="text-align: justify;">More specifically,如果你是2023年畢業(yè),現在(5月份)開始,如果不確定到底想讀博還是找工作,可以兩者同時準備(想讀博的,可以準備的有語言考試、刷高GPA, 最重要是多找教授做research);但是如果秋招已經開始還不能確定的話,比如8月,甚至9月,請好好思考到底哪條路更適合自己,堅定的走下去,不要半途而廢。特別是找工作找到一半然后申博,不僅找工作會錯過最佳時機,申博的profile也是完全沒有競爭力。當然如果是為了要合法身份留美,讀第二個program也是可以的。</p>
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<p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">金融公司看重什么</span></strong></p>
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<p style="text-align: justify;">眾所周知,金融公司除了比較看重背景和學校,地理位置也是很關鍵的。比如在紐約的幾個top金工金數項目,雖說人數較多,但是地處紐約,找工作的資源非常好,如果能好好把握機會,找到理想的工作應該不難。再比如,Princeton的master of finance項目,人較少且質量高,placement極佳(ps:這個項目里的都是大神,陸本大部分都是清北前十出來的)。</p>
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<p style="text-align: justify;">這么一說,可能大家都覺得找quant的話都需要mfe背景,不然面試關都過不了,但其實也不是的,我身邊的很多好朋友都是非mfe背景,也拿到了不少面試。而且經過我的觀察,buy side fund比較偏愛于給統(tǒng)計/數學/cs背景的同學發(fā)面試,并非是mfe一統(tǒng)天下的局面。</p>
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<p style="text-align: justify;">總而言之,如果在target school/target program的不用擔心這個問題了;如果都不是的話,首先了解一下自己項目前幾年是否有學長學姐拿到過面試/offer,多吸取前輩的經驗,做好找專業(yè)對口的工作和找quant工作的兩手準備。也千萬不要覺得自己申請到了target school/target program 就萬事大吉了,大家看看簡歷上education占多少行,experiences占多少行,在找fulltime之前多充實自己的professional experience是比進一個好項目更重要的事情。暑假多做實習,平時也可以找part time job,項目里如果能提供跟當地金融公司合作的project就多做幾個。</p>
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<p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">如何準備quant面試</span></strong></p>
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<p style="text-align: justify;">Quant的考察方面主要是以下幾個大方向:stats, brainteaser/math, algorithms。</p>
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<p style="text-align: justify;"><strong>Statistics</strong></p>
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<p style="text-align: justify;">從最簡單的regression,到進階的ml/dl/nlp, 都是有可能在面試里被問到的。在這里想強調一點的是,不要覺得regression簡單面試官就不問了,里面的門道其實很多,面試題也是花樣百出的。相反,regression的題目都答不對的話在面試官心里是大打折扣的, 因為這些東西都是非常基礎的。</p>
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<p style="text-align: justify;"><strong>Brainteaser/Math</strong></p>
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<p style="text-align: justify;">這方面的話首先推薦經典的綠皮書: A practical guide to quantitative finance interviews,投簡歷之前如果能把整本書刷完是最好的,finance那一章如果不是金融背景的話可以不看,因為大概率不會考,我的非mfe背景的朋友就從來沒有被問過greeks或者金融衍生品,但是我就被考了金融知識。至于brainteaser,說實在的腦筋急轉彎是非常難準備的,但綠皮書里的套路雖然老套,現在真的還有面試官在問,所以,好好把這本書刷一遍,沒有壞處,只有好處。而且,每一道題都要懂,不要自我感覺某一題很難就覺得,啊這么難,肯定不會被問了。</p>
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<p style="text-align: justify;"><strong>Algorithms部分</strong></p>
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<p style="text-align: justify;">可能大部分mfe/stats背景的童鞋都不會要求學algo,但是我想強調的是,algo是真的有可能考,而且還可能很難。如果時間充分,建議在學校好好上一門algo課,把基礎的data structure和algorithms都學會,最好是能在leetcode上刷些題。我有點懶,只刷了50題不到,當時其實想一上研究生就開始刷的,但是懶著懶著就拖到了9月才開始刷,然后開始做oa的時候才發(fā)現考的algo是真的難啊。后來onsite也被問過不止一次leetcode hard的題目…說起來又是一把辛酸淚。總而言之,趁著有時間的時候,把algo學一遍,學完就可以開始刷題了,找工作之前爭取刷200題,以medium為主,hard感興趣的可以做做。</p>
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<p style="text-align: justify;">我說的這三大方面可能比較寬泛,相信每個人的長處/短處都不一樣,我的建議就是首先把自己短板補上,同時盡量讓長處更長,短板不拖后腿,那么面試的時候就比較得心應手了。如果面試準備的不過關,是很浪費面試機會的。</p>
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<p style="text-align: justify;">除了要掌握好自己的專業(yè)知識,還要格外準備的另一方面是open question,其實有很多高頻的問題網上搜一搜就有,你要花時間思考,把答案寫出來,不斷的練習,一直到你能夠流利的應對。另外要根據job description準備自己的story,把經歷和職位要求聯系起來。最后很重要的一點是要向面試官展現你對公司有認同感,你了解這個公司。這個我一般會通過Glassdoor來收集信息,了解公司概況,參考現/前員工對公司的評價,看多了這種別人的評價后,你就能知道你該期待些什么了。“What can you bring to the team?”我覺得這是個非常關鍵的問題,就算別人不問你,你也要準備。很多時候,公司并不關心你的專業(yè)、經歷和其他,他們更看重你能帶給團隊什么。這道題,如果你能夠有個很好的說辭,令人信服,會讓你脫穎而出。</p>
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<p style="text-align: justify;">其實Quant/trading的面試是有套路的,我找quant的經驗看下來,發(fā)現quant/trading有以下幾個套路:</p>
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<p style="text-align: justify;">Regression方面,真的幾乎每個公司(both sell-side and buy-side)都要問,每一年這個題目還不怎么改動,想知道每年的套路是什么的話可以多在論壇里搜搜面經,不同的公司相似的職位都要看一下,做好準備。</p>
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<p style="text-align: justify;">Trading方面,這些公司人員流動率較低,所以一般每年的坑都比較少,面試前做好當炮灰的準備。Trading firm考的東西一般偏數學,而且喜歡問Fermi problem,還喜歡讓candidates聚眾玩trading游戲。這種東西很難說怎么準備,畢竟當trader看心理素質,top trading firm看智商,很多時候不是說要看你technical多熟練,所以就隨緣。</p>
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<p style="text-align: justify;">最后,面經非常重要,面經非常重要,面經非常重要!重要的事說三遍。我每次拿到一個新公司的面試都會認真的搜網上的面試經驗(reddit/glassdoor),而且會把每道題都準備好。有時候光在腦子里想一遍都不夠,要在紙上清清楚楚的寫下來,確保自己弄懂了,這樣能跟對方解釋起來不卡殼。</p>
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<p style="text-align: justify;">簡歷也是非常重要的一部分,是讓你能拿到面試的基礎。上岸之后,偶爾有些學弟學妹也會聯系我,讓我?guī)兔春啔v,我經??吹胶?amp;ldquo;中國式”的問題,比如格式和語法,或者只講了自己做過什么,沒有體現自己的impact,我建議多去學校的career center改簡歷,或者找一些有經驗的人來幫你看,不同的人會給你不同的建議,都很有價值。我的簡歷就在改過很多遍之后才達到了我比較滿意的版本。</p>
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<p style="text-align: justify;">大家都說金融求職networking很重要,我也會在linkedin上找校友并且發(fā)信息簡單介紹一下自己,并問能不能約出來喝杯咖啡聊一聊。我也嘗試過去找和我的經歷不太相干的人,但就很少有人會回復。剛到紐約時,每天我都會去networking,認識了很多大銀行的人,也了解到很多關于不同工作、不同部門的信息,但是我真正通過networking拿到面試的個數少之又少,也可能是我的方式不對。</p>
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<p style="text-align: justify;">比較有效的一次networking是我當時本科的同學幫忙,給她在紐約的朋友發(fā)了個郵件,于是有了見面聊天的機會,并且拿到了面試。所以我感覺有一個contact person或者說reference還是非常重要的。</p>
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<p style="text-align: justify;">另外一點是networking前,最好明確一下自己的目標,不要浪費每一次見面約談的機會,也不要浪費別人的時間。要想清楚,見面是為了了解公司信息,還是希望對方能幫忙引薦人脈。我自己有一次失敗的經驗教訓,曾經通過朋友聯系到一個高盛的VP,打電話見面都有聊天,但是我當時自己非常糾結,沒有明確的求職目標,我覺得我背景比較適合做quant,但我自己又對equity research比較感興趣。這種糾結的情緒表現在我和VP的談話中,他也把這個信息傳達給我的朋友,這在他看來是比較negative的,如果你有抱負,就應該知道自己想要什么,并有清晰的目標。</p>
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<p style="text-align: justify;">我個人是非常贊成海投的,曾經我投簡歷的途徑主要是學校的求職信息和各大求職網站(用的比較多的是indeed),自己也會每天去看各大公司官網,檢查有沒有更新的崗位。會看每個職位的job description, 根據職位描述我能勝任60、70%的我都會去投一份簡歷。對于留學生,有沒有sponsor是個大問題,很多公司不愿意負擔簽證的費用,因而會在系統(tǒng)篩簡歷的時候就把你過濾掉。但作為求職者,你并不知道哪些職位提供哪些不提供,你唯一能做的就是海投。</p>
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<p style="text-align: justify;">以上就是我今天的經驗分享了,希望對大家有所幫助。</p>
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