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<p style="text-align: justify;">Hello，我是畢業(yè)于<a href="http://www.7b1b.cn/majr_65736" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline; color: #1dadff;"><strong>哥倫比亞大學數(shù)據(jù)科學碩士項目</strong></span></a>的Phoebe，目前上岸了The home depot的ds崗位。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">Data science是當前非常熱門的專業(yè)，但也有很多人認為數(shù)據(jù)科學在美國找工作并不是那么的容易；有的人會說DS在硅谷、紐約不會存在找工難的問題，只有在偏遠的美國農(nóng)村、經(jīng)濟不發(fā)達的州才比較困難。我覺得這些說法都不是十分準確的，能不能找到實習和工作，硬實力才是根本的區(qū)分度。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">接下來，我就給大家分享一下我自己的求職之路，希望能給大家一些啟發(fā)。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">一、我的求職之路</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">當初選擇來哥大主要還是考慮到哥大的藤校光環(huán)，不僅父母長輩喜歡，在國內外的認可度也都很高，如果以后回國找工作的話校友資源也很豐富。但真正到求職的時候我才發(fā)現(xiàn)，項目能提供的僅僅是課程資源還有項目中你所能發(fā)展的人脈網(wǎng)絡，至于剩下的刷題和找工作，還是要靠自己擠時間一點一點去完成的。我認識的好幾個我們這一屆ds的都是很早就找到暑假intern了，但是背后的準備一定是很艱辛的，刷了多少夜只有他們自己清楚。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我覺得對于本科統(tǒng)計出身的我而言，來這個項目我有兩個目的，一個是學到更硬核的coding技能和算法實現(xiàn)技能，一個是鞏固statistical的理論知識。因為我當初在國內互聯(lián)網(wǎng)實習的時候發(fā)現(xiàn)，做ds的同時，你的coding一定不能差（cs科班學的東西要懂些皮毛），同時統(tǒng)計的理論知識也要能融會貫通，實際中會應用。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這也導致了一個困局，data science會因為這而高不成低不就。其實這也和可能很多人在選擇項目的時候沒有考慮好職業(yè)規(guī)劃有關&mdash;&mdash;將來到底是要做data analytics，data science還是computer science？這也是我自己實際走過的彎路。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">記得剛來到哥大的第一學期，我想找consulting方面的工作，投了40多家，可還是被拒得心灰意冷，覺得天空都灰暗了。不過后來我一個很厲害的朋友跟我說她找工作的時候每天都投十幾二十個，然后每天收五六封拒信，我才發(fā)現(xiàn)是我自己太玻璃心了。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這樣的日子持續(xù)了一段時間，在發(fā)現(xiàn)我自己的水平找consulting基本不可能、不找data沒辦法留下之后，我開始刷題為找data scientist的工作做準備（差不多少10月份）。到了1月份的career fair階段，我開始猛投簡歷、繼續(xù)刷題、準備面試。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這里也和大家說一下，由于哥大和DS所屬的institute都有很多career service和job fair，每周發(fā)的career email我都根本看不過來，handshake上的opening也是一抓一大把，所以只有來不及投，不存在沒有職位可以投！那個時候我甚至動員了我男朋友給我投簡歷當工具人（不是，主要那時候真的接拒信接到麻木了）?？傊嵌螘r間真的基本就在面試，有的時候面python，有的時候面sql，有的時候還有take home challenge，就是焦頭爛額的瘋狂面試，基本沒怎么睡覺。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">終于，到了4月份，我成功上岸了The home depot的ds崗位，總算結束了這段超級煎熬的時光。值得一提的是，在我放棄找consulting工作之后，男朋友給我投簡歷的時候也順手投了幾家consulting，居然收到了面試！而我專心找consulting的時候反而收不到，可能人生真的就是這么奇妙吧。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">二、求職tips</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">首先簡要總結一下我找工作投簡歷的幾個渠道：career fair（記得一定要發(fā)follow up，尤其是聊得不錯的公司），handshake，linkedin（有錢的可以開premium，舍不得錢的可以在最關鍵的那個月用一下他們的免費一個月試用），glassdoor，還有像indeed這種也可以，indeed可以篩選最近1天/3天/一周內有po職位的公司。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">接下來我想給出一個比較好的找工作的timeline，也算是一些小tips，希望大家都順利。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>◆拿到offer之后到入學前：</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這個階段英語不太好的同學一定要先學好英語，尤其練好交流能力。想轉碼或者找data scientist工作的就一定要開始刷題了！大部分fall找到工作的都是來的時候就lc200+的。關于刷題和上網(wǎng)課的網(wǎng)站，leetcode是主流，hackerrank的sql很多（但質量我和我同學都覺得不如leetcode），coursera肯定是首推，國內的慕課網(wǎng)還有B站對于在國內懶得翻墻的小伙伴來說真的是福音！Udemy和Udacity也是ok的，Udemy的課經(jīng)常打折，趁新人折扣或者逢年過節(jié)促銷的時候買也不貴；Udacity的還蠻貴的，但也有免費的課程，比如著名的A/B test。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>◆開學的第二周，九月中旬左右：</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這個階段就會迎來第一個career fair期了。這兩到三周會有大量的career fair，有些career fair雖然說是針對cs專業(yè)的，但有相關技能的其他專業(yè)的同學其實也可以去！這中間還會有部分公司的on campus interview。如果大家在此之前就刷好題了，那么就可以等著接面試啦！career fair非?？简瀞ocial能力，尤其沒有經(jīng)歷過這個架勢的陸本小伙伴一定要鼓起勇氣硬著頭皮上。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>◆十月到寒假：</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">如果career fair的結果不理想，大家可以趁著這個階段復盤并總結原因，最好和career center或者ds所在工學院自己的職業(yè)導師聊一聊。簡歷有問題就修改簡歷，OA老掛就靜下心來刷題，并且不要灰心，然后繼續(xù)投簡歷。哥大是有專門的提供career consulting的老師的，可以約時間找她聊人生規(guī)劃、改簡歷、改cover letter，給的建議都很實用。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這期間不定時還會有alumni talk，大家也可以多和往屆的學長學姐聊人生聊經(jīng)驗，甚至可以要refer?？傊褪且欢ㄒ鲃樱赂易叱鯿omfort zone，勇敢問經(jīng)驗、要內推。畢竟大部分愿意出現(xiàn)在那個場合的alumni本身都是超級nice超級愿意share的呀！</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>◆Spring學期的第二周左右：</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這個階段就迎來春季的career fair了，春季的career fair沒有fall多，但是也不少，handshake上也依然有很多opening。值得一提的是，很多data的opening往往在1-3月份才放出來，所以如果大家秋季找工作結果不理想也不要慌張！還有就是本科積累的不夠多（像我這樣）的小伙伴，秋季參加一下career fair找找感覺，主要focus在做project和刷題上，春季再好好找，也是完全ok的。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">大家千萬不要被早早上岸的大佬嚇到，把她們當作是正態(tài)分布的outliers就好。因為根據(jù)往屆的經(jīng)驗，三四月才是大部分在美國找data工作的朋友們開始拿offer的時間，所以也完全不需要太慌張，好好學習好好培養(yǎng)能力才是正事兒。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我感覺美國的秋招/春招和國內還是不太一樣的，感覺很玄學，連sde都不能板上釘釘?shù)卣f秋招更順利。比如我們這屆秋招fb招的人很少，結果春招發(fā)了不少offer，amazon也是春天才撈了一大批人。data的話是春招的崗位更多，內推也多（因為春天會有人跳槽，或者春天的時候一年的財政預算確定下來之后如果決定擴招，這時候就會有opening了）。總之，如果屆時秋招不順利的話，小伙伴們千萬不要氣餒呀！</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">最后呢，當我畢業(yè)一年多再回看哥大DS項目的時候，我才感覺得最重要的其實是同學資源。我悟了，這個項目的coding課程除了想讓你學硬核tech技能之外，還有一個很重要的buff，就是讓你認識EE/CS的大佬們，畢業(yè)后跳槽全靠這些大佬carry??！</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">所以，像我這樣非cs專業(yè)、畢業(yè)沒能進大廠（FLAG）的小伙伴，好好抱緊身邊的大腿！祝愿他們fall就上岸大廠，維持良好的人際關系，將來他們的refer就是你的！</p>