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指南者留學(xué) Journey
2022年03月18日
閱讀量:2042
<p style="text-align: justify;"><img style="width: 295px; height: 386px;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpSYsJes.jpg" width="295" height="386" /></p> <p style="text-align: justify;"><strong>學(xué)員背景</strong><br />S同學(xué)<br /><strong>本科背景</strong><br /><a href="http://www.7b1b.cn/achievement_34" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline; color: #1890ff;">武漢理工大學(xué)</span></a> 金融專(zhuān)業(yè)<br />GPA 91.25 雅思7.5<br /><strong>背提項(xiàng)目</strong><br />指南者量化金融項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)《輪動(dòng)交易策略在風(fēng)險(xiǎn)管理中的運(yùn)用》</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">01 背景介紹</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">我是一名22fall金融本科選手,雖然大一就計(jì)劃好了未來(lái)要出國(guó)攻讀研究生,但是在2020年底考完雅思以后我才選擇簽約<a href="http://www.7b1b.cn/" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline; color: #1890ff;">指南者留學(xué)</span></a>,現(xiàn)在想來(lái),其實(shí)應(yīng)該更早簽約,準(zhǔn)備就能更加充分。結(jié)合自己的興趣與未來(lái)金融發(fā)展趨勢(shì),在與申請(qǐng)導(dǎo)師溝通申請(qǐng)方向與申請(qǐng)?jiān)盒r(shí),我選擇了金融與金融工程兩個(gè)方向。由于本科是純金融背景,導(dǎo)師建議我在今后的學(xué)習(xí)中<strong>加強(qiáng)自己的量化背景</strong>,參與量化實(shí)習(xí)或者量化項(xiàng)目,以提高金融工程相關(guān)專(zhuān)業(yè)申請(qǐng)概率。<br /><br />在這之后,我一直在想法設(shè)法投遞量化實(shí)習(xí),詢(xún)問(wèn)學(xué)校的老師是否有量化科研項(xiàng)目能夠讓我參與,但是一直也沒(méi)有結(jié)果。時(shí)間一下子來(lái)到2021年的6月,當(dāng)時(shí)GMAT一戰(zhàn)失利,量化背景也沒(méi)有提升,讓我非常焦慮。申請(qǐng)導(dǎo)師得知我的情況給我推薦了指南者留學(xué)自己的量化實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,我看了往屆學(xué)員的評(píng)價(jià)以及實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目的課程設(shè)置,迅速報(bào)名了6月份的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目。實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目的好處主要有兩點(diǎn),第一是<strong>能夠幫助我在短時(shí)間內(nèi)有效提升量化背景</strong>,提升金融工程專(zhuān)業(yè)申請(qǐng)的競(jìng)爭(zhēng)力,第二是采用網(wǎng)課形式能夠讓我<strong>自由地安排學(xué)習(xí)時(shí)間,不影響GMAT二戰(zhàn)的備考</strong>,這極大緩解了我的焦慮。<br /><br /><strong><span class="h1">02 項(xiàng)目介紹與收獲</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">接下來(lái),我來(lái)簡(jiǎn)要介紹一下量化實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目的學(xué)習(xí)內(nèi)容和課程安排,實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目一共有兩個(gè)階段的學(xué)習(xí)過(guò)程,第一階段是學(xué)員根據(jù)老師錄制的網(wǎng)課學(xué)習(xí)編程和金融知識(shí),第二階段是學(xué)員根據(jù)課題做實(shí)證研究,撰寫(xiě)研究報(bào)告。網(wǎng)課的學(xué)習(xí)大概需要3-4周,每周需要投入6-7小時(shí)的學(xué)習(xí)時(shí)間,李老師每半周會(huì)布置一個(gè)章節(jié)的學(xué)習(xí)任務(wù),學(xué)員們先結(jié)合老師發(fā)的講義自行觀看網(wǎng)課學(xué)習(xí),課后再完成相應(yīng)的編程作業(yè)上傳給老師批改,如果需要調(diào)整學(xué)習(xí)進(jìn)度,也可以和老師溝通進(jìn)行調(diào)整。總體而言,學(xué)習(xí)的自由度很大,可以根據(jù)自己的時(shí)間安排學(xué)習(xí)時(shí)間,但這也意味著需要極大的學(xué)習(xí)主動(dòng)性,只有合理安排學(xué)習(xí)時(shí)間,明確學(xué)習(xí)目標(biāo)才能保證學(xué)習(xí)的效果。<br /><br />實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目的量化部分學(xué)習(xí)內(nèi)容是Python編程,學(xué)習(xí)內(nèi)容包括Python操作基礎(chǔ)、Numpy庫(kù)的使用、Pandas庫(kù)數(shù)據(jù)分析與清洗、Matplotlib庫(kù)作圖等等。在項(xiàng)目開(kāi)始之前,李老師就與我進(jìn)行了電話溝通,了解了我的基本情況與計(jì)算機(jī)基礎(chǔ),一開(kāi)始我很擔(dān)心自己沒(méi)有編程基礎(chǔ),學(xué)起來(lái)會(huì)很吃力,但是課程的講解非常細(xì)致,不懂的地方也可以及時(shí)回放,課后還可以與李老師溝通,李老師每次都會(huì)給出詳細(xì)的回復(fù),所以<strong>實(shí)際學(xué)習(xí)過(guò)程中,編程小白也不會(huì)覺(jué)得很難。</strong> <br /><br />實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目的<strong>金融知識(shí)學(xué)習(xí)</strong>主要包括期權(quán)基礎(chǔ)知識(shí)、期權(quán)定價(jià)模型、期權(quán)交易策略、蒙特卡洛模擬法的應(yīng)用等,這些金融工程相關(guān)的知識(shí)在本科學(xué)習(xí)中也有涉及,我之前總覺(jué)得晦澀難懂,但是在實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目中,李老師把這些知識(shí)講解的非常清晰易懂,讓我很快明白了模型的原理以及應(yīng)用方向。特別是期權(quán)交易策略這一塊,通過(guò)Matplotlib庫(kù)作圖展示非常生動(dòng),可以很容易理解策略的交易過(guò)程,課后自己結(jié)合代碼實(shí)現(xiàn)期權(quán)交易策略的套利過(guò)程,也讓我覺(jué)得非常有成就感。<br /><br />學(xué)習(xí)完所有的網(wǎng)課之后,就來(lái)到了第二階段的實(shí)證研究,李老師會(huì)根據(jù)所學(xué)習(xí)的內(nèi)容安排不同的研究課題,我當(dāng)時(shí)的項(xiàng)目課題是研究輪動(dòng)交易策略在風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域的應(yīng)用,研究?jī)?nèi)容是基于蒙特卡洛模擬法在風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域的應(yīng)用,使用歷史在險(xiǎn)價(jià)值(VaR)預(yù)測(cè)投資組合的風(fēng)險(xiǎn),以異常損失為指標(biāo)捕捉市場(chǎng)的潛在危機(jī),構(gòu)建輪動(dòng)交易策略。確定課題之后,李老師給我提供了必要的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和研究框架,研究期間她也<strong>經(jīng)常主動(dòng)來(lái)詢(xún)問(wèn)我的研究進(jìn)度。</strong><br /><br />實(shí)證研究階段和網(wǎng)課學(xué)習(xí)階段有很大的不同,實(shí)證研究需要將所學(xué)習(xí)的所有內(nèi)容融會(huì)貫通,在分析數(shù)據(jù)、建模的過(guò)程中需要不斷調(diào)整代碼,建模過(guò)程中也會(huì)有需要自主研究的部分,在這里推薦一下 CSDN論壇,很多編程問(wèn)題都可以在這個(gè)論壇中解決,當(dāng)然不懂的地方還是可以和李老師交流,也要及時(shí)向老師報(bào)告研究進(jìn)度,交流階段性成果。</p> <p style="text-align: center;"><br /><span style="background-color: #666666; color: #ffffff;">我的項(xiàng)目研究成果(節(jié)選)</span></p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 1029px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1647593643868/1647593643868.png" width="728" height="1029" /><img style="width: 728px; height: 1029px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1647593643887/1647593643887.png" width="728" height="1029" /><img style="width: 728px; height: 1029px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1647593643892/1647593643892.png" width="728" height="1029" /></p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">03 背景提升與申請(qǐng)</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">最后我來(lái)分享一下我的學(xué)習(xí)感受和學(xué)習(xí)收獲。最大的收獲是我通過(guò)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目<strong>走進(jìn)了量化金融的大門(mén)</strong>,量化金融是金融業(yè)的發(fā)展趨勢(shì),但是作為純金融背景的學(xué)生在日常的學(xué)習(xí)中很難接觸到相關(guān)的知識(shí),通過(guò)這一次的課程,我了解了編程是如何與金融知識(shí)相結(jié)合的,也學(xué)到了很多有用的Python基礎(chǔ)軟件包,這為我今后的學(xué)習(xí)生涯奠定了基礎(chǔ)。之前我也有想過(guò)在網(wǎng)上自學(xué)其他量化金融的相關(guān)課程提升我的背景,但是網(wǎng)上的課程非常繁雜,需要很長(zhǎng)的學(xué)習(xí)時(shí)間,也不好判斷課程的質(zhì)量。<strong>指南者留學(xué)作為專(zhuān)業(yè)的留學(xué)機(jī)構(gòu),自然提供的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目也更有針對(duì)性</strong>,能夠滿(mǎn)足我提升量化背景的需求,這也是我選擇指南者留學(xué)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目的原因之一。當(dāng)然,量化金融的學(xué)習(xí)過(guò)程還很漫長(zhǎng),但是實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目很好地充當(dāng)了“師傅領(lǐng)進(jìn)門(mén)”的作用,我相信在這個(gè)基礎(chǔ)之上,我的“修行”之路會(huì)一點(diǎn)一點(diǎn)越走越遠(yuǎn)。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: center;"><span style="background-color: #666666; color: #ffffff;">我參加的項(xiàng)目</span><br /><span style="background-color: #666666; color: #ffffff;">在申請(qǐng)簡(jiǎn)歷中的展示</span><br /><img style="width: 728px; height: 850px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1647593705512/1647593705512.png" width="728" height="850" /></p> <p style="text-align: justify;">第二點(diǎn)收獲是實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目<strong>鍛煉了我的自覺(jué)性和鉆研精神</strong>。因?yàn)槭蔷€上項(xiàng)目,所以在學(xué)習(xí)過(guò)程中需要自我監(jiān)督,自我推進(jìn),前兩周的學(xué)習(xí)我一直按照學(xué)習(xí)計(jì)劃完成了網(wǎng)課學(xué)習(xí)以及課后作業(yè),但是后來(lái)期末考試打亂了我的學(xué)習(xí)計(jì)劃,實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目的學(xué)習(xí)也因此擱置,之后又得重新再撿起來(lái)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目的學(xué)習(xí),但是顯然學(xué)習(xí)的積極性有所下降。一鼓作氣,再而衰,說(shuō)的就是這個(gè)道理,為了繼續(xù)完成項(xiàng)目的學(xué)習(xí)必須要不斷自我推進(jìn),克服拖延癥,也就是在這個(gè)過(guò)程中我的自覺(jué)性得到了鍛煉。另外,如我前面所說(shuō),實(shí)證研究的建模過(guò)程需要自主研究,在網(wǎng)絡(luò)上解決編程問(wèn)題的過(guò)程中,我也學(xué)到了很多函數(shù)以及軟件包,我的編程邏輯也在自主研究的過(guò)程中得到了完善。在自主研究的過(guò)程中,我磨練了自己的鉆研精神,很多編程方法需要在網(wǎng)絡(luò)上多次查找,多次實(shí)踐,才能運(yùn)用自如。<br /><br />最后的最后,感謝指南者留學(xué)背景提升和申請(qǐng)的老師們,幫助我拿到了夢(mèng)校offer,也希望各位在申請(qǐng)的過(guò)程中,也都能提升自己,收獲心儀的offer!<br /><br /><strong><span class="h1">老師點(diǎn)評(píng)?</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><span style="text-decoration: underline;">問(wèn):本科金融背景,目標(biāo)跨申定量金融/金融工程,從申請(qǐng)角度來(lái)說(shuō)主要的gap在哪些方面?</span></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">答:我遇到過(guò)很多這樣的跨申,尤其是在現(xiàn)在大數(shù)據(jù)趨勢(shì)下,越來(lái)越多同學(xué)想要就讀交叉專(zhuān)業(yè),成為金融領(lǐng)域的復(fù)合型人才。但從申請(qǐng)角度來(lái)說(shuō),純金融背景同學(xué)進(jìn)行申請(qǐng),確實(shí)是有明顯短板的,主要在于:</p> <p style="text-align: justify;">1. 數(shù)學(xué)基礎(chǔ):需要掌握線性代數(shù)、微積分、概率論、隨機(jī)過(guò)程、統(tǒng)計(jì)/計(jì)量等,部分專(zhuān)業(yè)是專(zhuān)門(mén)設(shè)置了筆試,或者在面試階段會(huì)對(duì)此進(jìn)行考查</p> <p style="text-align: justify;">2. 編程技能:具體熟練使用Python/R等編程工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析的能力</p> <p style="text-align: justify;">3. 專(zhuān)業(yè)實(shí)踐:對(duì)工程化的方法(如數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、系統(tǒng)科學(xué)、決策學(xué))和技術(shù)手段(如數(shù)學(xué)建模、數(shù)值計(jì)算、仿真模擬),以及信息技術(shù)(如大規(guī)模運(yùn)算和數(shù)據(jù)處理能力,人工智能)在金融市場(chǎng)的應(yīng)用有一定理解和實(shí)踐</p> <p style="text-align: justify;">4. 未來(lái)規(guī)劃:這類(lèi)專(zhuān)業(yè)都極為看重申請(qǐng)人的職業(yè)規(guī)劃,如果不能給出匹配清晰的發(fā)展規(guī)劃,無(wú)異于主動(dòng)跟項(xiàng)目說(shuō)自己不合適。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><span style="text-decoration: underline;">問(wèn):對(duì)這部分同學(xué),具體有哪些背景提升建議呢?</span></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">答:針對(duì)上面提到的4點(diǎn),建議大家可以在申請(qǐng)之前,利用好各類(lèi)資源,來(lái)填補(bǔ)這個(gè)gap。</p> <p style="text-align: justify;">1. 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)可以通過(guò)選課、網(wǎng)課、自學(xué)等方式補(bǔ)足</p> <p style="text-align: justify;">2. 編程技能可以通過(guò)邊用邊學(xué)的方式逐步掌握,以實(shí)際項(xiàng)目為導(dǎo)向往往效果更勝一籌</p> <p style="text-align: justify;">3. 專(zhuān)業(yè)實(shí)踐方面,學(xué)術(shù)類(lèi)經(jīng)歷和實(shí)習(xí)類(lèi)經(jīng)歷都可以考慮,盡可能發(fā)動(dòng)自己的資源找機(jī)會(huì)上手做。我們指南者背景提升量化金融項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn),其實(shí)就很適合為金融學(xué)的同學(xué)進(jìn)行研究經(jīng)歷的補(bǔ)充。</p> <p style="text-align: justify;">4. 職業(yè)規(guī)劃不是憑空而來(lái),不管是做金融產(chǎn)品定價(jià),還是量化投資,或者風(fēng)險(xiǎn)管理等等,都需要有如何形成和已經(jīng)做了哪些積累的鋪墊。所以還是需要盡可能積累匹配的經(jīng)歷,學(xué)術(shù)和實(shí)習(xí)經(jīng)歷皆可。</p> <hr /> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 3524px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1647593781161/1647593781161.png" width="728" height="3524" /></p>
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