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<p style="text-align: justify;">這期機器學習項目實戰(zhàn)，針對物流快遞行業(yè)至關重要的分揀環(huán)節(jié)，主要利用傳感器采集的自動分揀機器人運動數據，搭建基于機器學習算法的智能預測系統(tǒng)，以實現(xiàn)在分揀速度、準確率等多方面的顯著提升。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我們以本期優(yōu)秀學員L同學為例，來了解指南者留學背景提升機器學習項目實戰(zhàn)的學習過程、學員成果，以及在留學申請中的應用。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">01 項目的留學應用</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>學員背景：</strong><br />L同學來自211大學物流管理專業(yè)，主要目標是申請香港和新加坡地區(qū)的工業(yè)工程/物流管理/供應鏈等相關專業(yè)。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>背景分析：</strong><br />申請競爭力上，L同學主要的短板在于本科的課<strong>程設置和已有經歷更偏商科</strong>，與香港/新加坡不少相關專業(yè)都開設在<strong>工學院</strong>（如香港大學工學院開設的工業(yè)工程與物流管理，南洋理工大學機械航空工程學院開設的供應鏈工程），或與工學院合辦（如新加坡國立大學的供應鏈管理專業(yè)，由亞太物流管理研究所、工業(yè)與系統(tǒng)工程系、決策科學系等合作開設），<strong>看重申請人工科思維</strong>的偏好略有不符。因此，在申請準備階段，特別選了這個針對物流分揀主題的機器學習項目來進行背景補足，提高自己的申請匹配度。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>項目應用：</strong><br />在申請文書中，這個項目是作為主體經歷來進行能力的展現(xiàn)，同時以對數據驅動物流/數據驅動供應鏈的理解、應用和思考作為貫穿全文的主線，來<strong>闡述自己申請的強烈動機和未來規(guī)劃</strong>。</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 383px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_php7NS5oU.jpg" width="728" height="383" /><br />我們并沒有以常規(guī)的興趣起源開始整個申請文書，而是在開頭，直接突出L同學在本科學習和各類實踐中，由自己觀察和思考得到的對領域趨勢的理解，點出已經意識到現(xiàn)今的很多先進技術，在物流領域中的廣闊應用和巨大發(fā)展空間，尤其是在靈活性和敏捷性方面。開門見山式的段落，更有利于突出專業(yè)對口的優(yōu)勢。在對未來趨勢進行預判后，順其自然地闡述職業(yè)規(guī)劃，并將<strong>未來規(guī)劃作為強有力的申請動機，也符合海外院校career-oriented特性。</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在闡述過往積累以證明自己完全有資格有能力獲得錄取的部分，基于機器學習的自動分揀系統(tǒng)項目經歷就是我們的重點了，是彌補L同學整體背景工科思維和能力不足的關鍵。所謂工科思維，問題導向就是其關鍵，偏重應用，<strong>解決問題是核心所在</strong>，致力于快速、穩(wěn)定、有效地解決實際問題。在遇到問題時，通常先做假設，如果假設滿足實際情況，則工程中可以應用這樣的模型；如果不符合，則會在實際中不斷對假設模型做出修正。所以文書的這部分中，我們并沒有泛泛而談具備decent problem-solving skills，而是借由遇到自動分揀系統(tǒng)這個新問題，<strong>結構化地去描述她是如何一步步邏輯化地解決</strong>，從定義問題，到識別瓶頸部分，到借鑒文獻，進行知識遷移，采用一系列機器學習的具體方法和軟件得到結果，還進一步深入，進行比較研究分析優(yōu)劣等等。這樣的項目經歷應用，就起到一個很好的增加匹配度的作用。此外，在陳述經歷的基礎上，還進一步<strong>加上了拓展思考</strong>，從自動分揀這一個點，擴展到對整個領域對新技術應用的思考，<strong>與前文的個人思考、未來規(guī)劃以及申請動機銜接</strong>，整個申請文書的主線就非常清晰統(tǒng)一了。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">02 學習過程</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">完成整個項目，L同學前后共花費了8周時間，前4周主要學習機器學習的理論知識學習以及Python編程的應用，后4周則是圍繞這個具體項目進行推進。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">前期的課程學習，雖然L同學沒有相關基礎，從未接觸過機器學習知識，但她的快速學習能力和主動積極的態(tài)度，很好地幫助她理解和掌握相關算法。比如在課程教授了隨機森林算法之后，由于她對其應用了分類領域與回歸領域的區(qū)別理解比較模糊，便主動進行探討，加深掌握。<img style="width: 728px; height: 1294px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpra8Jbs.jpg" width="728" height="1294" /><img style="width: 728px; height: 1294px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1646963889401/1646963889401.png" width="728" height="1294" /></p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">學習過程截圖</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在推進項目的過程中，她會去多方嘗試自己所學的算法，來獲得更好的模型效果，這其實也是工科思維的重要體現(xiàn)。機器學習領域的算法很多，嘗試不同的算法并且將其融合應用到一起，可以體現(xiàn)出非常強的知識遷移和應用能力。<br /><img style="width: 719px; height: 1280px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpHIgTEE.jpg" width="719" height="1280" /><img style="width: 719px; height: 1280px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpxpXiGk.jpg" width="719" height="1280" /></p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">項目過程截圖</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">03 報告節(jié)選展示</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 1024px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1646963993908/1646963993908.png" width="728" height="1024" /><img style="width: 728px; height: 1030px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1646963993916/1646963993916.png" width="728" height="1030" /><img style="width: 728px; height: 1030px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1646963993904/1646963993904.png" width="728" height="1030" /><img style="width: 728px; height: 1030px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1646963993921/1646963993921.png" width="728" height="1030" /><img style="width: 728px; height: 1030px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1646963993927/1646963993927.png" width="728" height="1030" /></p> <hr /> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 3524px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1646964040503/1646964040503.png" width="728" height="3524" /></p>