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<p style="text-align: justify;">Hello，大家好，這里是一枚UMN老土著，美本美碩都在明大（ 美高也在明尼），AKA明尼地頭蛇~今天在這里，重點(diǎn)和大家介紹一下我所就讀的<a href="http://www.7b1b.cn/majr_65534"><span style="color: #1890ff;">明大MSBA項(xiàng)目</span></a>以及這些年在明大留學(xué)的生活體驗(yàn)。</p> <p style="text-align: center;"><img style="width: 728px; height: 545px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_php1ntWq4" width="728" height="545" /><span class="h6">（明大吉祥物）</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">一、明大MSBA項(xiàng)目?jī)?yōu)缺點(diǎn)</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這里先給大家總體列一下明大BA項(xiàng)目的優(yōu)缺點(diǎn)，給大家在選校時(shí)做一個(gè)參考。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span style="background-color: #8bc7ff;">優(yōu)點(diǎn)</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">（1）就業(yè)情況公認(rèn)很好，有Amazon，Capital One，CVS，Target等合作多年的企業(yè)，每年不少畢業(yè)生都會(huì)入職上述企業(yè)。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">（2）課程非常扎實(shí)，基本滿足了找data engineer/data analyst/data scientist的要求。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">（3）是project based的課，基本可以還原真實(shí)的業(yè)界工作情況，對(duì)未來(lái)在美國(guó)工作很有幫助。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">（4）明尼總體比較安全，有Minnesota Nice的美譽(yù)，生活上會(huì)很舒心。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span style="background-color: #8bc7ff;">缺點(diǎn)</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">（1）明尼的冬天很冷，不少小伙伴對(duì)此很焦慮（但我認(rèn)為天氣其實(shí)遠(yuǎn)沒(méi)有想象得糟糕，后面會(huì)給大家具體解釋）。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">（2）項(xiàng)目只有一年，時(shí)間太短，對(duì)基礎(chǔ)比較弱的同學(xué)來(lái)說(shuō)要消化這么硬核的課程內(nèi)容會(huì)有點(diǎn)困難，且沒(méi)有暑期實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">（3）雖然項(xiàng)目就業(yè)算硬核，但個(gè)人感覺(jué)BA的整體就業(yè)情況還是不如CS。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">（4）最想吐槽的是開(kāi)學(xué)實(shí)在太早，從國(guó)內(nèi)來(lái)的同學(xué)可能還沒(méi)參加畢業(yè)典禮或者畢業(yè)答辯就要趕來(lái)上課了！</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">二、MSBA課程設(shè)置</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">總體來(lái)說(shuō)，明大MSBA項(xiàng)目涵蓋了商業(yè)分析實(shí)務(wù)面的各種技能，在第一學(xué)期基本功的磨練下，第二學(xué)期絕對(duì)有能力針對(duì)真實(shí)數(shù)據(jù)去做分析并完整地完成一個(gè)project。從分析商業(yè)問(wèn)題的邏輯思維，到業(yè)界最常用的分析方式，以及大數(shù)據(jù)的處理和分析，項(xiàng)目?jī)?nèi)的project足夠有含金量放到簡(jiǎn)歷上，對(duì)求職很有幫助。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">接下來(lái)就給大家具體介紹一下課程。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span style="color: #1890ff;">Programming and Application Development：</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這堂課workload比較大，主要就是從頭開(kāi)始教Python。作業(yè)量極大，但我們也的確從作業(yè)中掌握了python的應(yīng)用。一學(xué)期有兩次quiz和兩次midterm，還有三個(gè)類似是Kaggle的挑戰(zhàn)賽，兩兩一組去比賽效率、運(yùn)算速度、運(yùn)算結(jié)果等排名。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span style="color: #1890ff;">Introduction to Statistics for Data Scientist：</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">統(tǒng)計(jì)課，上半學(xué)期是從基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)講到Anova，下半學(xué)期則是教回歸。老師會(huì)布置很多課前材料，正式上課就是講講題目，幫我們更理解概念，跑R code，每節(jié)課后有一個(gè)在線quiz。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span style="color: #1890ff;">Analytics for Competitive Analytics:</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">商業(yè)分析基礎(chǔ)101，老師是一個(gè)爽朗的大叔，課堂中努力用笑話和自嘲讓氣氛盡可能的活躍。我個(gè)人比較喜歡的一門(mén)課，這門(mén)課有別于基礎(chǔ)的Python和統(tǒng)計(jì)教學(xué)，老師開(kāi)始告訴我們?cè)趺磳?duì)商業(yè)問(wèn)題進(jìn)行分析和基礎(chǔ)的建模，同時(shí)告訴我們各種類型商業(yè)分析的運(yùn)用場(chǎng)景。這堂課由大量的case構(gòu)成，比如，有Carlson Analytics Lab的case，這也真正帶領(lǐng)我嘗試將所學(xué)知識(shí)和技能運(yùn)用到解決實(shí)際商業(yè)問(wèn)題中，個(gè)人覺(jué)得是收獲比較大的一門(mén)課。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span style="color: #1890ff;">Marketing Management:</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">一門(mén)很瑣碎但實(shí)則沒(méi)有獲得太多知識(shí)的課程，涵蓋大量的hw、quiz、discussion、reading、模擬市場(chǎng)游戲、report（我不是很喜歡這門(mén)課）。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span style="color: #1890ff;">Financial Accounting:</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">老師不是典型的會(huì)計(jì)老師，每周用一個(gè)case讓我們了解會(huì)計(jì)如何去影響商業(yè)決策。case不會(huì)非常難，但需要花費(fèi)幾個(gè)小時(shí)的討論時(shí)間。Midterm是take home的，非常耗時(shí)間，大概花了六、七個(gè)小時(shí)才做完。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span style="color: #1890ff;">Big Data Analytics：</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這門(mén)課涵蓋業(yè)界常用的各種大數(shù)據(jù)分析工具及運(yùn)用，從 Hadoop、Hive、Spark到AWS都有涉及。個(gè)人覺(jué)得是非常棒的一門(mén)課，教授和TA非常負(fù)責(zé)，及時(shí)解答疑惑。課業(yè)量也很大，每周都有l(wèi)ab和HW、課前quiz、一次final、兩次midterm。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span style="color: #1890ff;">Causal Inference with Data：</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">課程重點(diǎn)在于&ldquo;Causal Inference&rdquo;和&ldquo;Experiment Design&rdquo;，也就是商業(yè)分析中很重要的A/B test。很多情況下，只進(jìn)行實(shí)驗(yàn)是不可行的，需要運(yùn)用Causal Inference來(lái)驗(yàn)證，而這堂課會(huì)教各種可以運(yùn)用的方法，包括原理以及實(shí)際操作（用R比較多）。會(huì)發(fā)現(xiàn)這些概念都是極其重要且實(shí)用的，比如Diff-in-Diff等。Grading形式主要是由課前quiz、小組作業(yè)和midterm、final組成。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span style="color: #1890ff;">Predictive Analytics ：</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這堂課內(nèi)容涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)的各個(gè)方面，包括non-supervised model (clustering)、supervised / predictive model (classification/regression及相關(guān)ML model)，如果細(xì)講模型的部分有Decision Tree / Naive Bayes / KNN / SVM / DNN ，以及ensembling model (Bagging / Boosting / Stacking)，相關(guān)重要概念還有Cross Validation，可以說(shuō)是建模、機(jī)器學(xué)習(xí)的精華課程。四次作業(yè)都是給數(shù)據(jù)去建模，還有期中期末考試。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">三、明大地理位置及天氣</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">明大位于美國(guó)北方城市，所在地金融業(yè)、制造業(yè)、食品加工和運(yùn)輸、醫(yī)療衛(wèi)生等行業(yè)非常發(fā)達(dá)，擁有多家國(guó)際性大公司，被美國(guó)權(quán)威雜志評(píng)為全美科技含量最高的城市。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">美國(guó)財(cái)富500家企業(yè)中，有19家總部設(shè)在明州，包括3M、U.S. Bank(美國(guó)第五大商業(yè)銀行)、Target(美國(guó)第二大連鎖超市)、BestBuy(全球最大的消費(fèi)電子產(chǎn)品零售商)、Cargill(全球最大的食品交易商)、Mayo Clinic (梅奧診所)等，因此大家完全沒(méi)必要擔(dān)心明大的地理位置不像紐約、灣區(qū)那么優(yōu)越而影響找工作。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">另外呢，很多同學(xué)會(huì)很擔(dān)心明尼蘇達(dá)的天氣，所以這里我也想具體說(shuō)一下這個(gè)部分。明尼蘇達(dá)的冬天確實(shí)冷，北方的冬天都冷，但是絕對(duì)沒(méi)有大家傳說(shuō)得那么冷，并且這里的春夏秋季我認(rèn)為都是很舒服的。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我是南方人，之前也沒(méi)有在中國(guó)北方生活過(guò)，但我在明尼蘇達(dá)的第一年就適應(yīng)了它的冬天，有以下幾點(diǎn)原因：</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">（1）明尼蘇達(dá)的冷是典型的北方干冷，比南方的濕冷舒適很多。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">（2）這里的冬天也不是一口氣就降溫到零下20度的，會(huì)經(jīng)過(guò)降溫、升溫、再降溫的循環(huán)；大雪也是反反復(fù)復(fù)的，不存在從10月到來(lái)年4月一直在下雪的情況。10月飄雪是存在的，但是當(dāng)天雪就化掉了，后面的一個(gè)月都是10-20攝氏度的正常秋季。至于零下50度的溫度，是半個(gè)世紀(jì)都沒(méi)遇過(guò)到的北半球極寒氣候，當(dāng)天學(xué)校也是百年難得一遇的全部停課、關(guān)門(mén)，也反復(fù)發(fā)郵件提醒我們不要出門(mén)，所以同學(xué)們不要擔(dān)心，零下50度不是常態(tài)。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">（3）明大和雙城整個(gè)地區(qū)冬天的室內(nèi)設(shè)施做得很棒，出門(mén)有5-10分鐘一班的校車或輕軌，車站都有取暖的紅外線燈。學(xué)校的教學(xué)樓之間都有地道或者二層連廊，教學(xué)樓暖氣特別充足。學(xué)校附近的大街上鏟雪速度非常非?？欤旧洗笱┖蟮牡诙烊诵械郎系姆e雪就被清除了。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">日常穿著上，我一般穿一件防風(fēng)的羽絨服和一條防風(fēng)褲，里面穿秋衣秋褲或衛(wèi)衣就夠了。遇到冷一點(diǎn)的天氣，戴上羽絨服的帽子就足夠御寒。毛褲這種非常厚的衣物比較雞肋，室內(nèi)暖氣很足，穿毛褲會(huì)非常熱，且行動(dòng)不便。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">總的來(lái)說(shuō)，我覺(jué)得明尼蘇達(dá)的生活實(shí)在是很方便的，CVS、Target、中國(guó)超市全部都在做輕軌能達(dá)到的地方，輕軌藍(lán)線的終點(diǎn)站是全美最大的商場(chǎng)Mall of America，這座商場(chǎng)里還有室內(nèi)過(guò)山車和超大樂(lè)高。學(xué)校附近的各種餐館也非常多，總之在生活方面絕對(duì)是非常幸福的。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">如果大家是因?yàn)樘鞖饣蛘叩乩砦恢眉m結(jié)是否來(lái)明尼的話，我想說(shuō)選擇明大真的從沒(méi)有讓我失望過(guò)，希望你們也能遵從自己的內(nèi)心選校，而不是在乎排名的數(shù)字或者是別人的看法。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <hr /> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">最后呢，我還是想給大家一些建議：</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">（1）不管在美國(guó)的哪個(gè)城市上學(xué)，生命安全和身心健康永遠(yuǎn)是最重要的，不要帶著僥幸心理去危險(xiǎn)的地方，比如半夜獨(dú)自行動(dòng)。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">（2）不要總是熬夜，研究生趕due的確很辛苦，但也要適當(dāng)休息一下，減少熬夜的頻率。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">（3）未來(lái)找準(zhǔn)自己的目標(biāo)最重要，沒(méi)必要因?yàn)閜eer pressure而盲目跟風(fēng)。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">以上就是我今天的分享了，希望大家都能收獲心儀的offer，在各自的領(lǐng)域里發(fā)光發(fā)熱！</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1633574729710/1633574729710.png" width="728" height="330" /></p>