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<p style="text-align: justify;"><strong>文| </strong><span style="text-decoration: underline;"><span style="color: #1890ff; text-decoration: underline;"><a style="color: #1890ff; text-decoration: underline;" href="http://www.7b1b.cn/" target="_blank" rel="noopener">指南者留學(xué)</a></span></span>作者Sunny<br />哥倫比亞大學(xué) 數(shù)據(jù)分析碩士</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">Hi，大家好，我是Sunny，2019年入學(xué)<a href="http://www.7b1b.cn/majr_65736" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline; color: #1890ff;">哥大數(shù)據(jù)分析</span></a>專業(yè)，目前已經(jīng)畢業(yè)并留在紐約中廠做ds。今天這篇文章我將從哥大DS項(xiàng)目介紹、我的求職體驗(yàn)、紐約租房經(jīng)驗(yàn)幾個方面給大家做一個具體的分享。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">一、我為什么選擇哥大DS</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這里先給大家介紹一下我申請時的背景：美本top20 統(tǒng)計+數(shù)學(xué)+minor ML，GRE 327，waive托福。當(dāng)時除了哥大DS，我還收獲了紐約大學(xué)DS的錄取，在這兩個學(xué)校之間也經(jīng)歷了一番糾結(jié)：</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span style="background-color: #8bc7ff;">哥大DS</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">優(yōu)點(diǎn)突出，綜排非常好看（學(xué)校名列2021U.S. News美國最佳大學(xué)排名第3名），又是藤校加持，父母長輩喜歡。項(xiàng)目上也算半個老牌DS，在業(yè)界認(rèn)可度很不錯，就算回國找工作校友資源也很豐富；地處曼哈頓上城，地理位置優(yōu)越，career fair來的公司比NYU要多。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">不過缺點(diǎn)的話就是哥大同項(xiàng)目類型的人太多（BA/Stat/IEOR/SPS的AA），內(nèi)卷嚴(yán)重。同時課程設(shè)置上cs選課優(yōu)先級不夠高，個人覺得Database這門課也不夠?qū)嵱谩?lt;/p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span style="background-color: #8bc7ff;">NYU DS</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">優(yōu)點(diǎn)是項(xiàng)目的專排很不錯，NYU Courant在數(shù)學(xué)和計算機(jī)領(lǐng)域優(yōu)勢突出，DS項(xiàng)目的師資力量和學(xué)術(shù)資源也都很好。課程設(shè)置上非常完善，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機(jī)、ML算法等基礎(chǔ)課和硬核課程都有。但缺點(diǎn)也很明顯，綜排位列全美第30，和哥大相比還是遜色不少。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">最后，出于我自己當(dāng)時的考慮還是選擇了哥大DS，大家如果也糾結(jié)這兩個項(xiàng)目的話可以稍微參考下我的考量做出自己的選擇~</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">二、哥大DS項(xiàng)目具體介紹</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span style="background-color: #8bc7ff;">01 課程設(shè)置</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">哥大DS一共30學(xué)分，包含7門必修課以及3門選修課（包括一門capstone）。必修課涵蓋了找工必備的幾大技能，代碼（CSOR 4246 ALGORITHMS）、統(tǒng)計理論（CSOR 4271 MACHINE LEARNING / STAT GR 5703 STATISCAL INFERENCE / STAT GR 5701 PROBABILITY）和可視化（STAT GR 5702 EXPLORATORY DATA ANALYSIS and VISUALIZATION）。選修課則可以從DSI或者CS/OR/STAT等部門跨專業(yè)選課。</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 443px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpE1Mbti" width="728" height="443" /><img style="width: 728px; height: 376px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpxVwXVD" width="728" height="376" /><img style="width: 728px; height: 247px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpMVrhx2" width="728" height="247" /></p> <p style="text-align: justify;">選修課內(nèi)容還蠻豐富的。想轉(zhuǎn)碼的同學(xué)都可以選CS的課，雖然優(yōu)先級不高，但是最終都會選上的；想搞量化的同學(xué)可以選MATH5360之類Financial modeling的課；想搞科研申P(guān)hD的就選Research相關(guān)的課。其中ML/STAT都是可以waive的課，不用擔(dān)心內(nèi)容都學(xué)過以致于重復(fù)上課。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">給大家具體介紹幾門我上過的課程：</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span style="color: #1890ff;"><strong>CSOR 4246</strong></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="color: #1890ff;"><strong>ALGORITHMS for DATA SCIENCE</strong></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">老師是Eleni Drinea, 眾所周知的nice~課程內(nèi)容主要是參考算法導(dǎo)論在講，知識點(diǎn)都有覆蓋到，但是workload有點(diǎn)大，每兩周一個project，算是比較難的一門課。作業(yè)屬于造火箭類型的，整體來說真的學(xué)到東西了，可以配合著Leetcode（力扣）刷題學(xué)習(xí)。往屆平均分普遍偏低，可能是50分左右的樣子，老師真得很嚴(yán)格。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span style="color: #1890ff;"><strong>STAT 5701</strong></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="color: #1890ff;"><strong>PROB&amp;STAT for DATA SCIENCE</strong></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">主要是概率論的內(nèi)容，如果本科學(xué)過的小伙伴也不用擔(dān)心，開學(xué)有waive考試，大概在五/六月份申請，通過率80%左右。通過之后，可以提前預(yù)習(xí)一下STAT 5703，是5701的進(jìn)階版，會涉及深一些的machine learning。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span style="color: #1890ff;">STAT 5702</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"><strong><span style="color: #1890ff;">EXPLORATORY DATA ANALYSIS and VISUALIZATION</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">DS項(xiàng)目唯一一門用R的課，主要內(nèi)容也是教你如何用R畫圖，會涉及R中常用的包，例如ggplot2來可視化、dplyr來做一些向量處理，類似python中的numpy、pandas、seaborn包，該課對于后續(xù)的project和一些大公司的OA（例如麥肯錫的DS崗筆試）都很有幫助。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span style="background-color: #8bc7ff;">02 工作/科研/項(xiàng)目機(jī)會</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">哥大提供給大家的各種求職機(jī)會還是很多的，DSI每周都會發(fā)含有intern/full time/research/conference機(jī)會的newsletter給大家，也會有一些在校的工作機(jī)會發(fā)給還沒有CPT的同學(xué)。同時系里會不定時會舉辦一些Mock interview活動來幫助大家找實(shí)習(xí)/全職，還有專門的教授每周有OFFICE HOUR來為大家答疑。實(shí)習(xí)信息還是挺全的，比較針對我們的就業(yè)方向。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">關(guān)于科研方面，每個學(xué)期剛開學(xué)，都會有各個專業(yè)的教授為自己的project找RA，會po自己的信息和找人的要求，大家看到之后直接自己聯(lián)系教授就可以了。如果想拿MS項(xiàng)目作為申請PhD的跳板，就會很方便找到自己感興趣的研究。另外選修課也可以選research的課程來做，個人感覺即使不是為了申P(guān)hD，做一些research也會更容易得到大廠（諸如亞麻、微軟）的青睞。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">同樣的，每學(xué)期剛開學(xué)哥大的Data For Good項(xiàng)目也會大量招人，有幾十個項(xiàng)目供大家報名去選，每個人可以選5個項(xiàng)目。這些項(xiàng)目大多不會給你開工資，是免費(fèi)的，但是可以接觸到業(yè)界真實(shí)的項(xiàng)目，也是很好的學(xué)習(xí)機(jī)會。當(dāng)然，又是選拔和競爭。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">商學(xué)院也會有暑研的機(jī)會，大概要在3月份之前申請，不過這個bar也許會有點(diǎn)高，但還是可以多嘗試一下。4040 Deep Learning那門課程的老師學(xué)期結(jié)束之后也在招人做cv項(xiàng)目。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">總是大家想要有積累研究經(jīng)歷的話機(jī)會還是很多的，想申P(guān)hD的話也會有很多機(jī)會，但關(guān)鍵還是要自己多主動收集信息和爭取機(jī)會。即使在疫情下，大家還是可以通過日常上課、office hour等機(jī)會多和老師套磁、多找機(jī)會交流的。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">三、求職經(jīng)驗(yàn)分享</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這里我想重點(diǎn)給大家介紹一下對&ldquo;校友資源&rdquo;的利用，因?yàn)楦绱驞S項(xiàng)目人很多，這些年在美國業(yè)界留下來的校友數(shù)量也不少，確實(shí)是一項(xiàng)非常好的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">大家在求職前可以多去LinkedIn上看看前幾屆的校友實(shí)習(xí)都去了什么公司、畢業(yè)后去了什么公司，心里大概就知道了什么樣的公司招收國人、招收哥大的學(xué)生比較多。</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 726px; height: 562px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpUwNKt2" width="726" height="562" /></p> <p style="text-align: justify;">如果你想去該公司應(yīng)聘的話還可以主動connect一下校友，比如可以在校友愿意的情況下，約出去請喝杯咖啡，以便了解公司的具體情況。我個人遇見的校友大多數(shù)都非常熱心，他們也很愿意幫助我看簡歷或者提供內(nèi)推機(jī)會。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">哥大ds項(xiàng)目也會經(jīng)常組織校友分享求職經(jīng)驗(yàn)，這些都很有幫助，大家通過參加這些活動可以了解別人是怎么準(zhǔn)備并且走到這個行業(yè)這個職位的，他們的背景又是什么樣的。對于和我們背景相似的校友，大家就更要多留心他們的分享，比如上過哪些課、做過哪些比較有意義的project、這些在求職和工作中對自己的幫助等等。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">就我的經(jīng)驗(yàn)而言，能不能找到工作除了看學(xué)校和項(xiàng)目，更重要的還是要看自己的能力和經(jīng)歷：刷題夠不夠、sql會不會、經(jīng)歷多不多等等。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在我的面試經(jīng)歷中，第二學(xué)期的三門核心課程是常常被問到的。例如，我被問到過什么是Mapreduce、Spark為什么比Hadoop快等等，這也要求我們更認(rèn)真地對待這些課程。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">總的來說，哥大找工氛圍還是很濃厚的，基本剛?cè)雽W(xué)大家就陷入了找工的緊迫感，甚至見面的寒暄都常常是&ldquo;面試了嗎&rdquo;、&ldquo;進(jìn)行到第幾輪了&rdquo;。雖然這樣會給我們比較大的壓力，但從另一方面來說也算是一種激勵吧！</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">四、留學(xué)生活-紐約租房</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">最后一個部分想和大家分享一些在紐約租房的經(jīng)驗(yàn)，畢竟這在我們的留學(xué)開銷中也占據(jù)相當(dāng)大的比重！</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">首先來看一下紐約市的地圖，紐約市由曼哈頓區(qū)、皇后區(qū)、布魯克林區(qū)、布朗克斯區(qū)、斯塔滕島區(qū)五個區(qū)組成。</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 385px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpSckvOA" width="728" height="385" /></p> <p style="text-align: justify;">哥大位于寸土寸金的曼哈頓區(qū)，如果要住在曼哈頓區(qū)，不少留學(xué)生會選擇合租的方式來降低生活成本，因?yàn)槁D的房價真得非常的貴！在哥大附近的房子，合租人均月租至少1300美金，且住宿條件非常一般。</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 312px; height: 415px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpV7npPN" width="312" height="415" /></p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">（我在哥大附近的公寓房間）</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">曼哈頓分為上中下三個城，其中曼哈頓上城比較安靜，但是房屋普遍不算新，租金相對于曼哈頓的其他區(qū)域會低不少。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">曼哈頓中城的交通條件非常便利，附近商家密布（時代廣場、洛克菲勒大廈、世貿(mào)中心、第五大道等等），兼顧了方便性與娛樂性；公寓樓都比較新，設(shè)施方面全部是頂配水平，但是租金超級貴！</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">曼哈頓下城的生活節(jié)奏比較快，大部分的高級公寓集中在華爾街附近，租金會比中城更高一些，離哥大的距離也會遠(yuǎn)一些。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">除了曼哈頓區(qū)其實(shí)也還有不少其他的住宿選擇。比如長島或者皇后區(qū)，這兩個地方到曼哈頓都是地鐵可到的距離，但住宿方面就要便宜不少。羅斯福島位于曼哈頓區(qū)和皇后區(qū)之間，性價比高的公寓整套下來的租金大約比曼哈頓節(jié)省1000-2000刀。長島的公寓比較新，設(shè)施較完善，周邊的生活場所眾多，而價格比曼哈頓平均要低$200-$300，性價比極高。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">大家如果打算在紐約租房的話可以多比較看看，也可以聯(lián)系一些靠譜的房屋中介咨詢一下~</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">以上就是我今天的分享了，希望對大家有所幫助。作為一位在紐約求學(xué)/工作的人，我還是很喜歡這里的生活的，在這里我不僅感受到了大都市的繁華，也感受到特有的包容性。當(dāng)然這里的生活也有很多挑戰(zhàn)，很多行色匆匆，但正是這具有挑戰(zhàn)性的生活才更催人奮進(jìn)。愿大家都可以過上向往的生活！</p>