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<p style="text-align: justify;">作者：W同學<br /><a href="http://www.7b1b.cn/" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline; color: #1890ff;">指南者留學</span></a>18fall學員<br />港中文MSC在讀（2019.12畢業(yè)）<br />Offer：騰訊，華為，平安，OPPO視覺算法<br />2020年秋招崗位正在投遞<br /><br />我本科在一個211財經學校讀計算機，因為沒有進金融方面的專業(yè)，入校以來一直很絕望。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>但直到上了一門課&mdash;&mdash;數據結構，讓我走上了算法的美妙之路&hellip;&hellip;</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">一、算法帶來的喜悅，我至今記得&hellip;&hellip;</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我是一個知乎資深愛好者，有一天瞥見了藏在琳瑯滿目推薦里的CNN，更是被GAN網絡迷得神魂顛倒，學著別人的代碼敲在自己的筆記本上，<strong>一個DCGAN需要CPU訓練三個月</strong>，但是當結果浮現的時候，那種感覺是最美妙的。<br /><br />然而，真正給了我機會的是我的畢業(yè)設計。當拿到選題列表的時候，我猛然發(fā)現了圖像風格遷移的選題，那正好是我半年前跑過的項目，<strong>跟著老師，用上了12G顯存的服務器，優(yōu)化調參，看著結果一步一步近乎完美，那種喜悅至今還留藏在我心中</strong>。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">二、赴港讀研，我得以真正走進算法崗</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">本科沒有背景，沒有論文，學校沒有提供任何的資源，然而<strong>在這種情況下我還是準備踏入人工智能的行列</strong>。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">當大家瀏覽各種求職網站的時候，會發(fā)現人工智能算法相關的崗位要求至少都是碩士起，而我本科因為小小的原因被記過，失去了保研資格，所以<strong>毅然決然準備去香港讀研，并且在指南者留學的幫助下成功拿到了香港中文大學的offer</strong>。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在港讀研的優(yōu)勢之一就是入學即秋招，我抱著試一試的心態(tài)給<strong>華為、OPPO、平安、騰訊</strong>等都投遞了簡歷。有本科的知識基礎，再加上面試前的充分準備，我還是收獲了不錯的結果。下面我把這些面試體驗分享給大家。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span style="color: #1890ff;"><strong>&gt;&gt;&gt;&gt; 華為：集中在算法細節(jié)、項目真實性</strong></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">華為的面試過程比較舒服，全程聊天，主要集中在對算法的細節(jié)把握，項目的真實性，在本科數模比賽和畢業(yè)設計的經歷的幫助下，我也成功完成了面試流程。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span style="color: #1890ff;"><strong>&gt;&gt;&gt;&gt; OPPO：面試嚴謹，要現場頭腦風暴</strong></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">一個月后，OPPO開始補錄。在見識過OPPO相機的美顏能力后，我也有興趣嘗試一下。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">OPPO的面試比較嚴謹，<strong>一面手寫算法</strong>，不過集中在數據結構書中的內容，還是能夠輕易拿下。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>二面過程中對流行的網絡結構進行探討</strong>，例如ResNet解決了什么問題，VGG網絡為什么在當時取得了成功。但是只要看過相關論文，答出來也不是特別費事。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">然而<strong>最難的是現場頭腦風暴</strong>，二面面試官問我GAN網絡對于我數模的題有沒有方法進行改變，對現有生活哪些場景有可能進行應用，這就比較費腦子了，還好之前看過一些相關文章，能夠回答出來。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">三面<strong>HR面</strong>，是我見過技術崗最恐怖的HR面，非技術崗的同學們應該懂的（你對公司前景有什么看法，說一件你最討厭的事等等）。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span style="color: #1890ff;"><strong>&gt;&gt;&gt;&gt; 平安：高難度的面試</strong></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">轉眼來到了19年，平安向世界各地發(fā)出了邀請函，作為本科財經學校的學生必然知道這個公司的優(yōu)秀程度。面試也是我迄今為止遇到最難的一次。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>一面是一張紙上五個leetcode題</strong>，任選兩道，30分鐘交卷。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>二面，深度學習調參經驗，relu，lstm，Sigmoid導數極值</strong>，這些問題都不算太大，還算是成功度過。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>三面，項目經歷</strong>，面試官扣得很細，很多細節(jié)都會逼問到底，讓我不得不重視這次面試。本以為問完就可以等待結果了，結果又發(fā)一張紙，<strong>上面一個leetcode hard題</strong>：<a href="https://leetcode.com/problems/24-game/">https://leetcode.com/problems/24-game/</a></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">要求一個小時手撕代碼完成，就寫在一張紙上，還記得那時面試桌子上同學們密密麻麻地趴著解題。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">不過幸好我面試前突擊了100道leetcode，得以過關。平安的價格讓我非常滿意，是迄今為止最高的一個，也是我做夢都不敢想的價格。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span style="color: #1890ff;">&gt;&gt;&gt;&gt; 騰訊：難度不低，會針對現有業(yè)務提問</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">騰訊實習面試，通過官網報名了暑期實習-視覺算法崗位（不是優(yōu)圖等巨佬聚集地）。<strong>一面難度和平安二面難度相當</strong>，不過讓我解釋<strong>Google Net</strong>，我并沒有看這篇論文，所以答得不夠好。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">二面手撕算法題，都是<strong>leetcode easy難度</strong>，輕松拿下。之后問了tcp，哈希沖突，進程線程，內存管理。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>三面針對現有業(yè)務進行提問</strong>，可能涉及機密，不方便公布。經過五天等待，我終于拿到offer進入鵝廠實習。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><br /><strong><span class="h1">三、算法崗實習：在壓力中進步</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">鵝廠的實習雖然上班非常自由，不用硬性打卡，可以看Google，<strong>但是每天的組會還是很push人的</strong>，尤其是模型跑了好幾天還沒有滿意的結果。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">每天的工作集中在看論文有哪些好的idea，通過需求找開源項目改造落地，模型調參，數據清洗這幾個方面。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">做算法落地大概是騰訊最自由的，<strong>一個人一個項目</strong>，不用和其他人費心費力溝通，所有代碼經過自己的手，自己把握整個項目進度。兩個半月實習我做了一個完整的項目，涉及四個模型。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">其實我覺得鵝廠不是技術有多高，<strong>而是進去后會有一種不努力學習就會被落下的感覺</strong>，所以我在短短的時間內學習到了很多，比如我以前一直不熟悉的linux命令行，而在鵝廠的鍛煉讓我不得不達到絕對熟練的標準。以前半天看一篇論文，現在半小時就行。<br /><br />鵝廠雖然的確也能讓我學到很多，但由于各種原因，我最終還是選擇了平安。因為沒有拿到畢業(yè)證，所以我現在也是實習生身份。我感覺工作環(huán)境就像是去了研究院，<strong>每周論文分享，頭腦風暴，想辦法打比賽，在工作上有更多深入的發(fā)展</strong>。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我現在入職一個月已經正式接手一個大的業(yè)務需求，需求周期要大概一年。每天工作特別充實。<strong>與騰訊相比，在平安，到處都是壓力</strong>。組長會偶爾回來看看各位在干什么，中午午休也比較短。但是這一切換來了高的效率，所以每天六點能下班回家，這我還是比較能接受的。<br /><br /></p> <p style="text-align: justify;">以上就是我關于從事人工智能落地方向的經驗分享，最后還有幾點總結，希望能幫助大家：</p> <ul> <li style="text-align: justify;">offer最好能循序漸進地拿，從簡單的拿起就好和后邊的談價。</li> <li style="text-align: justify;">投遞簡歷最好是能按部門來內推，想辦法找到適合的人，比如我投遞騰訊優(yōu)圖注定被吊打，然后面試進度就灰掉了，所以認清自己的實力，就像高考報志愿一樣。</li> <li style="text-align: justify;">多參加實習能了解各個公司的情況，挑選適合自己的才是最重要的。</li> <li style="text-align: justify;">香港讀研可以有兩年秋招機會，深圳實習也非常的近，是個不錯的推薦。</li> </ul>