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<p style="text-align: justify;">大家好，我是Mikan，GWU 21屆商業(yè)分析碩士生一枚。商業(yè)分析（Business Analytics）或數(shù)據(jù)分析（Data Analysis）可以說是近幾年最熱門的項目之一了，就業(yè)市場上相關職位也不斷擴招，那么下面我就詳細介紹一下我<strong>在<a href="http://www.7b1b.cn/majr_65535" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline;">GWU BA</span></a>的就讀體驗</strong>，以及這個項目<strong>對數(shù)據(jù)分析師的培養(yǎng)思路</strong>。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">一、學校&amp;課程介紹</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><br />GWU有兩個校區(qū)，BA專業(yè)隸屬于商學院（the GW School of Business，簡稱GWSB），位于哥倫比亞特區(qū)（DC）的Foggy Bottom，乘坐地鐵可以到達。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在城市里的GWU多了些時尚氣息，少了刻板的學術風。馬路縱橫交錯，商店和教學樓統(tǒng)一的建筑風格讓人很難區(qū)分。p.s.白宮離學校只有2個街區(qū)左右，步行即可到達。</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 546px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phplrKELb" width="728" height="546" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span style="background-color: #8bc7ff;">01 項目優(yōu)勢</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>項目的最大優(yōu)勢有兩個：（1）整體偏向于tech，注重數(shù)理；（2）對于沒有計算機背景的同學非常友好。</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">縱觀GWU BA的課程設計，在同檔次甚至向上檔的BA專業(yè)中并不&ldquo;水&rdquo;，干貨滿滿！作為一個經(jīng)濟學+會計+少許Java入門的美本學生，我考慮BA項目時首先會關注課程的大致走向，因為<strong>想走偏技術線</strong>，所以排除了很多包含過多商科或者偏文的項目。具體的課程設置我會在下一個環(huán)節(jié)說明。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>雖然說項目整體偏tech，難度卻是新手友好級別的</strong>，對于毫無計算機背景的同學而言無疑是一大福音。就讀這個項目的同學有CS出身，但更多的同學是金融商科背景，有這么多小伙伴一起努力，不用太擔心自己跟不上節(jié)奏。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span style="background-color: #8bc7ff;">02 成為一名數(shù)據(jù)分析師需要幾步？（即課程設置）</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 433px;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_php3rPRyr" width="728" height="433" /></p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">（圖-16個月的學習計劃）</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">別看要學的內容很多，大多數(shù)課程一兩周才上一次課，完全可以life&amp;study balance。因為是理科類項目，也可能因為我是美本文科出身，所以課后的閱讀任務對我來說并不是很重。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">整個課程設置會考慮到<strong>初級數(shù)據(jù)分析師所必須掌握的各類技能：數(shù)理統(tǒng)計、溝通表達和工具技能</strong>。可以說，<strong>GWU的BA項目在一年到一年半的時間里把握住了數(shù)據(jù)分析師成長之路的大方向。</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span style="color: #1890ff;"><em><strong>1. 數(shù)理統(tǒng)計</strong></em></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">統(tǒng)計學是必修，包括了Statistics for Analytics和Probability。課程大多數(shù)安排在晚上，所以千萬不要晚飯吃太多，容易&ldquo;飯困&rdquo;（攤手）。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">雖然說我之前有上過計量經(jīng)濟學，可還是擔心統(tǒng)計學太難適應不了，但其實并沒有想象中那么困難，最開始也會從中位數(shù)、平均數(shù)這樣的基本概念講起。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">作業(yè)一般兩周一次，不僅有充足的時間完成作業(yè)，而且還可以以小組方式交作業(yè)。有些教授允許帶cheat sheet考試，大家都是拼了命往上寫啊。沒有past exam可以參考，但教授不會特意出難題刁難人。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">實在沒有把握的話，可以去每周一次的discussion session，授課的TA小哥是GWU數(shù)學系PhD candidate，會很耐心很詳細講解作業(yè)，有時還會幫我們重新梳理知識框架。</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 495px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpDH9obT" width="728" height="495" /></p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">（圖-數(shù)理統(tǒng)計CheatSheet的部分內容）</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span style="color: #1890ff;"><em><strong>2. 溝通表達</strong></em></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>數(shù)據(jù)分析師的重要能力就是把事情的來龍去脈和解決方式說清楚</strong>，那么communication skill就必不可少啦。Workshop和Practicum一類的課程就是為了這個目的設置。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我覺得practicum還是很有必要的，我們需要好好考慮到底選擇什么方向，對于以后的職業(yè)規(guī)劃和發(fā)展會有一定影響。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">學校會盡可能爭取大公司的一些資源，拉一些項目過來，而且負責銜接的也都是知名企業(yè)的在職人員。去年我們有拉到Deloitte、IBM、中國農業(yè)銀行的項目，這三個項目的競爭也很激烈。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">組內每個成員都會積極參與討論并且產(chǎn)出文檔，最后制作PPT并且進行匯報展示。我感覺很多同學在最后presentation時候蠻緊張的，本來一口流利英語，硬生生憋出了奇怪的口音。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">但是絕大多數(shù)人還是能在workshop或practicum里獲得很多樂趣的，比如不斷輸出有效意見完善方案，如何說服客戶認可自己的建議。作為一個經(jīng)常靈光乍現(xiàn)的人，我覺得workshop是充分鍛煉我表達能力，讓我不斷肯定自己的課程。</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 386px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpZOn6DU" width="728" height="386" /></p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">（圖-某次workshop的討論結果）</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span style="color: #1890ff;"><em><strong>3. 工具技能</strong></em></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">GWU設置了非常多的工具技能課程，例如SAS、R、Python、SQL、Tableau，并且這些課結合了很多小項目給學生進行練習，寫在簡歷上也是加分項喲。這里<strong>著重介紹兩門我覺得含金量很高、難度很大的課程</strong>。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span style="text-decoration: underline;">DNSC 6212: Optimization Methods and Applications（Python）</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">運籌學，一節(jié)至今想起來依然&ldquo;心有余悸&rdquo;的課，它的難度在所有課程里排名第一，并且Program Director都不推薦第一學期學習這門課，甚至可以說它是MSBA項目里最大的挑戰(zhàn)。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">除了要求良好的數(shù)學基礎，優(yōu)秀的理解力和快速學習能力也非常重要。受到疫情影響，運籌學完全在線上進行教學，無法及時答疑讓學習難度更上一層樓。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">舉個例子來說，第二次assignment是一道求最短距離規(guī)劃，要求使用python的gurobi包進行解答，作業(yè)以Jupyter Notebook進行提交。光是列出正確的數(shù)學公式就難倒了大部分同學，而如何把公式再以一定邏輯寫成代碼、運行并求出答案更加困難。</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 365px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpqjppwJ" width="728" height="365" /></p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">（圖-Jupyter NoteBook上復雜的數(shù)學公式）</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">雖說有兩周時間完成作業(yè)，但吃透教材再寫作業(yè)確實來不及。我熬了好幾個夜，帶著我們小組勉強寫出了第一題的公式，在代碼部分又卡??；好不容易解決了代碼，第二題又是新的掙扎。全班同學一起向教授反映題目太難后，教授也很爽快地延了一個禮拜的deadline，依然按照原定時間交作業(yè)的小組則可以拿到extra credit。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span style="text-decoration: underline;"><strong>DNSC 6279: Data Mining（R）</strong></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">雖然課程叫做數(shù)據(jù)挖掘，每一年的具體內容會略有變動，今年著重講了Machine Learning。教授是<a href="http://www.7b1b.cn/activity_178" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline;"><span style="color: #1890ff; text-decoration: underline;">復旦大學</span></span></a>本科畢業(yè)，后來到美國進行深造，學術背景沒得說，必須過硬。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這門課之所以難，在于它涵蓋了大量依賴于數(shù)學或統(tǒng)計知識的模型，例如隨機森林、支持向量機、KMEANS等。如果無法掌握理論知識，在后續(xù)完成research project上會有很大的局限性。</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 396px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpPqXBLS" width="728" height="396" /></p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">（圖-R代碼，隨機森林）</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">Research Project題目自定，我們組選擇了葡萄牙一家銀行的telemarketing數(shù)據(jù)做的可視化、數(shù)據(jù)清洗和建模。隨著項目的推進，我們碰到了很多的問題，從最小白的&ldquo;笨問題&rdquo;到掌握一定門道后發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)不平衡，<strong>每一個問題都是新的挑戰(zhàn)和進步</strong>。在這個過程中，最重要的是及時去和教授反饋并尋求幫助，以及合理利用網(wǎng)絡資源解決碰到的問題。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span style="color: #041c33; background-color: #8bc7ff;"><strong>03 選修課程</strong></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">選修課的自由度就比較高，每一年都會有不同的課以供選擇。有些熱門課程很難搶，有的課程難度比較大，但RateMyProfessor上不一定有相關教授的評價，如果沒有明確目標的話，很容易變成碰運氣選課。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">考慮到我本科學的經(jīng)濟，加上自己對機器學習、編程也有些許了解，我選擇了2門金融課和1門responsible machine learning。我還是強推finance，教授真的特別nice，講的非常清楚透徹，上課也很有趣，跟著他的話絕對能把知識吃透。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">二、衣食住行</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span style="background-color: #8bc7ff;">01 關于住宿</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">不好意思要打破大家的幻想了，<strong>學校在DC&ne;住在DC</strong>。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">因為房價等因素，很多同學還是會選擇住在VA Arlington或者MD比較靠近DC的地方，一般選擇地鐵藍線或銀線附近。這邊的房子一般都是上世紀80年代甚至更早之前建的，有些公寓的廚房通風不太好，甚至可能會有蟑螂老鼠，一定要多打聽一下??！</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">多數(shù)公寓有前臺，并且出入需要門禁卡。Arlington本身面積不大，算比較富裕的縣，而且五角大樓就在附近，所以治安上也沒有什么問題。<img style="width: 728px; height: 546px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpPHfiJV" width="728" height="546" /></p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">（圖-和公寓前臺的合影）</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>02 關于飲食</strong></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我覺得近幾年應該沒有什么人會吐槽吃不慣了，畢竟<strong>中超、日超遍地開花</strong>，疫情期間各種外賣和配送也起來了，滿足基本生活需求問題不大。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">如果說想要下館子，那最好需要自己有車，VA本身好吃的中餐館不多，同學們推薦的一些火鍋店、蛋糕奶茶店在MD，如果打車的話至少需要30-40分鐘，來回不是很方便。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">2020年也是受到疫情沖擊比較大的一年，所以我和室友絕大多數(shù)情況下都是自己做飯。小區(qū)附近步行15分鐘內有CostCo和WholeFoods，還有一些快餐店，加上能送貨上門的Amazon Pantry，F(xiàn)reshGoGo, Hungry Panda，買肉買菜都方便，甚至能買酸梅湯、蛋黃酥和辣條。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">一直宅在家里上網(wǎng)課，好吃的館子沒發(fā)現(xiàn)幾個，廚藝倒是進步了不少。因為實在是饞，所以不得不自己動手，奈何對門的小哥哥廚藝更勝一籌，導致我和室友經(jīng)常打著&ldquo;交換食物&rdquo;的由頭，換他做的好吃的。</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 410px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_php38n0xt" width="728" height="410" /></p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">（圖-自己做的紅燒豬蹄，對不起深夜放毒了）</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">三、總結</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><br />整體來說在GWU讀書還是挺開心的，生活上沒有什么不方便，在課業(yè)不繁重的情況下，周邊也有很多地方可以去逛一逛玩一玩。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我覺得是否決定來這個項目還是看自己到底想要什么，課程到底&ldquo;水&rdquo;不&ldquo;水&rdquo;也因人而異?？傆姓n程輕松的時候，也有熬著夜流著淚也寫不完paper的時候，還是看個人取舍吧。</p>