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指南者留學 胡圖圖
2021年06月11日
閱讀量:4120
<p style="text-align: justify;"><strong>文|</strong> 指南者留學學員G學姐</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">大家好,我是G,研究生就讀于新加坡國立大學的定量金融(Quantitative Finance)專業(yè),可能很多同學對這個專業(yè)都不是很熟悉,這篇文章可以方便大家從<strong>課程設置</strong>、<strong>就業(yè)方向</strong>以及<strong>留學收獲</strong>等方面了解QF專業(yè)。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210611/1623402522146.png" width="728" height="581" /></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">一、專業(yè)介紹+申請流程</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">定量金融專業(yè)是在NUS的理學院(Science Faculty)下設的一個授課型專業(yè),同學院的其他授課型專業(yè)包括數(shù)學/統(tǒng)計/生科等,課程主要是圍繞<strong>金融和數(shù)學</strong>來設置的。同時也會比較鍛煉個人的<strong>編程技能</strong>,因為大部分課程都有編程相關的內(nèi)容。</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 620px; height: 826px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210611/1623402600091.png" width="620" height="826" /></p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">理學院下開設的授課型碩士專業(yè)</span></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">就大部分人的課表來看,主要涉及的編程軟件包括<strong>Python/MATLAB/R</strong>,也有選修課程需要C++,常用的Python庫包括Numpy/Pandas/Quantlib等。但是沒有編程基礎的學弟學妹也完全不必害怕,老師不會要求你一上來就產(chǎn)出什么高難度代碼,更多的是一個循序漸進的過程,可以在老師的講解以及一次次的項目實操中提升自己的編程水平。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">我當時申請QF的時候,背景大概是這樣的:<strong>本科為985的經(jīng)濟類專業(yè),績點88左右,雅思7.5分</strong>。整個成績單里只有一門課和期權有關,剩下的全是經(jīng)濟方向的課程,因此非金融專業(yè)的同學大可<strong>不必因為本科非金融而擔心</strong>。專業(yè)的申請流程是這樣的:通過簡歷關以后,在去年1月疫情之前申請的同學去上海交大完成線下的筆面試;疫情之后的申請則是在線上進行面試。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">二、學制+課程具體介紹</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">QF學制是比較靈活的,畢業(yè)的要求是修滿10門課程,最短可以10個月畢業(yè),最長可以到3年,視個人選擇而定。學費是按照學分收費而非學期,因此選擇不同畢業(yè)時間學費是一樣的。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">課程方面,QF要求5門必修+5門選修,其中必修是所有人都一樣的,選修課可選范圍較大,包括一些數(shù)學/統(tǒng)計/經(jīng)濟的課都可以修,去年還增加了實習課作為選修課。在這里我就簡單介紹一下我修過的課程。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><strong>◆Financial Time Series:</strong></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">金融時間序列是秋季學期的必修課,對于本科是金融經(jīng)濟類的同學可能比較輕松,主要涉及的包括ARMA/GARCH等模型,要求使用R。授課老師講的好人也nice,第一節(jié)課就對R的基礎使用做了較為詳盡的講解,后面上課時也演示過如何用R構建時間序列模型,對于沒有編程基礎的同學十分友好。期末是以project的形式進行考核,準備的時間很充分,編程語言也不局限于R。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><strong>◆Financial Modeling and Computation:</strong></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">這門課可以說是我這個非金融本同學的噩夢,課程內(nèi)容主要是二叉樹/有限差分/蒙特卡洛模擬,要求使用MATLAB。我覺得還是很需要下功夫的,不僅是課上,課下也需要及時復盤...期末是以考試形式考核,題量較大,難度不低,建議好好下功夫準備。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><strong>◆Structured Product:</strong></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">這門課是由系主任Prof.Dai所教授的,課程涉獵很廣,包括波動率/可轉債/抵押支持證券等,課程上下來收獲很大,個人認為是非常有價值的一門課。課堂安排基本是一個主題一節(jié)課,每個小組一個課題,后面有課堂展示和提問環(huán)節(jié),需要對自己的課題有很深的理解。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><strong>◆Risk Management:</strong></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">風險管理是我比較喜歡的一門課,要求用Python/excel完成個人作業(yè)和小組作業(yè),在這門課上我系統(tǒng)地了解了風險以及債券和掉期的定價。不過這門課的編程部分老師講解的比較少,基本上都是在講excel,所以用Python做作業(yè)的同學需要自己摸索(人手一本cookbook)。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><strong>◆AI and Fintech:</strong></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">人工智能是春季學期的選修課,由兩位教授負責,前半部分是非監(jiān)督學習和強化學習,其中非監(jiān)督學習包括PCA/cluster;后半部分是監(jiān)督學習,包括分類/回歸/boosting/深度學習。這門課上教授絕大部分在講理論知識,因此project的編程需要一定的自學能力。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">三、留學體驗</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">去年8月,QF考慮到新冠疫情決定線上授課,因此我沒有在開學時去新加坡,而是在今年年初出發(fā),在坡坡呆了半年左右的時間。盡管半年的絕對時間并不長,在異國他鄉(xiāng)和一群可愛的小伙伴朝夕相處,也絕對是一段難忘的回憶。我過程中一度有留在新加坡工作的想法,但是因為疫情和個人原因,我還是選擇了回國秋招。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">自然景觀方面,新加坡自是不必說,自1963年李光耀倡導植樹運動以來,新加坡的環(huán)境可以用一個字“綠”來概括。新加坡有許多公園/動物園,很適合喜歡徒步的朋友,我去了兩條比較常見的線路徒步:南部山脊和麥粒芝蓄水池。</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 491px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210611/1623402700260.png" width="728" height="491" /></p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">濱海灣花園</span></p> <p style="text-align: center;"><br /><img style="width: 728px; height: 468px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210611/1623404105889.png" width="728" height="468" /><span class="h6">鳥禽動物園</span></p> <p style="text-align: justify;"><br />人文環(huán)境方面,新加坡是一個多文化聚集的國家,在這里你可以感受到馬來西亞、泰國、印度等異域風情,也可以感受到現(xiàn)代社會的摩登氣息。尤其推薦夜游CBD,恍惚間覺得自己置身上海外灘。新加坡有許多展覽,其中我印象比較深的有燈光展、星戰(zhàn)展和草間彌生的展覽,雖然我看不懂,但我大受震撼。</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 471px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210611/1623404171445.png" width="728" height="471" /></p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">CBD夜景</span></p> <p style="text-align: justify;"><br />自習的話,學校有很多圖書館可供查閱資料和自習,包括我們理學院也有(只是空調(diào)太冷),我常去的自習地點就是Central Library和Utown的Education Resource Center。中央圖書館自習位置較多,強烈推薦三樓的沙發(fā)隔間和六樓的單人隔間,學習之余可以去樓下的MAX喝杯咖啡,看看風景。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">稱Utown為網(wǎng)紅打卡地不過分吧,畢竟它內(nèi)外兼修,有很高的顏值以及全面的設施,其中的Education Resource Center一到三層都有自習的地方,一樓更是有(據(jù)說是)新加坡最大的星巴克。</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 512px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210611/1623404212541.png" width="728" height="512" /></p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">Central Library(左)ERC(右)</span></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">四、求職相關</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">實習這方面,NUS有專門發(fā)布實習信息的網(wǎng)站,還可以在網(wǎng)站上預約一對一的職業(yè)輔導。對于<strong>想要在坡實習的同學,QF專業(yè)其實是很有優(yōu)勢的</strong>。新加坡這邊很看重編程技能,如果在簡歷上提了會Python是比較加分的。大家可以多關注<strong>領英和NUS Talent Connect</strong>,這兩個渠道發(fā)布的實習和QF專業(yè)背景更加匹配,同時也不要放過<strong>JobStreet/Internsg</strong>這些網(wǎng)站,遇到合適的職位投就完事兒了~</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">新加坡這邊金融行業(yè)比較多的就是Investment Bank和Quant相關的一些職位,還有就是一些數(shù)據(jù)科學的崗位也可以嘗試。我之前有申請過一個金融數(shù)據(jù)公司的Data Scientist,要掌握基礎的Python語句以及一些人工智能和自然語言處理的知識;互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)科學/數(shù)據(jù)分析崗位則需要掌握基礎的Python和SQL語句。比較重要的一點是一定要熟悉自己簡歷上的過往經(jīng)歷,尤其是一些使用Python的項目,能說出項目的框架和實現(xiàn)的語句。另外QF專業(yè)的政策本身也是很友好的,<strong>有開設實習課程,選了這門課以后就可以在坡坡full-time實習了</strong>!</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">想要回國工作的同學,一定要注意暑期實習和秋招的時間,如果你是21年8月入學,打算一年畢業(yè)的話,就要考慮在入學同年秋招,因為有的券商會卡畢業(yè)時間,大家還是要多搜集信息,看看心儀公司往年的招聘要求,提前規(guī)劃好暑期實習和秋招時間。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">關于<strong>未來的職業(yè)路徑</strong>,QF對應的崗位還是很廣泛的,根據(jù)系主任之前的briefing以及我自己周圍的情況,不論是金融行業(yè)的買方/賣方,固收/股權/大宗商品/加密貨幣/外匯,衍生品市場,前臺的承銷/交易/投行/財富管理,中臺的風控,還是非金融行業(yè)的數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)科學,都是QF的潛在求職方向。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">以上就是我今天帶來的介紹啦~希望大家都能如愿去往自己心儀的學校,前途似錦~</p>
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