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<p style="text-align: justify;">大家好，我是20 fall<strong>香港科技大學數據驅動建模專業(yè)</strong>的Q學姐。我們這個專業(yè)是19年新開設的，我是第二屆入讀的學生。去年突如其來的疫情讓很多同學對出國留學有所顧慮，也讓原本打算去英國的我選擇來到了香港科技大學。<br /><br />因為我的本科學習的是傳統工科類，而想要跨申的大數據又是現在的熱門專業(yè)，所以在選專業(yè)的時候還是有一些局限性存在的，我不能去選擇純理科的項目例如數學、統計，也不能去選擇編程要求過高的項目例如CS、IT，所以結合我自身的背景，最后選擇了香港科技大學數據驅動建模專業(yè)（DDM），這<strong>對轉專業(yè)的工科生相當友好</strong>。<br /><br />20 fall開學后隨著疫情逐漸好轉，學校也開啟了雙軌制教學，我選擇實地去香港感受線下教學，白天在海景圖書館里學習，下課可以去海邊散步，每天過的很充實。<img style="width: 728px; height: 546px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none; display: block;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210517/1621230302317.png" width="728" height="546" /><span class="h6">科大校園</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><br /><strong><span class="h1">課程體驗</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><br />我所就讀的香港科技大學數據驅動建模專業(yè)（DDM）是由物理學院和數學院合辦的，教授也主要來自物理系和數學系。<br /><br />課程涉及數學、編程、物理的知識，我們的班級非常包容和多元，特別適合數學、計算機、物理以及相關專業(yè)的同學修讀。由于班級有一些part-time的local，所以課程安排一般是在晚上7：00-9：50以及周六。<br /><br />完成項目順利畢業(yè)一共需要修滿30個學分（一門課3個學分，共10門課），<strong>每學期有六門課可供選擇</strong>。下面我來詳細談談課程內容和上課體驗吧~</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span style="text-decoration: underline;"><em>▼第一學期的課程有以下6門可供選擇。</em></span></p> <p>&nbsp;</p> <ul> <li style="text-align: justify;"><strong>MSDM 5001</strong></li> </ul> <p style="text-align: justify;"><span style="color: #1890ff;">Introduction to Computational and Modeling Tools</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這門課是由多名物理系教授共同授課的，課程內容包括：計算機原理與組成、多線程編程、區(qū)塊鏈、量子力學等。</p> <p style="text-align: justify;"><br />課程成績是由許多個mini-project的成績組成，考核形式主要是編程和report。<strong>這門課可以說是許多領域的入門課</strong>，如果對老師提及的某些領域感興趣的話，可以課下自行修讀相關書籍文獻，當然也可以與老師進行更深入的交流（ps. DDM的老師都非常熱心?。?。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <ul> <li style="text-align: justify;"><strong>MSDM 5002</strong></li> </ul> <p style="text-align: justify;"><span style="color: #1890ff;">Scientific Programming and Visualization</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這門課由Prof Liu Junwei教授，主要是編程的入門課，語言是Python。課程內容從使用numpy包進行數值計算，到使用matplotlib包進行數據可視化，到使用pandas包進行數據分析以及簡單的爬蟲知識都有涉及。</p> <p style="text-align: justify;"><br />課程成績由平時每兩周一次的編程作業(yè)還有期末的project組成，期末的team project是利用蒙特卡洛設計一個五子棋。<strong>建議大家認真做好每次作業(yè)以及期末的項目</strong>，編程能力會得到極大的提升。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <ul> <li style="text-align: justify;"><strong>MSDM 5003</strong></li> </ul> <p style="text-align: justify;"><span style="color: #1890ff;">Stochastic Processes and Applications</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這門課由Prof Qian Tiezheng 和Prof Michael Wong 共同教授。課程的前半部分偏理論，主要是介紹隨機過程的一些知識，<strong>建議沒有學過隨機過程這門課的同學提前預習一下</strong>，不然上課會totally lost；后半部分偏實踐，主要是基于隨機過程的理論講解一些博弈論、組合投資知識。</p> <p style="text-align: justify;"><br />課程成績由平時的編程作業(yè)、mid-term project（個人作業(yè)）、上課的quiz以及最后的final project（小組作業(yè)）組成，期末的project是兩人組隊，從老師提供的課題中選擇一個合作完成并進行presentation。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <ul> <li><strong>MSDM 5051</strong></li> </ul> <p style="text-align: justify;"><span style="color: #1890ff;">Algorithm and Object-Oriented Programming for Modeling</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這門課由Prof Wang Yi教授，王一老師會在枯燥無味的算法課中穿插著無數個有趣的&ldquo;段子&rdquo;，用不一樣的方法講解數據結構和查找、排序等算法，所以學習起來也更有動力啦。</p> <p><br />課程成績由平時的作業(yè)、模擬面試以及期末項目組成，<strong>這門選修課很適合今后打算從事算法工作的同學</strong>。<br /><br /></p> <ul> <li><strong>MSDM 5056</strong></li> </ul> <p style="text-align: justify;"><span style="color: #1890ff;">Network Modeling</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這門課由Prof Li Sai Ping 教授，課程會介紹很多網絡模型，例如隨機網絡、小世界網絡、無標度網絡等，運用復雜網絡模型來分析現實生活中的復雜系統。網絡模型在現實生活中應用非常廣泛。<strong>對于以后不論是想要繼續(xù)深造還是想要直接就業(yè)的同學來說，這門課都會起到很大的作用！</strong></p> <p style="text-align: justify;"><br />課程成績由兩周一次的作業(yè)，兩個lab和一個final project組成，平時作業(yè)偏理論，期末的lab和project是利網絡模型分析真實的復雜數據集。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <ul> <li><strong>MSDM 5053</strong></li> </ul> <p style="text-align: justify;"><span style="color: #1890ff;">Quantitative Analysis of Time Series</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這門課主要是講解一些時間序列模型，以及用來處理一些時間序列數據，<strong>很適合今后打算從事金融類工作的同學</strong>。由于我沒有選這門課，在此不做過多贅述。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span style="text-decoration: underline;"><em>▼第二學期的課程有以下6門可供選擇。</em></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <ul> <li style="text-align: justify;"><strong>MSDM 5004</strong></li> </ul> <p style="text-align: justify;"><span style="color: #1890ff;">Numerical Methods and Modeling in Science</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這門課由Prof Xiang Yang 和Prof Chen Tianwen共同教授。課程主要是介紹一些數值計算方法，例如插值、最小二乘、微分方程等，對于數學系的同學可能不會陌生，但對于本科沒有系統學習過的同學可能會有一些吃力。</p> <p style="text-align: justify;"><br />課程成績由平時的作業(yè)以及最后的期末考試組成，平時的作業(yè)包括有計算和編程，理論與實踐都能得到鍛煉。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <ul> <li style="text-align: justify;"><strong>MSDM 5005</strong></li> </ul> <p style="text-align: justify;"><span style="color: #1890ff;">Innovation in Practice</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這門課由Prof Erwin Huang 教授，課程整體會分為三個大的項目，由4-5人組成一個小組，每個小組獨自完成每個項目的數據獲取、建模、分析的全過程，每個項目都會做presentation，其間也會夾雜一些相關的小作業(yè)和階段匯報作為項目的一個部分。</p> <p style="text-align: justify;"><br />這學期的三個項目分別為：新冠肺炎項目、智慧城市項目和電子商務項目，其間還會有各個行業(yè)的大佬進行經驗分享。由于這門課是spring term開啟的，老師會在winter break布置預習材料，建議基礎不好的同學可以提前預習一下。這門課雖然作業(yè)量繁重，但每個項目都認真完成的話，會得到非常大的收獲。<br /><br /></p> <ul> <li style="text-align: justify;"><strong>MSDM 5054</strong></li> </ul> <p style="text-align: justify;"><span style="color: #1890ff;">Statistical Machine Learning</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這門課由Prof Xia Dong 教授，課程涉及了邏輯回歸、樹方法、支持向量機等監(jiān)督學習方法，以及主成分分析等非監(jiān)督學習方法，還會入門深入學習算法。每結束一個算法，老師就會講解相應的R語言代碼，作業(yè)也是用R語言分析一些數據集。但<strong>這門課也只是機器學習的入門課</strong>，如果有想要在機器學習方面有深入研究的同學，還需要自己額外閱讀一些書籍文獻。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <ul> <li style="text-align: justify;"><strong>MSDM 5058</strong></li> </ul> <p style="text-align: justify;"><span style="color: #1890ff;">Information Science</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這門課同樣由上學期5056的老師Prof Li Sai Ping 教授，課程包括了信息熵理論、組合投資理論和博弈論等。<strong>有志于從事金融類工作的同學可以選擇這門選修課</strong>，同時，信息理論在實際生活中也有很大的應用。</p> <p style="text-align: justify;"><br />課程成績由兩周一次的作業(yè)和兩個project組成，作業(yè)偏理論，project是利用信息理論對金融數據進行分析。<br /><br /></p> <ul> <li style="text-align: justify;"><strong>MSDM 5059</strong></li> </ul> <p style="text-align: justify;"><span style="color: #1890ff;">Numerical Optimization and Applications</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這門課主要是講解數值優(yōu)化的知識，模式與上學期的隨機過程類似，由于我沒有選這門課，在此也就不做贅述啦。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <ul> <li style="text-align: justify;"><strong>MSDM 6980</strong></li> </ul> <p style="text-align: justify;"><span style="color: #1890ff;">Computational Modeling and Simulation Project</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這門課是一門做項目的課程，項目名單會在第一學期初發(fā)布，學生可以去聯系導師，進行雙向選擇。</p> <p style="text-align: justify;"><br />我的導師是網絡建模的老師Prof Li，項目內容是運用網絡模型研究加密貨幣市場的穩(wěn)定性。有<strong>志于繼續(xù)深造的同學可以好好做這個項目</strong>，做得好是有發(fā)論文的機會，也可以直接和做項目的導師詢問是否有PhD名額，繼續(xù)和導師讀。同樣，想要找工作的同學，也可以抓住這個機會來增加項目經驗哦。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><br /><strong><span class="h1">留學生活</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><br />完成平時繁忙的功課任務之余，香港當然還有很多好玩的、好吃的值得探索！<br /><br />在閑暇的周末可以去長洲島吃海鮮，可以在一個沒有課的工作日去海洋公園看海豹玩過山車，可以找一個好天氣去石澳看海，也可以選一個涼爽的天氣去迪士尼看花車表演。</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 485px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210517/1621230762794.png" width="728" height="485" /></p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">長洲島</span><br /><img style="width: 728px; height: 546px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210517/1621230777294.png" width="728" height="546" /><span class="h6">海洋公園</span><br /><img style="width: 728px; height: 546px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210517/1621230795101.png" width="728" height="546" /><span class="h6">石澳</span></p> <p style="text-align: center;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">同時，香港完全就是shopping的天堂，趕在一個周末可以去海港城逛街購物，找一個海景餐廳吃飯，再游船到維多利亞港，去坐中環(huán)的摩天輪，順便到太平山頂看夜景。<br /><br />香港是一座很有風味的城市，在課余的閑暇時間，逛逛香港的老街道，打卡香港的百年小吃，也會使得短暫的留學生活更加有意義。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><br /><strong><span class="h1">寫在最后</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">盡管我從傳統工科跨專業(yè)申請到港科大數據驅動建模專業(yè)是充滿挑戰(zhàn)的，一開始會覺得學業(yè)怎么這么繁重，許多新知識還要從頭學習，但是堅持下來之后發(fā)現自己收獲的不僅僅是學術上的提升，還有視野得到了大大拓寬。<br /><br /><strong>和優(yōu)秀的同學們一起進步，讓我對人生有了不一樣的思考方式。</strong>學期還沒結束，班級不少同學已經手握好幾個大廠offer，還有同學申博成功，切實感受到科大能夠給我們提供一個非常好的平臺。<br /><br />現在香港疫情逐步趨于穩(wěn)定，相信今年就可以全面線下教學。同時，隨著一系列法律的指定，香港的一些不安全因素也會得到削減，我個人內心是充滿希望的，也希望學弟學妹們未來能收獲一段豐富的留學體驗~</p>