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<p><img src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1668587891933/1668587891933.png" width="808" height="188" /></p> <p>&nbsp;</p> <p>時國慶老師：</p> <p>&nbsp;</p> <p>另外的話就是最近這兩年新開的，屬于新開的方向&mdash;人工智能，包括機器學(xué)習(xí)。機器學(xué)習(xí)也算是這個人工智能一個類型了，人工智能其實相對來說接受的專業(yè)的背景會更廣一點。比如說像你學(xué)過的這種電子、工程、機械這種都可以申。因為人工智能側(cè)重點就兩個，一個是算法、一個是數(shù)據(jù)。</p> <p>&nbsp;</p> <p>然后還有如果你是硬件背景的，剛才說電子類也是可以的，是沒有問題的，然后這個專業(yè)，其實學(xué)校開設(shè)的并不多。常規(guī)的比如說UCL、IC，G5的話除了LSE沒有其他都有，然后愛丁堡、曼大都還行。這些的話基本上有的學(xué)校是有，有的學(xué)校是沒有的。</p> <p>&nbsp;</p> <p>人工智能現(xiàn)在大家都開都會開。因為這個專業(yè)，招的報的人還蠻多的，那就業(yè)的領(lǐng)域，比如說像百度、谷歌、微軟這種。比如說語音搜索、圖片搜索，相關(guān)的這種崗位。比如像去做那種醫(yī)學(xué)圖像處理，還有去有些公司比如西門子，飛利浦這種。從事一些醫(yī)療設(shè)備或者器械圖像的處理的，這種還是相對來說會好一點。</p> <p>&nbsp;</p> <p>那目前有的同學(xué)可能會覺得，比如說人臉識別、指紋識別。這種目前是比較大熱的一個方向，其實也可以重點考慮的。另外呢，最后說一個就是關(guān)于這個計算，純計算的。這個在計算機當(dāng)中相對來說對于計算專業(yè)，對你的數(shù)學(xué)要求會更高一點，會學(xué)到很多計算機的編程，然后計算機的語言編程、數(shù)據(jù)分析，這種專業(yè)的專業(yè)度會更高。難度也是比較大的難度我覺得會跟軟件工程差不多，但他數(shù)據(jù)就數(shù)學(xué)的背景要求，側(cè)重會更高一點。</p> <p>&nbsp;</p> <p><img src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1668587911642/1668587911642.png" width="808" height="188" /></p>