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卡內(nèi)基梅隆大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士介紹

指南者留學(xué) 2018-05-18 14:56:41
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卡內(nèi)基梅隆大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士申請條件|專業(yè)設(shè)置|就業(yè)
隨著科技的發(fā)展,每天每時每刻都有大量數(shù)據(jù)被產(chǎn)生和存儲下來。如何才能把這些數(shù)據(jù)變成有用的信息價值被人類所利用,就會通過一系列的收集、統(tǒng)計、整理、分析、挖掘等方法和技術(shù)來實現(xiàn)整個過程。數(shù)據(jù)科學(xué)是一門交叉的學(xué)科,涉及到很多的領(lǐng)域包括統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機、人工智能、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫、模式識別、可視化技術(shù)等多學(xué)科的知識。大數(shù)據(jù)時代的到來,為各個科學(xué)領(lǐng)域帶來了新的改革。

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士介紹

學(xué)位項目:本校有兩個相關(guān)碩士項目,信息技術(shù)碩士(Master of Science in Information Technology)和管理信息系統(tǒng)碩士(Master of Information Systems Management)

專業(yè)分支:商務(wù)智能和數(shù)據(jù)分析(Business Intelligence and Data Analytics)

所屬學(xué)院:Heinz學(xué)院

地點:匹茲堡,賓夕法尼亞州

學(xué)制:16個月

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的計算機科學(xué)專業(yè)排名在全美數(shù)一數(shù)二,與斯坦福、麻省理工起名,其數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)也名列前茅。本校的碩士項目有三個核心方向可供學(xué)生選擇:

商務(wù)智能

數(shù)據(jù)分析

信息技術(shù)

項目培養(yǎng)的目標(biāo)是要培養(yǎng)學(xué)生跨領(lǐng)域具備商業(yè)處理分析與預(yù)期建模、GIS地理信息定位與分析、分析報告、市場細分分析、數(shù)據(jù)可視化。卡梅全球頂尖的實驗室也為學(xué)生提供了絕好的學(xué)習(xí)與實踐機會(Heinz College’s iLab ),并且有固定的企業(yè)實習(xí)項目,為就業(yè)做了充足的準(zhǔn)備。

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